Метаанализ наблюдательных когортных исследований о взаимосвязях бессимптомной гиперурикемии с хронической болезнью почек

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучение связи уровня мочевой кислоты (МК) и скорости клубочковой фильтрации (СКФ) – актуальная междисциплинарная проблема в клинике внутренних болезней.

Цель – оценить влияние уровня МК в сыворотке крови на СКФ у пациентов с исходно нормальной и сниженной функцией почек с помощью систематического обзора когортных наблюдательных (обсервационных) исследований и оценки его результатов на основе метаанализа.

Материал и методы. Проведены систематический поиск и отбор публикаций в базах данных Embase, PubMed, Cochrane Library, eLibrary. В ходе первого этапа исследования определены взаимосвязи между уровнем МК в сыворотке крови и СКФ на основании исходных данных пациентов при включении в наблюдение. На втором этапе проанализирована динамика СКФ в смешанной по наличию хронической болезни почек (ХБП) популяции больных за периоды наблюдения до 6 лет и от 6 до 10 лет. В процессе выполнения метаанализа оценены клиническая и методологическая гетерогенность включенных исследований, а также публикационное смещение и риск систематической ошибки.

Результаты. В метаанализ были включены 23 прошедших отбор клинических исследования (с участием 216 479 пациентов). В результате анализа выявлено, что нарастание уровня МК в сыворотке крови на 1 мг/дл приводит к снижению СКФ на 1,18 (95% доверительный интервал (ДИ) от -1,24 до -1,12) мл/мин/1,73м2 у лиц с исходно нормальной функцией почек и на 1,87 (95% ДИ от -1,90 до -1,83) мл/мин/1,73м2 в смешанной по наличию ХБП когорте больных. Более того, получены данные, которые продемонстрировали статистически значимое снижение СКФ на 4,44 (95% ДИ от -7,65 до -1,23) мл/мин/1,73м2 в течение 6 лет наблюдения и на 6,21 (95% ДИ от -8,09 до -4,34) мл/мин/1,73м2 за период наблюдения более 6 лет в смешанной по наличию ХБП популяции пациентов, страдающих бессимптомной гиперурикемией (БГУ).

Заключение. Результаты настоящего метаанализа показали статистически значимое негативное влияние повышения уровня МК в сыворотке крови на СКФ как у лиц с исходно нормальной функцией почек, так и в смешанной по наличию ХБП когорте пациентов. Наряду с этим установлено, что снижение фильтрационной функции почек на фоне гиперурикемии в смешанной по наличию ХБП популяции больных имеет тенденцию к прогрессированию при более длительном периоде наблюдения. Таким образом, терапевтические меры, направленные на снижение уровня МК в сыворотке крови у лиц с БГУ, могут служить дополнительным фактором нефропротекции для профилактики развития и прогрессирования патологии почек.

Об авторах

Вадим Иванович Мазуров

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России; СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25»

Автор, ответственный за переписку.
Email: maz.nwgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0797-2051
SPIN-код: 6823-5482
Scopus Author ID: 16936315400

д.м.н., профессор, академик РАН, главный научный консультант, директор НИИ ревматологии, зав. кафедрой терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им. Э.Э. Эйхвальда ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России, руководитель центра аутоиммунных заболеваний СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25», заслуженный деятель науки РФ

Россия, г. Санкт-Петербург; г. Санкт-Петербург

Оксана Михайловна Драпкина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Email: drapkina@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN-код: 4456-1297
Scopus Author ID: 57208852308

д.м.н., профессор, академик РАН, директор и руководитель отдела фундаментальных и прикладных аспектов ожирения ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России, главный внештатный специалист по терапии и общей врачебной практике Минздрава России, президент «Российского общества профилактики неинфекционных заболеваний»

Россия, г. Москва

Анатолий Иванович Мартынов

ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России

Email: idjema@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0783-488X
SPIN-код: 5271-3173
Scopus Author ID: 7102769644

д.м.н., профессор, академик РАН, профессор кафедры госпитальной терапии № 1 ФГБОУ ВО «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Минздрава России, президент Российского научного медицинского общества терапевтов» (РНМОТ)

Россия, г. Москва

Сергей Анатольевич Сайганов

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: sergey.saiganov@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8325-1937
SPIN-код: 2174-6400
Scopus Author ID: 36140532200

