Классификация моделей в педагогике
- Авторы: Сапронов В.А.1
-
Учреждения:
- Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации имени В.Я. Кикотя
- Выпуск: № 1 (2024)
- Страницы: 84-100
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/2454-0676/article/view/369657
- EDN: https://elibrary.ru/DRALRY
- ID: 369657
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В работе отражены результаты деятельности, связанной с разработкой моделей фрагментов реальности: их назначением, особенностями и классификацией, применительно к исследованию процессов в педагогике. Проведен анализ научных изысканий, раскрывающих основы мысленного формирования, построения и реализации на практике модели – отображения оригинала, отвечающей на вопросы “какой должна быть модель и какими свойствами обладать?”, “какую информацию в себе нести и в каком виде отображаться?”, “как охарактеризовать разработанную модель, не раскрывая ее содержания и особенностей?”. В статью включены примеры классификации моделей, различаемых авторами по специфическим признакам: принципу соответствия свойствам объекта и степени материализации, последовательности и периодизации их построения, сходству модели с оригиналом, направленности основных потоков информации, циркулирующих между субъектом и окружающим его миром. С целью упорядочивания знаний и обозначения субъективной позиции автора, приведены принципы построения моделей, требования к их содержанию и присущие им индивидуальные свойства, принятые в работе за основу. Предложен вариант классификации моделей по признакам: отношению к оригиналу в процессе деятельности, способу воплощения, форме представления и отражению состояния моделируемого объекта. Типология выполнена по принципу универсального десятичного классификатора с возможностью внесения изменений и дополнений в структуру и содержание. В отдельный перечень вынесены модели, упоминающиеся в работах, но по причине функционального сходства с другими моделями (или скорее явного отсутствия оригинальности), наличия спорных моментов в вопросах применения в педагогике, не нашли отражение в предложенном классификаторе.
Об авторах
Виталий Александрович Сапронов
Московский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации имени В.Я. Кикотя
Email: poligraf-sharikov88@yandex.ru
независимый исследователь
Список литературы
Борисов Ю. П. Математическое моделирование радиотехнических систем и устройств / Ю. П. Борисов, В. В. Цветнов. – М.: Радио и связь, 1985. – 176 с. Дахин А.Н. Моделирование в педагогике. Проблемы современного образования. Идеи и идеалы. № 1(3). Том 2, 2010. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Термины и определения. ГОСТ Р 43.0.6-2011 [электронный ресурс]. URL: https://normative_reference_ dictionary.academic.ru/95509/ГОСТ_Р_43.0.6-2011 (дата обращения 22.01.2023). Калинин И.А., Самылкина Н.Н. Информатика. Углубленный уровень. Учебник для 10 класса. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 256 с. [электронный ресурс]. URL: https://files.lbz.ru/pdf/cC0898-9.pdf (дата обращения 10.01.2023). Курносов Ю.В., Конотопов П.Ю. Аналитика: методология, технология и организация информационно-аналитической работы. – М.: Издательство «Русаки», 2005. – 550 с. Новиков А.М., Новиков Д. А. Методология научного исследования. – М.: Либроком, 2010. – 280 с. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: Народное образование, 2009. – 416 с. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Издательство «Высшая школа», 1989. – 361 с. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Логос, 2001. – 296 с. Политехнический терминологический толковый словарь. Составление: В. Бутаков, И. Фаградянц, 2014. URL: https://technical_terminology. academic.ru/1192/динамическая_модель (дата обращения 22.01.2023). Пономарева А.И., Суворова А.В. Моделирование как метод научного познания: содержание и типология. Journal of Economy and Business. Vol. 12-2 (70), 2020. Dlouhy M., Fabry J., Kuncova M. Simulace pro ekonomy. Praha: VSE, 2005. Poole D., Adrian E. R. Inference for Deterministic Simulation Models: The Bayesian Melding Approach. Journal of the American Statistical Association, 95 (452): 1244–1255. Wolfgang K., Michael S. Semantic data modeling In: Metaclasses and Their Application. Book Series Lecture Notes in Computer Science. Publisher Springer Berlin / Heidelberg. Volume 943/1995
Дополнительные файлы
