Взаимосвязь между внесением удобрений и урожайностью зерновых в хозяйствах различных категорий Аннинского муниципального района Воронежской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предметом исследования является взаимосвязь между объемами внесенных минеральных удобрений и урожайностью зерновых культур в условиях конкретного муниципального района Воронежской области, а также факторы, влияющие на эффективность применения удобрений в аграрном производстве. Объектом исследования являются аграрные хозяйства различных категорий, расположенные в Аннинском муниципальном районе Воронежской области, с акцентом на процессы внесения удобрений и их влияние на урожайность зерновых. Автор подробно рассматривает влияние внесения минеральных удобрений на урожайность зерновых культур в условиях Аннинского муниципального района Воронежской области. Особое внимание уделяется различиям в зависимости между категориями хозяйств: в сельскохозяйственных организациях наблюдается высокая корреляция между уровнем удобрений и урожайностью, что обусловлено использованием современных технологий и профессиональной агрономической практики. В хозяйствах населения связь значительно слабее, что свидетельствует о необходимости повышения информированности собственников мелких хозяйств и внедрения эффективных методов внесения удобрений. В рамках исследования проведен сравнительный анализ, показывающий важность научно обоснованного управления агрономическими практиками и разработки обучающих программ для фермеров и частных хозяйств. В исследовании использовался корреляционный анализ, включающий расчет коэффициента детерминации (R²), построение диаграмм корреляции и применение методов статистического анализа для определения взаимосвязи между внесением минеральных удобрений и урожайностью зерновых культур. Основные выводы исследования свидетельствуют о значительных различиях в зависимости между внесением удобрений и урожайностью зерновых культур по категориям хозяйств. В сельскохозяйственных организациях выявлена высокая эффективность и сильная положительная корреляция (R²=0,7437), обусловленная внедрением современных технологий и профессиональным подходом. В хозяйствах населения связь практически отсутствует (R²=0,0256), что указывает на необходимость повышения уровня агрономической грамотности и внедрения более эффективных методов внесения удобрений. Крестьянские хозяйства демонстрируют умеренную связь (R²=0,6596), благодаря большей гибкости и экспериментаторскому подходу фермеров. Особым вкладом автора является систематизация данных по категориям хозяйств и выявление ключевых факторов, влияющих на урожайность. Новизна исследования заключается в сравнительном анализе эффективности разных типов хозяйств и в акценте на необходимости разработки целевых образовательных программ для повышения устойчивости и эффективности агросектора региона.

Об авторах

Милена Алексеевна Сердюкова

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: milena.serdyukova05@mail.ru
студент; Аэрокосмический институт;

Список литературы

  1. Ахтырцев Б.П., Ахтырцев А.Б. Почвенный покров Средне-русского Черноземья. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1993. 216 с.
  2. Вавилов Н.И. Теоретические основы селекции / сост. В.Д. Кобылянский. Москва: Наука, 1987. 512 с.
  3. Иванов А.Л., Куст Г.С., Козлов Д.Н. и др. Глобальный климат и почвенный покров России: оценка рисков и эколого-экономических последствий деградации земель. Адаптивные системы и технологии рационального природопользования (сельское и лесное хозяйство): Национальный доклад. М.: Издательство ГЕОС, 2018. 357 с. EDN KTUBLG.
  4. Акимов Л.М., Бочаров В.Л., Дмитриева В.А., Федотов В.И. и др. Материалы по оценке производственных сил муниципальных районов Воронежской области: агроклиматические, водные, рекреационно-туристические ресурсы. Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. 2014. № 4. С. 68-126.
  5. Сайт Росстата. Доступно по ссылке: https://rosstat.gov.ru/dbscripts/munst/munst20/DBInet.cgi

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).