Диагностика редких форм асимметричной гипертрофической кардиомиопатии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен клинический пример асимптомной обструктивной формы гипертрофической кардиомиопатии (ГКМП) с локализацией обструкции в средней части полости левого желудочка (ЛЖ). При апикальной ассиметричной форме ГКМП (в нашем случае с вовлечением срединных сегментов ЛЖ) нет связи обструкции с переднесистолическим движением передней створки митрального клапана, поэтому она может пропускаться при проведении эхокардиографического (ЭхоКГ) исследования. Подозрение о наличии ГКМП у бессимптомных пациентов формируется в ходе анализа электрокардиографии (ЭКГ) покоя, а методами подтверждения этого диагноза служат ЭКГ и магнитно-резонансная томография. Цель публикации – повысить информированность врачей в распознавании ЭКГ-признаков ГКМП у пациентов, что позволит прицельно осматривать полость желудочков на предмет выявления ЭхоКГ-признаков этого заболевания.

Об авторах

Алла Николаевна Голосова

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: golosovaalla@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2562-9839

к. м. н., доцент кафедры госпитальной терапии № 1 лечебного факультета

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская, д. 4.

Сергей Владимирович Гацура

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Минздрава России

Email: svgats@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1513-5149

д. м. н., профессор кафедры госпитальной терапии № 1 лечебного факультета

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская, д. 4

Наталья Михайловна Финашова

ГБУЗ г. Москвы «Городская клиническая больница им. В.П. Демихова Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: fin-nata1@yandex.ru

врач-кардиолог амбулаторно-поликлинического центра

Россия, 109263, Москва, ул. Шкулева, д. 4

Список литературы

  1. Габрусенко С.А., Гудкова А.Я., Козиолова Н.А. с соавт. Гипертрофическая кардиомиопатия. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2021; 26(5): 269–334. [Gabrusenko S.A., Gudkova A.Ya., Koziolova N.A. et al. 2020 clinical practice guidelines for hypertrophic cardiomyopathy. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2021; 26(5): 269–334 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4541. EDN: MXDYLE.
  2. Habis A., Charles I., Paul J.-F. Hypertrophic midventricular obstructive cardiomyopathy revealed by a stroke. JACC Case Rep. 2019; 1(1): 62–63. https://doi.org/10.1016/j.jaccas.2019.04.002. PMID: 34316745. PMCID: PMC8289139.
  3. Licordari R., Trimarchi G., Teresi L. Cardiac magnetic resonance in HCM phenocopies: From diagnosis to risk stratification and therapeutic management. J Clin Med. 2023; 12(10): 3481. https://doi.org/10.3390/jcm12103481. PMID: 37240587. PMCID: PMC10218866.
  4. Maron M.S., Rowin E.J., Lin D. et al. Prevalence and clinical profile of myocardial crypts in hypertrophic cardiomyopathy. Circ Cardiovasc Imaging. 2012; 5(4): 441–47. https://doi.org/10.1161/circimaging.112.972760. PMID: 22563033.
  5. Elliott P.M., Anastasakis A., Borger M.A. et al. 2014 ESC Guidelines on diagnosis and management of hypertrophic cardiomyopathy: The Task Force for the diagnosis and management of hypertrophic cardiomyopathy of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2014; 35(39): 2733–79. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehu284. PMID: 25173338.
  6. Captur G., Lopes L.R., Mohun T.J. et al. Prediction of sarcomere mutations in subclinical hypertrophic cardiomyopathy. Circ Cardiovasc Imaging. 2014; 7(6): 863–71. https://doi.org/10.1161/circimaging.114.002411. PMID: 25228707. PMCID: PMC4237712.
  7. Goff Z.D., Calkins H. Sudden death related cardiomyopathies – Hypertrophic cardiomyopathy. Prog Cardiovasc Dis. 2019; 62(3): 212–16. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2019.04.001. PMID: 31004609.
  8. Olivotto I., Cecchi F., Poggesi C., Yacoub M.H. Patterns of disease progression in hypertrophic cardiomyopathy: an individualized approach to clinical staging. Circ Heart Fail. 2012; 5(4): 535–46. https://doi.org/10.1161/circheartfailure.112.967026. PMID: 22811549.
  9. Desai M., Mentias A. Risk stratification in hypertrophic cardiomyopathy. Aging (Albany NY). 2019; 11(6): 1617–18. https://doi.org/10.18632/aging.101895. PMID: 30923259. PMCID: PMC6461180.
  10. Mentias A., Raeisi-Giglou P., Smedira N.G. et al. Late gadolinium enhancement in patients with hypertrophic cardiomyopathy and preserved systolic function. J Am Coll Cardiol. 2018; 72(8): 857–70. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.05.060. PMID: 30115224.
  11. Yamagushi H., Ishimura T., Nishiyama S. et al. Hypertrophic nonobstructive cardiomyopathy with giant negative T waves (apical hypertrophy): Ventriculographic and echocardiographic features in 30 patients. Am J Cardiol. 1979; 44(3): 401–12. https://doi.org/10.1016/0002-9149(79)90388-6. PMID: 573056.
  12. Ommen S.R., Ho C.Y., Asif I.M. et al. 2024 AHA/ACC/AMSSM/HRS/PACES/SCMR Guideline for the management of hypertrophic cardiomyopathy: A report of the American Heart Association / American College of Cardiology joint committee on clinical practice guidelines Circulation. 2024; 149(23): e1239–e1311. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000001250. PMID: 38718139.
  13. Finocchiaro G., Sheikh N., Biagini E. et al. The electrocardiogram in the diagnosis and management of patients with hypertrophic cardiomyopathy. Heart Rhythm. 2020; 17(1): 142–51. https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2019.07.019. PMID: 31349064.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Электрокардиограмма покоя наблюдавшейся пациентки от 27.02.2024

Скачать (219KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Гипертрофия апикального бокового и частично среднего переднебокового сегментов левого желудочка (белые стрелки) у наблюдавшейся пациентки с максимумом до 16 мм (зафиксировано как измерение 1)

Скачать (103KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Эхокардиография наблюдавшейся пациентки: смыкание стенок левого желудочка в области срединных сегментов в систолу при наличии гипокинетичного апикально-перегородочного сегмента левого желудочка. Левый желудочек слева

Скачать (116KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Эхокардиография наблюдавшейся пациентки: скорость кровотока в месте смыкания стенок левого желудочка 4,3 м/с и максимальным систолическим градиентом до 73 мм рт. ст.

Скачать (102KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Магнитно-резонансная томография сердца наблюдавшейся пациентки с контрастированием

Скачать (68KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Магнитно-резонансная томография сердца наблюдавшейся пациентки

Скачать (75KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Магнитно-резонансная томография сердца наблюдавшейся пациентки с контрастированием

Скачать (72KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».