д.м.н., профессор, ректор и зав. кафедрой госпитальной терапии и кардиологии им. М.С. Кушаковского ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Россия, г. Санкт-Петербург

Роман Андреевич Башкинов

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России; СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25»

Email: bashkinov-roman@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9344-1304
SPIN-код: 5169-5066
Scopus Author ID: 57221994610

аспирант кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им. Э.Э. Эйхвальда ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России, врач-ревматолог СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25»

Россия, г. Санкт-Петербург; г. Санкт-Петербург

Инна Зурабиевна Гайдукова

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России; СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25»

Email: ubp1976@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-3500-7256
SPIN-код: 3083-7996
Scopus Author ID: 55237525900

д.м.н., профессор, зам. директора НИИ ревматологии, профессор кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им. Э.Э. Эйхвальда ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России, врач-ревматолог СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25»

Россия, г. Санкт-Петербург; г. Санкт-Петербург

Кирилл Викторович Сапожников

ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

Email: marinheira@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-2476-7666
SPIN-код: 2707-0339
Scopus Author ID: 57200810332

к.м.н., независимый эксперт исследовательских проектов Проектного офиса Северо-Западного института управления – филиала ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

Россия, г. Санкт-Петербург

Дарья Георгиевна Толкачева

ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

Email: tolkacheva.d@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6314-4218
Scopus Author ID: 57221817074

независимый эксперт исследовательских проектов Проектного офиса Северо-Западного института управления – филиала ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

Россия, г. Санкт-Петербург

Наталья Александровна Саблева

ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

Email: sablevana@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5809-9221
Scopus Author ID: 57712944300

независимый эксперт исследовательских проектов Проектного офиса Северо-Западного института управления – филиала ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

Россия, г. Санкт-Петербург

Александра Юрьевна Цинзерлинг

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России; СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25»

Email: aleksa.fonturenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4860-0518
SPIN-код: 5613-9035

старший лаборант кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им. Э.Э. Эйхвальда ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России, врач-ревматолог СПб ГБУЗ «Клиническая ревматологическая больница № 25»

