Методология современной криминалистики: актуальные вопросы в интенции на междисциплинарную интеграцию

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследованы проблемы методологии криминалистической науки в условиях цифровизации, технологического прогресса и усложнения природы преступной деятельности. Внимание уделено классификации и роли философских, общенаучных и специальных методов в раскрытии и расследовании преступлений. Подчёркивается важность применения междисциплинарного подхода, основанного на интеграции достижений философии, информатики, биологии, социологии и др. наук. Обоснована необходимость внедрения искусственного интеллекта, автоматизированных систем анализа и цифровых криминалистических инструментов согласно потребностям современной следственной практики. Развитие методов криминалистики должно идти в ногу с новыми вызовами и угрозами, включая киберпреступность и мошенничество, с целью повышения эффективности правоохранительной деятельности и обеспечения правовой защиты личности. В этих целях даётся сравнительный анализ официальных статистических данных о состоянии преступности в РФ, а также международный опыт использования мер её криминалистической профилактики и значимости адаптации механизмов правоприменительной деятельности. Особое внимание уделено классификации и роли философских, общенаучных и специальных методов в раскрытии и расследовании преступлений. Методика исследования представляет многоуровневый комплекс взаимосвязанных методов, объединенных системным и междисциплинарным подходами. Их применение направлено на последовательное достижение цели работы. В рамках сравнительно-правового метода проведено сравнение правовых и организационных механизмов внедрения технологий в правоохранительную деятельность в разных юрисдикциях. Анализ состояния преступности и динамики её развития в России за последние два десятилетия показывает, что, несмотря на отдельные положительные тенденции, связанные со снижением общего количества зарегистрированных преступлений, в определённые периоды ситуация остаётся нестабильной и требует постоянного контроля и адаптации механизмов правоприменительной деятельности. Новизна проявляется в необходимости развития специальных криминалистических методов, доказывая их ключевую роль в практике. Современные методы криминалистической науки должны отвечать требованиям времени – быть гибкими, адаптируемыми к новым условиям, учитывать высокую технологичность преступной деятельности, использовать достижения научно-технического прогресса и обеспечивать надёжную правовую защиту личности. Актуальным становится применение междисциплинарного подхода, предполагающего синтез знаний из различных областей науки. Для внедрения технологий ИИ в криминалистическую деятельность необходимо проводить регулярные мероприятия по совершенствованию инструментариев криминалистической техники.

Об авторах

Анатолий Сергеевич Усенко

Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина

Email: ceo@epomen.ru
ORCID iD: 0000-0002-8332-9340
старший преподаватель; кафедра криминалистики;

Елена Николаевна Песоцкая

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: elena-pesotski@mail.ru
доцент; кафедра философии;

