Клиническое и прогностическое значение параметра аутофлуоресценции кожи у пациентов с ишемической болезнью сердца и заболеванием периферических артерий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Определение прогноза у пациентов с широким спектром клинических проявлений атеросклероза затруднено и нуждается в интегральных параметрах, к которым может быть отнесен параметр аутофлюоресценции кожи (АФК).

Цель – установить прогностическую значимость неинвазивно определяемой АФК как фактора сердечно-сосудистых осложнений и летальности.

Материал и методы. В проспективное исследование были включены 122 мужчины, госпитализированных с заболеваниями периферических артерий (ЗПА), и 31 мужчина с диагнозом острого коронарного синдрома. Изучались клинические, антропометрические, биохимические, а также инструментальные параметры сердца и сосудов методами ультразвукового исследования. Для определения АФК использовался оригинальный прибор, разработанный авторами. Группу контроля составили 35 практически здоровых мужчин. Проспективная часть осуществлялась в сроки до 1043 дней (в среднем 736 дней).

Результаты. Значения АФК в основных группах исследования не различались, но существенно превышали показатели в группе контроля (р < 0,001). АФК положительно и достоверно коррелировал с баллами по шкале клиническо-прогностических признаков с хронической артериальной недостаточностью, фактом перенесенных операций на артериях ног и индексом коронарных стенозов Syntax. За время наблюдения произошло 7 летальных случаев и не менее чем одна госпитализация по сердечно-сосудистым причинам у 58 пациентов. Применение метода логистической регрессии и регрессии Кокса в группе пациентов с ЗПА позволило установить, что факт госпитализации или летальности был ассоциирован с АФК и глюкозой плазмы крови, наличием хронической сердечной недостаточности выше 1-го функционального класса. Параметры построенной ROC-кривой были следующими: AUC = 0,73 (чувствительность 71%, специфичность 68%). Использование в качестве тестовой выборки объединенной группы пациентов с ишемической болезнью сердца (n = 139) характеризовалось приемлемым качеством модели: AUC = 0,75.

Заключение. Параметр АФК отражает процессы ремоделирования сердечно-сосудистой системы и может быть использован как интегральный независимый предиктор осложнений у пациентов с разными клиническими формами атеросклероза.

Об авторах

Наиля Асиятовна Давыдова

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: nelya999@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1956-3690

аспирантка кафедры терапии Института профессионального образования с курсом функциональной диагностики, врач-кардиолог

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, д. 89

Петр Алексеевич Лебедев

ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: palebedev@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-1404-7099

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой терапии Института профессионального образования c курсом функциональной диагностики

Россия, 443099, Самара, ул. Чапаевская, д. 89

Алексей Владимирович Чернышев

ГБУЗ «Самарская областная клиническая больница им. В.Д. Середавина»

Email: avchern70@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9040-9576

заведующий отделением кардиологии

Россия, 443095, Самара, ул. Ташкентская, д. 159

Дмитрий Владимирович Корнилин

ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева»

Email: kornilin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0694-4016

кандидат технических наук, профессор кафедры лазерных и биотехнических систем

Россия, 443086, Самара, Московское шоссе, д. 34

Владимир Николаевич Гришанов

ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева»

Email: vladgrishanov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6675-4396

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры лазерных и биотехнических систем

Россия, 443086, Самара, Московское шоссе, д. 34

Марина Валериевна Комарова

ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева»