Россия, г. Санкт-Петербург; г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Драпкина О.М., Мазуров В.И., Мартынов А.И. с соавт. «В фокусе гиперурикемия». Резолюция Cовета экспертов. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2023; 22(4): 77–84. [Drapkina O.M., Mazurov V.I., Martynov A.I. et al. «Focus on hyperuricemia». The resolution of the Expert Council. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023; 22(4): 77–84 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.15829/1728-8800-2023-3564. EDN: KRCKAU.
  2. Neilson J., Bonnon A., Dickson A., Roddy E.; Guideline Committee. Gout: diagnosis and management-summary of NICE guidance. BMJ. 2022; 378: o1754. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.o1754.
  3. Bursill D., Taylor W.J., Terkeltaub R. et al. Gout, Hyperuricaemia and Crystal-Associated Disease Network (G-CAN) consensus statement regarding labels and definitions of disease states of gout. Ann Rheum Dis. 2019; 78(11): 1592–600. https://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2019-215933.
  4. Dalbeth N., Gosling A.L., Gaffo A., Abhishek A. Gout [published correction appears in Lancet. 2021 May 15; 397(10287): 1808]. Lancet. 2021; 397(10287): 1843–55. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(21)00569-9.
  5. Chen-Xu M., Yokose C., Rai S.K. et al. Contemporary prevalence of gout and hyperuricemia in the United States and decadal trends: The National Health and Nutrition Examination Survey, 2007–2016. Arthritis Rheumatol. 2019; 71(6): 991–99. https://dx.doi.org/10.1002/art.40807.
  6. Шальнова С.А., Деев А.Д., Артамонова Г.В. с соавт. Гиперурикемия и ее корреляты в российской популяции (результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ). Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2014; 10(2): 153–159. [Shalnova S.A., Deev A.D., Artamonova G.V. et al. Hyperuricemia and its correlates in the Russian population (results of ESSE-RF epidemiological study). Ratsional’naya farmakoterapiya v kardiologii = Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2014; 10(2): 153–159 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.20996/1819-6446-2014-10-2-153-159. EDN: SCOUHN.
  7. Lipkowitz M.S. Regulation of uric acid excretion by the kidney. Curr Rheumatol Rep. 2012; 14(2): 179–88. https://dx.doi.org/10.1007/s11926-012-0240-z.
  8. Maiuolo J., Oppedisano F., Gratteri S. et al. Regulation of uric acid metabolism and excretion [published correction appears in Int J Cardiol. 2023; 387: 131126]. Int J Cardiol. 2016; 213: 8–14. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijcard.2015.08.109.
  9. Reginato A.M., Mount D.B., Yang I., Choi H.K. The genetics of hyperuricaemia and gout. Nat Rev Rheumatol. 2012; 8(10): 610–21. https://dx.doi.org/10.1038/nrrheum.2012.144.
  10. Мазуров В.И., Башкинов Р.А., Гайдукова И.З., Фонтуренко А.Ю. Влияние бессимптомной гиперурикемии на коморбидные заболевания и возможности ее коррекции. РМЖ. 2021; 29(7): 24–30. [Mazurov V.I., Bashkinov R.A., Gaidukova I.Z., Fonturenko A.Yu. The effect of asymptomatic hyperuricemia on comorbidities and the possibility of its correction. Russkiy meditsinskiy zhurnal = Russian Medical Journal. 2021; 29(7): 24–30 (In Russ.)]. EDN: EZWQOO.
  11. Yip K., Cohen R.E., Pillinger M.H. Asymptomatic hyperuricemia: is it really asymptomatic? Curr Opin Rheumatol. 2020; 32(1): 71–79. https://dx.doi.org/10.1097/BOR.0000000000000679.
  12. Zhang S., Wang Y., Cheng J. et al. Hyperuricemia and cardiovascular disease. Curr Pharm Des. 2019; 25(6): 700–9. https://dx.doi.org/10.2174/1381612825666190408122557.
  13. Borghi C., Agabiti-Rosei E., Johnson R.J. et al. Hyperuricaemia and gout in cardiovascular, metabolic and kidney disease. Eur J Intern Med. 2020; 80: 1–11. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.07.006.
  14. Wang H., Zhang H., Sun L., Guo W. Roles of hyperuricemia in metabolic syndrome and cardiac-kidney-vascular system diseases. Am J Transl Res. 2018; 10(9): 2749–63.
  15. Borghi C., Tykarski A., Widecka K. et al. Expert consensus for the diagnosis and treatment of patient with hyperuricemia and high cardiovascular risk. Cardiol J. 2018; 25(5): 545–63. https://dx.doi.org/10.5603/CJ.2018.0116.
