Оценка состояния национальной безопасности региона Российской Федерации: исследование и обоснование набора показателей
- Авторы: Макрушин Д.А.1
-
Учреждения:
- Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
- Выпуск: № 2 (2025)
- Страницы: 40-55
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/2454-0668/article/view/358129
- DOI: https://doi.org/10.7256/2454-0668.2025.2.72408
- EDN: https://elibrary.ru/OUFWJS
- ID: 358129
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предметом исследования является система оценки и государственного мониторинга состояния национальной безопасности Российской Федерации, а также набор показателей для проведения этой оценки. Изучены существующие научные подходы к проблеме. В статье обоснована необходимость перехода с федерального на региональный уровень при оценке состояния национальной безопасности Российской Федерации. Также подчеркнута важность учета региональных особенностей при формировании такой оценки, в том числе улучшение координации действий государственных органов, важность взаимодействия с местными сообществами и повышение оперативности принятия решений. Проведен анализ существующих подходов к оценке социально-экономического положения и национальной безопасности регионов Российской Федерации, указаны недостатки используемой ныне государственной методики, обозначен крен в сторону экспертных оценок. При проведении исследования использованы методы математической статистики, в частности корреляционный и факторный анализ, также проведен анализ содержания и полноты данных. В статье приводится обоснование набора показателей регионального уровня при помощи методов математической статистики с учетом важности соблюдения баланса между количеством показателей и удобством работы с ними. Описаны процессы отбора и верификации данных из различных источников, приведения их в формат панельных и выбора оптимального периода для анализа и сравнения с предыдущими периодами. Намечены пути дальнейшего исследования. В статье разработаны критерии и требования для формирования системы оценки состояния национальной безопасности Российской Федерации, обоснована актуальность выбранной темы и потенциальные сферы применения результатов исследования. Выдвинута гипотеза о необходимости составления научно-обоснованного перечня показателей национальной безопасности Российской Федерации на региональном уровне для повышения эффективности анализа, прогнозирования и моделирования ситуации.
Об авторах
Денис Анатольевич Макрушин
Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
Email: denis.makrushin.91@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-6480-5374
аспирант; лаборатория Лаборатория динамических моделей экономики и оптимизации;
Список литературы
Возжеников А.В., Стрельченко В.В. Согласование интересов регионов и федерального центра в современной России // Власть. 2009. № 9. С. 60-63. ISSN: 2071-5358 URL: https://www.isras.ru/files/File/Vlast/2009/09/Soglasovanie_interesov_regionov.pdf Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Диагностика и сценарный анализ внешних угроз региональной безопасности // Национальная безопасность / nota bene. 2014. № 5. С. 626-664. URL: https://e-notabene.ru/nbmag/article_65574.html Прейс, А. Ю. Национальная безопасность на региональном уровне // Аллея науки. 2022. Т. 1, № 2(65). С. 522-527. eISSN: 2587-6244. Стрельченко В.В. Региональная безопасность в системе национальной безопасности России // Социология власти. 2010. № 1. С. 110-119. ISSN: 2074-0492 Мельников, В.И. Роль и место региональной безопасности в общегосударственной системе обеспечения национальной безопасности Российской Федерации [Электронный ресурс] http://council.gov.ru/media/files/41d44f2442cf2e622fef.pdf Ветрова Н.М., Штофер Г.А., Гайсарова А.