Связь соотношения липопротеидов низкой плотности и липопротеидов высокой плотности с впервые возникшей фибрилляцией предсердий после аортокоронарного шунтирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Фибрилляция предсердий (ФП) – одно из частых осложнений после аортокоронарного шунтирования (АКШ) с распространенностью от 20 до 30%. Редкие исследования подтверждают связь соотношения липопротеидов низкой и высокой плотности (ЛПНП/ ЛПВП) с частотой развития послеоперационной ФП.

Цель – проанализировать связь между предоперационным соотношением ЛПНП/ЛПВП и впервые возникшей ФП после АКШ.

Материал и методы. В исследование вошли пациенты, прооперированные в кардиохирургическом отделении ГБУЗ «Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница № 1 им. профессора С.В. Очаповского» минздрава Краснодарского края (г. Краснодар) с 1 июля 2022 г. по 1 января 2023 г. АКШ было выполнено 552 пациентам, у 60 из которых в раннем послеоперационном периоде выявили ФП (группа А). Синусовый ритм был зафиксирован у 424 пациентов, 64 из которых были включены в группу сравнения (Б) при помощи генератора случайных чисел.

Результаты. У 60 пациентов (10,9%) ФП развилась в раннем послеоперационном периоде. Однофакторный логистический регрессионный анализ показал, что предоперационное соотношение ЛПНП/ЛПВП не имело прямой связи с послеоперационным нарушением ритма. При проведении ROC-анализа площадь под AUC-кривой для этого показателя составила 0,469 (95% доверительный интервал: 0,364–0,574; p = 0,054), что говорит об отсутствии значимой связи между исследуемым параметром и вероятностью развития мерцательной аритмии после АКШ.

Заключение. Не установлена связь между предоперационным соотношением ЛПНП/ЛПВП и частотой развития послеоперационной ФП.

Об авторах

Зоя Геннадьевна Татаринцева

ГБУЗ «Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница № 1 им. профессора С.В. Очаповского» Минздрава Краснодарского края

Автор, ответственный за переписку.
Email: z.tatarintseva@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-3868-8061

к. м. н., заведующая отделением

Россия, Краснодар

Елена Дмитриевна Космачева

ГБУЗ «Научно-исследовательский институт – Краевая клиническая больница № 1 им. профессора С.В. Очаповского» Минздрава Краснодарского края; ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: kosmachova_h@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5690-2482

д. м. н., профессор, заведующая кафедрой терапии № 1 факультета повышения квалификации и профессиональной переподготовки специалистов; заместитель главного врача по лечебной части

Россия, Краснодар; Краснодар

Список литературы

  1. Filardo G., Damiano R.J. Jr., Ailawadi G. et al. Epidemiology of new-onset atrial fibrillation following coronary artery bypass graft surgery. Heart. 2018; 104(12): 985–92. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2017-312150. PMID: 29326112.
  2. Harrison S., Lane D., Banach M., Mastej M. et al.; LIPIDOGRAM2015 Investigators. Lipid levels, atrial fibrillation and the impact of age: Results from the LIPIDOGRAM2015 study. Atherosclerosis. 2020; 312: 16–22. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2020.08.026. PMID: 32947222.
  3. Zhang R., Fan Y., Xue Y. et al. The LDL/HDL ratio predicts long-term risk of coronary revascularization in ST-segment elevation myocardial infarction patients undergoing percutaneous coronary intervention: A cohort study. Brazil J Med Biol Res. 2022; 55: e11850. https://doi.org/10.1590/1414-431x2021e11850. PMID: 35137855. PMCID: PMC8852154.
  4. Zhu Y.Y., Hayward P.A., Hare D.L. et al. Effect of lipid exposure on graft patency and clinical outcomes: Arteries and veins are different. Eur J Cardiothorac Surg. 2014; 45(2): 323–28. https://doi.org/10.1093/ejcts/ezt261. PMID: 23671205.
  5. Allan V., Honarbakhsh S., Casas J.P. et al. Are cardiovascular risk factors also associated with the incidence of atrial fibrillation? A systematic review and field synopsis of 23 factors in 32 population-based cohorts of 20 million participants. Thromb Haemost. 2017; 117(5): 837–50. https://doi.org/10.1160/TH16-11-0825. PMID: 28229164. PMCID: PMC5442605.
  6. Dieberg G., Smart N.A., King N. On-vs. off-pump coronary artery bypass grafting: A systematic review and meta-analysis. Int J Cardiol. 2016; 223: 201–11. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.08.250. PMID: 27541655.
  7. Zhao D., Edelman J., Seco M. et al. Coronary artery bypass grafting with and without manipulation of the ascending aorta: A network meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2017; 69(8): 924–36. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.11.071. PMID: 21511187.
  8. El-Chami M.F., Kilgo P.D., Elfstrom K.M. et al. Prediction of new onset atrial fibrillation after cardiac revascularization surgery. Am J Cardiol. 2012; 110(5): 649–54. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2012.04.048. PMID: 22621801.
  9. Turkkolu S.T., Selcuk E., Koksal C. Biochemical predictors of postoperative atrial fibrillation following cardiac surgery. BMC Cardiovasc Disord. 2021; 21(1): 167. https://doi.org/10.1186/s12872-021-01981-z. PMID: 33836659. PMCID: PMC8033715.
  10. Aydin M., Susam I., Kilicaslan B. et al. Serum cholesterol levels and postoperative atrial fibrillation. J Cardiothorac Surg. 2014; 9: 69. https://doi.org/10.1186/1749-8090-9-69. PMID: 24712763. PMCID: PMC4234996.
  11. Trieb M., Kornej J., Knuplez E. et al. Atrial fibrillation is associated with alterations in HDL function, metabolism, and particle number. Basic Res Cardiol. 2019; 114(4): 27. https://doi.org/10.1007/s00395-019-0735-0. PMID: 31069509.
  12. Okin P.M., Hille D.A., Wachtell K. et al. On-treatment HDL cholesterol predicts incident atrial fibrillation in hypertensive patients with left ventricular hypertrophy. Blood Press. 2020; 29(5): 319–26. https://doi.org/10.1080/08037051.2020.1782171. PMID: 32586143.
  13. Yao Y., Liu F., Wang Y., Liu Z. Lipid levels and risk of new-onset atrial fibrillation: A systematic review and dose-response meta-analysis. Clin Cardiol. 2020; 43(9): 935–43. https://doi.org/10.1002/clc.23430. PMID: 32720403. PMCID: PMC7462197.
  14. Yu M.H., Zhang R.J., Yu X.Y. et al. Association of LDL to HDL ratio with new-onset atrial fibrillation after on-pump coronary artery bypass graft surgery. BMC Cardiovasc Disord. 2022; 22(1): 564. https://doi.org/10.1186/s12872-022-03016-7. PMID: 36564701. PMCID: PMC9783402.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. ROC-кривая для соотношения ЛПНП/ЛПВП в прогнозировании послеоперационной фибрилляции предсердий

Скачать (190KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».