  16. Borghi C., Domienik-Karłowicz J., Tykarski A. et al. Expert consensus for the diagnosis and treatment of patient with hyperuricemia and high cardiovascular risk: 2021 update. Cardiol J. 2021; 28(1): 1–14. https://dx.doi.org/10.5603/CJ.a2021.0001.
  17. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В., Кисляк О.А. с соавт. Консенсус по ведению пациентов с гиперурикемией и высоким сердечно-сосудистым риском: 2022. Системные гипертензии. 2022; 19(1): 5–22. [Chazova I.E., Zhernakova Yu.V., Kislyak O.A. et al. Consensus on patients with hyperuricemia and high cardiovascular risk treatment: 2022. Sistemnye gipertenzii = Systemic Hypertension. 2022; 19(1): 5–22 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.38109/2075-082X-2022-1-5-22. EDN: HBLVVV.
  18. Sanchez-Lozada L.G. The pathophysiology of uric acid on renal diseases. Contrib Nephrol. 2018; 192: 17–24. https://dx.doi.org/10.1159/000484274.
  19. Koo B.S., Jeong H.J., Son C.N. et al. J-shaped relationship between chronic kidney disease and serum uric acid levels: A cross-sectional study on the Korean population. J Rheum Dis. 2021; 28(4): 225–33. https://dx.doi.org/10.4078/jrd.2021.28.4.225.
  20. Tsai C.W., Lin S.Y., Kuo C.C., Huang C.C. Serum uric acid and progression of kidney disease: A longitudinal analysis and mini-review. PLoS One. 2017; 12(1): e0170393. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0170393.
  21. Li L., Yang C., Zhao Y. et al. Is hyperuricemia an independent risk factor for new-onset chronic kidney disease? A systematic review and meta-analysis based on observational cohort studies. BMC Nephrol. 2014; 15: 122. https://dx.doi.org/10.1186/1471-2369-15-122.
  22. Zhu P., Liu Y., Han L. et al. Serum uric acid is associated with incident chronic kidney disease in middle-aged populations: A meta-analysis of 15 cohort studies. PLoS One. 2014; 9(6): e100801. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0100801.
  23. Li Y.L., Wang L., Li J. et al. The correlation between uric acid and the incidence and prognosis of kidney diseases: A systematic review and meta-analysis of cohort studies. Zhonghua Nei Ke Za Zhi. 2011; 50(7): 555–61.
  24. Sharma G., Dubey A., Nolkha N., Singh J.A. Hyperuricemia, urate-lowering therapy, and kidney outcomes: A systematic review and meta-analysis. Ther Adv Musculoskelet Dis. 2021; 13: 1759720X211016661. https://dx.doi.org/10.1177/1759720X211016661.
  25. Nashar K., Fried L.F. Hyperuricemia and the progression of chronic kidney disease: Is uric acid a marker or an independent risk factor? Adv Chronic Kidney Dis. 2012; 19(6): 386–91. https://dx.doi.org/10.1053/j.ackd.2012.05.004.
  26. Paul B.J., Anoopkumar K., Krishnan V. Asymptomatic hyperuricemia: Is it time to intervene? Clin Rheumatol. 2017; 36(12): 2637–44. https://dx.doi.org/10.1007/s10067-017-3851-y.
  27. Higgins J.P.T, Thomas J., Chandler J. et al (editors). Cochrane handbook for systematic reviews of interventions version 6.3. Cochrane, 2022. URL: www.training.cochrane.org/handbook (date of access – 07.07.2023).
  28. Zhou F., Yu G., Wang G. et al. Association of serum uric acid levels with the incident of kidney disease and rapid eGFR decline in Chinese individuals with eGFR >60 mL/min/1.73 m2 and negative proteinuria. Clin Exp Nephrol. 2019; 23(7): 871–79. https://dx.doi.org/10.1007/s10157-019-01705-w.
  29. Kuwata H., Okamura S., Hayashino Y. et al. Serum uric acid levels are associated with a high risk of rapid chronic kidney disease progression among patients with type 2 diabetes: A prospective cohort study [Diabetes Distress and Care Registry at Tenri (DDCRT 12)]. Diabetol Int. 2016; 7(4): 352–60. https://dx.doi.org/10.1007/s13340-016-0254-2.
  30. Liu L., Gao B., Wang J. et al. Time-averaged serum uric acid and 10-year incident diabetic kidney disease: A prospective study from China. J Diabetes. 2020; 12(2): 169–78. https://dx.doi.org/10.1111/1753-0407.12983.
  31. Takae K., Nagata M., Hata J. et al. Serum uric acid as a risk factor for chronic kidney disease in a Japanese Community – The Hisayama study. Circ J. 2016; 80(8): 1857–62. https://dx.doi.org/10.1253/circj.CJ-16-0030.
  32. Ryoo J.H., Choi J.M., Oh C.M., Kim M.G. The association between uric acid and chronic kidney disease in Korean men: A 4-year follow-up study. J Korean Med Sci. 2013; 28(6): 855–60. https://dx.doi.org/10.3346/jkms.2013.28.6.855.