Email: komarova.mv@ssau.ru

кандидат биол. наук, доцент, доцент кафедры лазерных и биотехнических систем

Россия, 443086, Самара, Московское шоссе, д. 34

Список литературы

  1. Dorresteijn J.A., Visseren F.L., Wassink A.M. et al. Development and validation of a prediction rule for recurrent vascular events based on a cohort study of patients with arterial disease: The SMART risk score. Heart. 2013; 99(12): 866–72. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2013-303640. PMID: 23574971.
  2. Abtan J., Bhatt D.L., Elbez Y. et al.; REACH Registry Investigators. Residual ischemic risk and its determinants in patients with previous myocardial infarction and without prior stroke or TIA: Insights from the REACH registry. Clin Cardiol. 2016; 39(11): 670–77. https://doi.org/10.1002/clc.22583. PMID: 27588731. PMCID: PMC6490735.
  3. Clemens R.K., Annema W., Baumann F. et. al. Cardiac biomarkers but not measures of vascular atherosclerosis predict mortality in patients with peripheral artery disease. Clin Chim Acta. 2019; 495: 215–20. https://doi.org/10.1016/j.cca.2019.04.061. PMID: 30981846.
  4. Reddy V.P., Aryal P., Darkwah E.K. Advanced glycation end products in health and disease. Microorganisms. 2022; 10(9): 1848. https://doi.org/10.3390/microorganisms10091848. PMID: 36144449. PMCID: PMC9501837.
  5. Perrone A., Giovino A., Benny J., Martinelli F. Advanced Glycation End Products (AGEs): Biochemistry, signaling, analytical methods, and epigenetic effects. Oxid Med Cell Longev. 2020; 2020: 3818196. https://doi.org/10.1155/2020/3818196. PMID: 32256950. PMCID: PMC7104326.
  6. Давыдова Н.А., Лебедев П.А., Аюпов А.М. с соавт. Параметр аутофлюоресценции кожи как фактор неблагоприятного прогноза у пациентов с периферическими формами атеросклероза. Саратовский научно-медицинский журнал. 2022; 18(4): 568–575. [Davydova N.A., Lebedev P.A., Ayupov A.M. et al. Skin autofluorescence parameter as an adverse prognosis factor in patients with peripheral forms of atherosclerosis. Saratovskiy nauchno-meditsinskiy zhurnal = Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2022; 18(4): 568–575 (In Russ.)]. EDN: JLCCQS.
  7. Kornilin D.V., Grishanov V.N., Cherepanov K.V. Pulse excitation fluorescence meter for diagnostic purposes. Proc. SPIE 10685, Biophotonics: Photonic Solutions for Better Health Care VI, 1068515 (17 May 2018). URL: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10685/2306588/Pulse-excitation-fluorescence-meter-for-diagnostic-purposes/10.1117/12.2306588.short (date of access – 10.01.2024). https://doi.org/10.1117/12.2306588.
  8. van Waateringe R.P., Slagter S.N., van Beek A.P. et al. Skin autofluorescence, a non-invasive biomarker for advanced glycation end products, is associated with the metabolic syndrome and its individual components. Diabetol Metab Syndr. 2017; 9: 42. https://doi.org/10.1186/s13098-017-0241-1. PMID: 28572855. PMCID: PMC5450154.
  9. Du T., Brandl B., Hauner H., Skurk T. Skin autofluorescence mirrors surrogate parameters of vascular aging: An enable study. Nutrients. 2023; 15(7): 1597. https://doi.org/10.3390/nu15071597. PMID: 37049440. PMCID: PMC10096848.
  10. den Dekker M.A., Zwiers M., van den Heuvel E.R. et al. Skin autofluorescence, a non-invasive marker for AGE accumulation, is associated with the degree of atherosclerosis. PLoS One. 2013; 8(12): e83084. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0083084. PMID: 24376641. PMCID: PMC3871581.
  11. Jujic A., Engstrom G., Nilsson P.M., Johansson M. Accumulation of advanced glycation end products in skin and increased vascular ageing in the general population: The Malmo Offspring Study. J Hypertens. 2024; 42(3): 530–37. https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000003627. PMID: 38088420. PMCID: PMC10842672.
  12. Pan J., Bao X., Gonçalves I. et al. Skin autofluorescence, a measure of tissue accumulation of advanced glycation end products, is associated with subclinical atherosclerosis in coronary and carotid arteries. Atherosclerosis. 2022; 345: 26–32. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2022.02.014. PMID: 35196628.
  13. Chen J., Arshi B., Waqas K. et al. Advanced glycation end products measured by skin autofluorescence and subclinical cardiovascular disease: The Rotterdam Study. Cardiovasc Diabetol. 2023; 22(1): 326. https://doi.org/10.1186/s12933-023-02052-7. PMID: 38017418. PMCID: PMC10685533.
  14. Cosentino F., Grant P.J., Aboyans V. et al. 2019 ESC Guidelines on diabetes, pre-diabetes, and cardiovascular diseases developed in collaboration with the EASD. Eur Heart J 2020; 41(2): 255–323.https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz486. PMID: 31497854,
  15. Heidenreich P.A., Bozkurt B., Aguilar D. et al. 2022 AHA/ACC/HFSA guideline for the management of heart failure: A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2022; 145(18): e895–e1032.https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000001063. PMID: 35379503.
  16. Cavero-Redondo I., Soriano-Cano A., Alvarez-Bueno C. et al. Skin autofluorescence-indicated advanced glycation end products as predictors of cardiovascular and all-cause mortality in high-risk subjects: A systematic review and meta-analysis. J Am Heart Assoc. 2018; 7(18): e009833. https://doi.org/10.1161/JAHA.118.009833. PMID: 30371199. PMCID: PMC6222966.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. А - качество прогноза повторных госпитализаций / смертности только по группе пациентов с заболеванием периферических артерий (ROC-кривая); Б - качество прогноза повторных госпитализаций / смертности по группам пациентов с заболеванием периферических артерий + ишемической болезнью сердца (ROC-кривая)

Скачать (127KB)
3. Рис. 2. Кривые Каплана - Мейера для событий, связанных с госпитализацией по поводу сердечно-сосудистых событий и смертностью, в зависимости от уровня параметра аутофлуоресценции кожи в общей группе

Скачать (76KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».