Список литературы

  1. Меретуков Г. М., Грицаев С. И., Помазанов В. В. Актуальные вопросы цифровизации уголовного судопроизводства: взгляд в будущее // Правоприменение. – 2022. – Т. 6, № 3. – С. 172-185. – doi: 10.52468/2542-1514.2022.6(3).172-185. EDN: GVZMZH.
  2. Pesotskaya E. N., Inchina V. I., Belova L. A., Makarova Y. A., Usanova A. A., Usanova T. A. Biomedical Rationality: Ontology, scientific grounds and reflexivity (the aspect of paradigm of material and informational reality) // Clinical Schizophrenia & Related Psychoses. – 2021. – Vol. 15, No. 3. – Pp. 2-8. doi: 10.3371/CSRP.PEIV.072821. EDN: NHWWNG.
  3. Песоцкая Е. Н. Инварианта коммуникации: роль соединительнотканных механизмов в построении рефлексивно-онтологического пространства медицинского мировоззрения // Эпомен. – 2020. – № 46. – С. 31-39. EDN: DMJDJE.
  4. Песоцкая Е. Н., Зорькина А. В., Белова Л. А. Теоретические основы интеграции медицины и философии. – Саранск: МГУ им. Н.П. Огарёва, 2017. – 186 с. EDN: ZMSVHB.
  5. Менегетти А. Психосоматика / пер. с ит. БФ "Онтопсихология". – М.: НФ "Антонио Менегетти", 2020. – 360 с.
  6. Хлус А. М. Роль криминалистической характеристики преступлений в организации их расследования // Вестник экономики и права. – 2024. – № 94. – С. 290-299. EDN: SVXRBY.
  7. Соловьева Т. А. Использование научного наследия Р. С. Белкина в проектной деятельности // Развитие научных идей профессора Р. С. Белкина в условиях современных вызовов (к 100-летию со дня рождения) : Сборник научных статей по материалам Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Москва, 20 мая 2022 года / Редколлегия: Ю. В. Гаврилин, Б. Я. Гаврилов, С. Б. Россинский, Ю. В. Шпагина. Том Часть 2. – Москва: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2022. – С. 220-226. EDN: DKFZFT.
  8. Меретуков А. Г. Классификация предмета контрабанды: правовые и криминалистические вопросы // Вестник экономики и права. – 2025. – № 107. – С. 136-151. EDN: HEDTZH.
  9. Волынский А. Ф. Методическое обеспечение антикоррупционной экспертизы нормативных правовых актов // От уголовной регистрации к компьютерной криминалистике : Избранное. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. – С. 278-281.
  10. Меретуков Г. М., Жукова П. С. Методические аспекты в современной методике расследования преступлений // Право и государство: теория и практика. – 2024. – № 5(233). – С. 409-411. – doi: 10.47643/1815-1337_2024_5_409. EDN: MMKSFM.
  11. Яковец Е. Н., Ковтун И. И. Сведения конфиденциального характера в теории и практике оперативно-розыскной деятельности // Вестник экономики и права. – 2025. – № 100. – С. 134-142. EDN: OBZJXM.
  12. Nitin S., Rakesh P. AI-Driven Open-Source Intelligence in Digital Forensics for Cybercrime Investigation // Journal of Collective Sciences and Sustainability. – 2025. – Vol. 1. – I. 25405. – doi: 10.64189/css.25405.
  13. King T. C., Aggarwal N., Taddeo M., Floridi L. Artificial Intelligence Crime: An Interdisciplinary Analysis of Foreseeable Threats and Solutions // Science and Engineering Ethics. – 2020. – Vol. 26. – Pp. 89-120. doi: 10.1007/s11948-018-00081-0. EDN: HJNEBI.
  14. Фролова А. О. Использование цифровой фотографии в правоохранительной деятельности // Вестник экономики и права. – 2025. – № 105. – С. 122-131. EDN: NNLGJE.
  15. Швец С. В. Использование фотограмметрии в криминалистике // Противодействие преступности: актуальные проблемы теории и практики : Материалы XXVIII Международной научно-практической конференции, Нальчик, 17 мая 2024 года. – Краснодар: Краснодарский университет МВД РФ, 2025. – С. 106-110. EDN: PWYKQS.
  16. Афанасьева В., Фролов В. В. Недостатки следственного эксперимента как методики в расследовании ДТП // Вестник экономики и права. – 2025. – № 99. – С. 120-126. EDN: UZVGZA.
  17. Петросян М. А. Отдельные проблемы профессиональной деятельности и процессуального статуса следователя-криминалиста // Российский следователь. – 2024. – № 11. – С. 15-18. – doi: 10.18572/1812-3783-2024-11-15-18. EDN: VDOUKI.
  18. Каунов А. М. Особенности возбуждения уголовных дел по фактам организации незаконной миграции при неустановлении лица, совершившего преступление // Теория и практика расследования преступлений : Материалы XII Международной научно-практической конференции, Краснодар, 23 мая 2024 года. – Краснодар: Краснодарский университет МВД РФ, 2024. – С. 324-328. EDN: RQRGJK.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).