  33. Kim W.J., Kim S.S., Bae M.J. et al. High-normal serum uric acid predicts the development of chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes mellitus and preserved kidney function. J Diabetes Complications. 2014; 28(2): 130–34. https://dx.doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2013.11.006.
  34. Nagano S., Takahashi M., Miyai N. et al. Association of serum uric acid with subsequent arterial stiffness and renal function in normotensive subjects. Hypertens Res. 2017; 40(6): 620–24. https://dx.doi.org/10.1038/hr.2017.10.
  35. De Cosmo S., Viazzi F., Pacilli A. et al. Serum uric acid and risk of CKD in type 2 diabetes. Clin J Am Soc Nephrol. 2015; 10(11): 1921–29. https://dx.doi.org/10.2215/CJN.03140315.
  36. Cao X., Wu L., Chen Z. The association between elevated serum uric acid level and an increased risk of renal function decline in a health checkup cohort in China. Int Urol Nephrol. 2018; 50(3): 517–25. https://dx.doi.org/10.1007/s11255-017-1732-6.
  37. Zoppini G., Targher G., Chonchol M. et al. Serum uric acid levels and incident chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes and preserved kidney function. Diabetes Care. 2012; 35(1): 99–104. https://dx.doi.org/10.2337/dc11-1346.
  38. Chini L.S.N., Assis L.I.S., Lugon J.R. Relationship between uric acid levels and risk of chronic kidney disease in a retrospective cohort of Brazilian workers. Braz J Med Biol Res. 2017; 50(9): e6048. https://dx.doi.org/10.1590/1414-431X20176048.
  39. Aiumtrakul N., Wiputhanuphongs P., Supasyndh O., Satirapoj B. Hyperuricemia and impaired renal function: A prospective cohort study. Kidney Dis (Basel). 2021; 7(3): 210–18. https://dx.doi.org/10.1159/000511196.
  40. Wang S., Shu Z., Tao Q. et al. Uric acid and incident chronic kidney disease in a large health check-up population in Taiwan. Nephrology (Carlton). 2011; 16(8): 767–76. https://dx.doi.org/10.1111/j.1440-1797.2011.01513.
  41. Chen Z., Ding Z., Fu C. et al. Correlation between serum uric Acid and renal function in patients with stable coronary artery disease and type 2 diabetes. J Clin Med Res. 2014; 6(6): 443–50. https://dx.doi.org/10.14740/jocmr1909w.
  42. Chonchol M., Shlipak M.G., Katz R. et al. Relationship of uric acid with progression of kidney disease. Am J Kidney Dis. 2007; 50(2): 239–47. https://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2007.05.013.
  43. Hung Y.H., Huang C.C., Lin L.Y., Chen J.W. Uric acid and impairment of renal function in non-diabetic hypertensive patients. Front Med (Lausanne). 2022; 8: 746886. https://dx.doi.org/10.3389/fmed.2021.746886.
  44. Kikuchi A., Kawamoto R., Ninomiya D., Kumagi T. Hyperuricemia is associated with all-cause mortality among males and females: Findings from a study on Japanese community-dwelling individuals. Metabol Open. 2022; 14: 100186. https://dx.doi.org/10.1016/j.metop.2022.100186.
  45. Kuwabara M., Niwa K., Hisatome I. et al. Asymptomatic hyperuricemia without comorbidities predicts cardiometabolic diseases: Five-year Japanese cohort study. Hypertension. 2017; 69(6): 1036–44. https://dx.doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.116.08998.
  46. Sedaghat S., Hoorn E.J., van Rooij F.J. et al. Serum uric acid and chronic kidney disease: the role of hypertension. PLoS One. 2013; 8(11): e76827. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0076827.
  47. Srivastava A., Kaze A.D., McMullan C.J. et al. Uric acid and the risks of kidney failure and death in individuals with CKD. Am J Kidney Dis. 2018; 71(3): 362–70. https://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2017.08.017.
  48. Weiner D.E., Tighiouart H., Elsayed E.F. et al. Uric acid and incident kidney disease in the community. J Am Soc Nephrol. 2008; 19(6): 1204–11. https://dx.doi.org/10.1681/ASN.2007101075.
  49. Yamada T., Fukatsu M., Suzuki S. et al. Elevated serum uric acid predicts chronic kidney disease. Am J Med Sci. 2011; 342(6): 461–66. https://dx.doi.org/10.1097/MAJ.0b013e318218bd89.
