Оценка приверженности к лечению пациентов с артериальной гипертензией на основании данных терапевтического лекарственного мониторинга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

 

Одной из возможных причин неэффективности терапии артериальной гипертензии (АГ) является низкая приверженность пациентов к лечению.

Цель – определить приверженность пациентов к антигипертензивной терапии с использованием терапевтического лекарственного мониторинга (ТЛМ) и сопоставить полученные данные с результатами оценки приверженности при помощи опросника количественной оценки приверженности к лечению (КОП-25).

Материал и методы. Выполнено клиническое, одномоментное, контролируемое исследование на базе ГБУ Рязанской области «Областной клинический кардиологический диспансер» (Рязань). В исследование включались пациенты старше 18 лет с установленным диагнозом АГ. Уровень артериального давления (АД) фиксировался по данным суточного мониторирования артериального давления (СМАД). Приверженность к лечению оценивалась при помощи опросника КОП-25 и определения концентрации метопролола, лизиноприла, амлодипина, валсартана и индапамида в сыворотке крови (проведение ТЛМ).

Результаты. В исследование были включены 183 человека (78 мужчин и 105 женщин, средний возраст 63,4 ± 11,1 года). В группу неконтролируемой АГ вошли 98 пациентов. Критериями контроля служили целевые значения средних систолического, диастолического АД в дневное и ночное время по результатам СМАД. По данным ТЛМ, большинство пациентов имело высокую приверженность – более 80%. Отмечались статистически значимые различия в группах неконтролируемой и контролируемой АГ по частоте средней приверженности к терапии лизиноприлом. Согласно опроснику КОП-25, частота высокой приверженности к лечению составила в среднем 21,3% и не различалась в группе неконтролируемой и контролируемой АГ. При сопоставлении результатов по данным КОП-25 и ТЛМ совпадение наблюдалось менее чем в четверти случаев.

Заключение. Результаты оценки приверженности пациентов к лечению при помощи мониторирования концентрации препаратов в сыворотке крови совпадают с данными КОП-25 менее чем в четверти случаев при контролируемой АГ (10,0–26,7%), что несколько выше, чем при неконтролируемой АГ (9,1–16,7%).

Об авторах

Сергей Владимирович Селезнев

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: sv.seleznev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4069-8082

к. м. н., доцент, доцент кафедры госпитальной терапии с курсом медико-социальной экспертизы

Россия, 390026, Рязань, ул. Стройкова, д. 96

Павел Юрьевич Мыльников

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России

Email: dukeviperlr@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7829-2494

к. биол. н., доцент кафедры фармакологии

Россия, 390026, Рязань, ул. Стройкова, д. 96

Алексей Владимирович Щулькин

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России

Email: alekseyshulkin@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-1688-0017

д. м. н., доцент, профессор кафедры фармакологии

 

Россия, 390026, Рязань, ул. Стройкова, д. 96

Сергей Степанович Якушин

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова» Минздрава России

Email: prof.yakushin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1394-3791

д. м. н., профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии с курсом медико-социальной экспертизы 

 

 