А. Уровень деловой активности региона в системе оценки региональных социально-экономических процессов // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2023 doi: 10.37279/2312-5330 Строева Г. Н., Телушкина Е. Н. Демографическая составляющая стратегий социально-экономического развития регионов Дальневосточного федерального округа // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2021. № 1 (60). URL: https://pnu.edu.ru/vestnik/pub/articles/2589/ Чукарин А. Москва «Умный город 2030»: ключевые направления цифровизации // GlobalCIO|DigitalExperts. 2021. URL: https://globalcio.ru/discussion/15793/ Интегрированная система информационно-аналитического обеспечения // Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр. URL: https://iac.spb.ru/proekty-i-sistemy/detail.php/?ELEMENT_ID=101 Официальный портал администрации города Краснодар. URL: https://open.krasnodar.ru/structure/section/index.php?SECTION_ID=490&BACK_ID=441 Бифочи Г. Роль Чечни в военной и внешней политике России // SpecialEurasia. 2024. URL: https://www.specialeurasia.com/2024/02/26/chechnya-military-russia/ В Якутии планируют восстановить 180 тыс. га леса в 2023 году // Информационный портал Yk24. 2023. URL: https://yk24.ru/main/180-tys-ga-lesa-planiruyut-vosstanovit-v-yakutii-v-2023-godu/ Бажанова М.И., Пашнин В.А. Оценка уровня экономической безопасности Уральского федерального округа и его регионов в условиях новой реальности // Вестник экономики, управления и права. 2024. Т. 17, № 1. С. 5-17. URL: https://vestnik-urep.ru/index.php/urep/article/view/53 Егоренко С, Бобылев С., Ваган И., Воронина И., Гохберг Л., Дудорова О., Зарова Е., Игнатова Н., Мешкова Т., Нестеров В., Никитина С., Оксенойт Г., Радченко Т., Фролова Е., Цветов А., Шашлова Н. Цели устойчивого развития Российской Федерации 2019: Крат.стат.сб. // Росстат – М., 2019 – 39 с. – ISBN 978-5-4269-0082-0 Батчаев А. Российские рейтинги регионов, рекомендуемые для использования при стратегическом планировании [Электронный ресурс] https://stratplan.ru/UserFiles/Files/Russian%20reagions.pdf Алябьев С., Голощапов Д., Клинцов В., Кузнецова Е., Рот Э., Сергиенко Я., Трощенко Ю., Чалабян А., Шуваев А. Инновации в России – неисчерпаемый источник роста // М.: Центр по развитию инноваций McKinsey Innovation Practice – 2018. – 112 с. [Электронный ресурс] URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/locations/europe%2520and%2520middle%2520east/russia/our%2520insights/innovations%2520in%2520russia/innovations-in-russia_web_lq-1.pdf&ved=2ahUKEwj3hMLz8OuJAxUwFhAIHf4mJjoQFnoECBcQAQ&usg=AOvVaw1qOwSfW9mD8yDdzr0Vc2cf Charlene R., Ecola L., Zmud J., Dunkerley F., Black J., Baker E., Travel in Britain in 2035: Future scenarios and their implications for technology innovation, RAND Corporation, RR-1377-IUK, 2016. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1377.html An Alternative Approach to Regional Security in the Middle East [Электронный ресурс] URL: https://www.mei.edu/publications/regional-approaches-national-security-middle-east Regional security. The challenges ahead. [Электронный ресурс]. URL: https://www.heritage.org/defense/report/regional-security-the-challenges-ahead Ратникова Т.А. Введение в экономический анализ панельных данных // Экономический журнал ВЭШ. – 2006. – № 2. – С. 267-316. [Электронный ресурс]. URL: https://ej.hse.ru/2006-10-2/26558584.html Анализ временных рядов [Электронный ресурс]. URL: http://www.iki.rssi.ru/magbase/REFMAN/STATTEXT/modules/sttimser.html Habadi, M., Tsokos, C. Statistical Forecasting Models of Atmospheric Carbon Dioxide and Temperature in the Middle East // Journal of Geoscience and Environment Protection – 2017, Vol. 5. P. 11-21. doi: 10.4236/gep.2017.510002 Montgomery, D. C., Jennings, C. L., Kulahci, M. Introduction to time series analysis and forecasting. – John Wiley & Sons, 2015. ISBN: 978-1-118-74515-1 Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс / Учеб. 9-е изд., испр.; М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2021. ISBN 978-5-85006-296-5 Hair Jr. J F., Black W. C., Babin B. J., Anderson R. E. Multivariate Data Analysis – Cengage, 2019. doi: 10.4236/wjet.2020.84043 Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов / 10-е издание, стереотипное. М: Высшая школа, 2004. ISBN 5-06-004214-6.
Дополнительные файлы