  50. Мазуров В.И., Сайганов С.А., Башкинов Р.А. с соавт. Влияние уратснижающей терапии на течение хронической болезни почек у пациентов с остеоартритом и бессимптомной гиперурикемией. Терапия. 2023; 9(7): 56–71. [Mazurov V.I., Sayganov S.A., Bashkinov R.A. et al. Effect of urate-lowering therapy on the progression of chronic kidney disease in patients with osteoarthritis and asymptomatic hyperuricemia. Terapiya = Therapy. 2023; 9(7): 56–71 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2023.7.56-71. EDN: RDYJFA.
  51. Piani F., Johnson R.J. Does gouty nephropathy exist, and is it more common than we think? Kidney Int. 2021; 99(1): 31–33. https://dx.doi.org/10.1016/j.kint.2020.10.015.
  52. Bardin T., Nguyen Q.D., Tran K.M. et al. A cross-sectional study of 502 patients found a diffuse hyperechoic kidney medulla pattern in patients with severe gout. Kidney Int. 2021; 99(1): 218–26. https://dx.doi.org/10.1016/j.kint.2020.08.024.
  53. Kim Y.J., Oh S.H., Ahn J.S. et al. The crucial role of xanthine oxidase in CKD progression associated with hypercholesterolemia. Int J Mol Sci. 2020; 21(20): 7444. https://dx.doi.org/10.3390/ijms21207444.
  54. Sanchez-Lozada L.G., Soto V., Tapia E. et al. Role of oxidative stress in the renal abnormalities induced by experimental hyperuricemia. Am J Physiol Renal Physiol. 2008; 295(4): F1134–41. https://dx.doi.org/10.1152/ajprenal.00104.2008.
  55. Kang D.H., Nakagawa T., Feng L. et al. A role for uric acid in the progression of renal disease. J Am Soc Nephrol. 2002; 13(12): 2888–97. https://dx.doi.org/10.1097/01.asn.0000034910.58454.fd.
  56. Sanchez-Lozada L.G., Tapia E., Santamaria J. et al. Mild hyperuricemia induces vasoconstriction and maintains glomerular hypertension in normal and remnant kidney rats. Kidney Int. 2005; 67(1): 237–47. https://dx.doi.org/10.1111/j.1523-1755.2005.00074.x.
  57. Dissanayake L.V., Spires D.R., Palygin O., Staruschenko A. Effects of uric acid dysregulation on the kidney. Am J Physiol Renal Physiol. 2020; 318(5): F1252–57. https://dx.doi.org/10.1152/ajprenal.00066.2020.
  58. Wu N., Xia J., Chen S. et al. Serum uric acid and risk of incident chronic kidney disease: A national cohort study and updated meta-analysis. Nutr Metab (Lond). 2021; 18(1): 94. https://dx.doi.org/10.1186/s12986-021-00618-4.
  59. Gonçalves D.L.N., Moreira T.R., da Silva L.S. A systematic review and meta-analysis of the association between uric acid levels and chronic kidney disease. Sci Rep. 2022; 12(1): 6251. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-10118-x.
  60. Xia X., Luo Q., Li B. et al. Serum uric acid and mortality in chronic kidney disease: A systematic review and meta-analysis. Metabolism. 2016; 65(9): 1326–41. https://dx.doi.org/10.1016/j.metabol.2016.05.009.
  61. Zhang J., Lu X., Li H., Wang S. Serum uric acid and mortality in patients with chronic kidney disease: A systematic review and meta-analysis. Blood Purif. 2021; 50(6): 758–66. https://dx.doi.org/10.1159/000513944.
  62. Luo Q., Xia X., Li B. et al. Serum uric acid and cardiovascular mortality in chronic kidney disease: A meta-analysis. BMC Nephrol. 2019; 20(1): 18. https://dx.doi.org/10.1186/s12882-018-1143-7.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Приложение
Скачать (197KB)
Метаданные
3. Рис. 1. Результаты систематического поиска и отбора публикаций для выполнения метаанализа (блок-схема PRISMA)

Скачать (253KB)
Метаданные
4. Рис. 2. Результат синтеза описательных статистик по уровню мочевой кислоты в сыворотке крови из наблюдательных (обсервационных) исследований

Скачать (231KB)
Метаданные
5. Рис. 3. Обобщение данных для определения связи уровня мочевой кислоты (МК) в сыворотке крови и скорости клубочковой фильтрации (СКФ) в популяции пациентов с исходно нормальной функцией почек

Скачать (703KB)
Метаданные
6. Рис. 4. Обобщение данных для определения связи уровня мочевой кислоты (МК) в сыворотке крови и скорости клубочковой фильтрации (СКФ) в смешанной по наличию хронической болезни почек популяции пациентов

Скачать (913KB)
Метаданные
7. Рис. 5. Синтез оценки результатов изменения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) в исследованиях с периодом наблюдения менее 6 лет

Скачать (201KB)
Метаданные
8. Рис. 6. Синтез оценки результатов изменения скорости клубочковой фильтрации (СКФ) в исследованиях с периодом наблюдения более 6 лет

Скачать (213KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».