Россия, 390026, Рязань, ул. Стройкова, д. 96

Список литературы

  1. Ettehad D., Emdin C.A., Kiran A. et al. Blood pressure lowering for prevention of cardiovascular disease and death: A systematic review and meta-analysis. Lancet. 2016; 387(10022): 957–67. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(15)01225-8. PMID: 26724178.
  2. Бойцов С.А., Баланова Ю.А., Шальнова С.А. с соавт. Артериальная гипертония среди лиц 25–64 лет: распространенность, осведомленность, лечение и контроль. По материалам исследования ЭССЕ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13(4): 4–14. [Boitsov S.A., Balanova Yu.A., Shalnova S.A. et al. Arterial hypertension among individuals of 25–64 years old: Prevalence, awareness, treatment and control. By the data from ECCD. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika = Cardiovascular Therapy and Prevention. 2014; 13(4): 4–14 (In Russ.)]. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-4-4-14. EDN: SLQTRD.
  3. Poulter N.R., Borghi C., Parati G. et al. Medication adherence in hypertension. J Hypertens. 2020; 38(4): 579–87. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000002294. PMID: 31834123.
  4. Сeral J., Habrdova V., Vorisek V. et al. Difficult-to-control arterial hypertension or uncooperative patients? The assessment of serum antihypertensive drug levels to differentiate nonresponsiveness from non-adherence to recommended therapy. Hypertens Res. 2011; 34(1): 87–90. https://doi.org/10.1038/hr.2010.183. PMID: 20882030.
  5. Jung O., Gechter J.L., Wunder C. et al. Resistant hypertension? Assessment of adherence by toxicological urine analysis. J Hypertens. 2013; 31(4): 766–74. https://doi.org/10.1097/HJH.0b013e32835e2286. PMID: 23337469.
  6. Strauch B., Petrák O., Zelinka T. et al. Precise assessment of noncompliance with the antihypertensive therapy in patients with resistant hypertension using toxicological serum analysis. J Hypertens. 2013; 31(12): 2455–61. https://doi.org/10.1097/HJH.0b013e3283652c61. PMID: 24220593.
  7. Hamdidouche I., Jullien V., Boutouyrie P. et al. Routine urinary detection of antihypertensive drugs for systematic evaluation of adherence to treatment in hypertensive patients. J Hypertens. 2017; 35(9): 1891–98. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000001402. PMID: 28505066.
  8. Eskas P.A., Heimark S., Mariampillai J.E. et al. Adherence to medication and drug monitoring in apparent treatment-resistant hypertension. Blood Pressure. 2016; 25(4): 199–205. https://doi.org/10.3109/08037051.2015.1121706. PMID: 26729283.
  9. Morisky D.E., Green L.W., Levine D.M. Concurrent and predictive validity of a self-reported measure of medication adherence. Med Care. 1986; 24(1): 67–74. https://doi.org/10.1097/00005650-198601000-00007. PMID: 3945130.
  10. Kim M.T., Hill M.N., Bone L.R., Levine D.M. Development and testing of the Hill – Bone compliance to high blood pressure therapy scale. Prog Cardiovasc Nurs. 2000; 15(3): 90–96. https://doi.org/10.1111/j.1751-7117.2000.tb00211.x. PMID: 10951950.
  11. Николаев Н.А., Мартынов А.И., Драпкина О.М. с соавт. Первый российский консенсус по количественной оценке приверженности к лечению. Терапия. 2018; 4(5): 11–32. [Nikolaev N.A., Martynov A.I., Drapkina O.M. et al. The first Russian consensus on the quantitative assessment of the adherence to treatment. Terapiya = Therapy. 2018; 4(5): 11–32 (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.18565/therapy.2018.5.11-32. EDN: YHMDNB.
  12. Correa N.B., de Faria A.P., Ritter A.M. et al. A practical approach for measurement of antihypertensive medication adherence in patients with resistant hypertension. J Am Soc Hypertens. 2016; 10(6): 510–516.e1. https://doi.org/10.1016/j.jash.2016.03.194. PMID: 27161936.
  13. Клинические рекомендации. Артериальная гипертензия у взрослых. Общероссийская общественная организация «Российское кардиологическое общество». Рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. 2020. ID: 62. Доступ: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/62_2 (дата обращения – 28.10.2024). [Clinical guidelines. Arterial hypertension in adults. Russian Society of Cardiology. Rubricator of clinical guidelines of the Ministry of Healthcare of Russia. 2020. ID: 62. URL: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/62_2 (date of access – 28.10.2024) (In Russ.)].
  14. Леонова М.В. К вопросу о низкой приверженности пациентов антигипертензивной терапии: применение терапевтического лекарственного мониторинга препаратов. Consilium Medicum. 2022; 24(10): 682–686. [Leonova M.V. On the issue of low adherence of patients to antihypertensive therapy: The use of therapeutic drug monitoring of drugs. Consilium Medicum. 2022; 24(10): 682–686 (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/20751753.2022.10.201872. EDN: EZFIOK.
  15. Мыльников П.Ю., Щулькин А.В., Селезнев С.В. с соавт. Разработка и валидация метода количественного определения лизиноприла, индапамида, метопролола, валсартана и амлодипина в сыворотке крови людей методом ВЭЖХ-МС/МС. Химико-фармацевтический журнал. 2024; 58(3): 49–53 [Mylnikov P.Yu., Shchulkin A.V., Seleznev S.V. et al. Development and validation of a method for quantitative determination of lisinopril, indapamide, metoprolol, valsartan and amlodipine in human serum by HPLC-MS/MS. Khimiko-farmatsevticheskiy zhurnal = Pharmaceutical Chemistry Journal. 2024; 58(3): 49–53 (In Russ.)]. https://doi.org/10.30906/0023-1134-2024-58-3-49-53. EDN: LYOPVV.
  16. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера. 2002; 312 с. [Rebrova O.Yu. Statistical analysis of medical data. Application of the STATISTICA software package. Moscow: MediaSphere. 2002; 312 pp. (In Russ.)]. ISBN: 5-89084-013-4.
  17. Florczak E., Tokarczyk B., Warchoł-Celińska E. et al. Assessment of adherence to treatment in patients with resistant hypertension using toxicological serum analysis. A subgroup evaluation of the RESIST-POL study. Pol Arch Med Wewn. 2015; 125(1–2): 65–72. https://doi.org/10.20452/pamw.2648. PMID: 25578261.
  18. Bergland O.U., Halvorsen L.V., Søraas C.L. et al. Detection of nonadherence to antihypertensive treatment by measurements of serum drug concentrations. Hypertension. 2021; 78(3): 617–28. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.121.17514. PMID: 34275336.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».