Судебно-медицинское исследование кала в следах на вещественных доказательствах: обзор

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приведён обзор работ, посвящённых судебно-медицинскому исследованию кала в следах на вещественных доказательствах. Данный вопрос привлёк внимание исследователей уже более ста лет назад в связи с необходимостью выявления кала в следах на вещественных доказательствах при расследовании уголовных преступлений, в том числе по фактам сексуального насилия. Анализ литературных источников показал, что существующие методы обнаружения кала основаны на исследовании его морфологического, ферментного, пигментного и бактериологического состава. По мере совершенствования методов лабораторной диагностики совершенствовались и методы идентификации кала ― от микроскопического до высокотехнологичного молекулярно-генетического. Однако, несмотря на имеющиеся преимущества, каждый из существующих методов имеет свои ограничения.

Таким образом, на наш взгляд, необходима разработка комплексного подхода к идентификации кала в следах с целью возможности выявления его микроследов, исследования гнилостно изменённых объектов, дифференцирования кала от других биологических жидкостей организма человека и кала животных, а также сравнительного исследования кала в следах и образцов кала проходящих по делу лиц с целью установления их общего происхождения.

Об авторах

Анна Павловна Кидралиева

Иркутское областное бюро судебно-медицинской экспертизы

Автор, ответственный за переписку.
Email: chetvertnova2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4786-1065
SPIN-код: 5968-6328

канд. мед. наук

 

Россия, Иркутск

Руслан Рустемович Кидралиев

Иркутское областное бюро судебно-медицинской экспертизы

Email: rustemovitch@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-3243-0710
SPIN-код: 8943-1221

канд. мед. наук

Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Menizibeya Osain Welcome. Gastrointestinal physiology: Development, principles and mechanisms of regulation. Springer Cham, 2018. doi: 10.1007/978-3-319-91056-7
  2. Greenwood van Meerveld B., Johnson A.C., Grundy D. Gastrointestinal physiology and function // Handb Exp Pharmacol. 2017. N 239. P. 1–16. doi: 10.1007/164_2016_118
  3. Johnson L.R. Gastrointestinal physiology: Mosby physiology series (Mosby’s physiology monograph). Elsevier Health Sciences, 2013. 176 р.
  4. Миронова И.И., Романова А.А., Долгов В.В. Общеклинические исследования: моча, кал, ликвор, мокрота, синовиальная жидкость. 4-е изд., испр. и доп. Москва-Тверь: Триада, 2021. 496 с.
  5. Миронова И.И. Клиническая лабораторная диагностика. Национальное руководство в 2 т. Т. 1 / под ред. В.В. Долгова, В.В. Меньшикова. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2013.
  6. Сердюк А.П. Проблемы идентификации клеточных и неклеточных элементов при проведении общеклинических микроскопических исследований // Справочник заведующего КДЛ. 2015. № 8. С. 25–39. EDN: UCMGYZ
  7. Недолуга Н.О., Чекмарева Л.Н., Юркова И.Ю. Следы каловых масс как объект судебно-медицинского исследования // Избранные вопросы судебно-медицинской экспертизы. 2003. № 6. С. 97–99. EDN: XQEEWT
  8. Norris D.O., Bock J.H. Use of fecal material to associate a suspect with a crime scene: Report of two cases // J Forensic Sci. 2000. Vol. 45, N 1. P. 184–187.
  9. Li R. Forensic biology. CRC Press, 2015. 567 р. doi: 10.1201/b18209
  10. Johnson D.J. Police science legal abstracts and notes: Analysis of fecal matter as evidence of guilt // J Crim Law Criminol. 1948. Vol. 39, N 1. P. 129.
  11. Gaensslen R.E. Sourcebook in forensic serology, immunology, and biochemistry. Section 13. Identification of fecal material. Washington, DC: National Institute of Justice, U.S. Dept. of Justice, 1983. 692 p.
  12. Бронникова М.А., Гаркави А.С. Методика и техника судебно-медицинской экспертизы вещественных доказательств. Москва: Государственное издательство медицинской литературы, 1963. 280 с.
  13. Хижнякова К.И., Моралев Л.Н. Исследование желудочно-кишечного тракта при определении давности смерти. Москва: Медицина, 1986. 142 с.
  14. Барсегянц Л.О. Судебно-медицинское исследование вещественных доказательств (кровь, выделения, волосы): руководство для судебных медиков. Москва: Медицина, 1999. 271 с.
  15. Федоровцев А.Л., Ревнитская Л.А., Королева Е.И., Эделев Н.С. Судебно-медицинские цитологические исследования следов на вещественных доказательствах. Нижний Новгород: Поволжье, 2009. 151 с.
  16. Сулейменова Г.М. Идентификация следов выделений. Составление выводов при судебно-медицинской биологической экспертизе: учебное пособие для врачей. Санкт-Петербург, 2013. 76 с.
  17. Lloyd J.B., Weston N.T. A spectrometric study of the fluorescence detection of fecal urobilinoids // J Forensic Sci. 1982. Vol. 27, N 2. P. 352–365.
  18. Четвертнова А.П., Федоровцев А.Л., Эделев Н.С. Спектрофотометрическое исследование мекония и кала в следах на вещественных доказательствах // Вестник судебной медицины. 2018. Т. 7, № 3. С. 36–38. EDN: YLJGTB
  19. Четвертнова А. П. Федоровцев А.Л., Эделев Н.С. Установление наличия кала в следах на вещественных доказательствах методом восходящей тонкослойной хроматографии // Судебная медицина. 2018. Т. 4, № 4. С. 30–32. EDN: YWCEWL doi: 10.19048/2411-8729-2018-4-4-30-32
  20. Патент РФ на изобретение № RU 2646813 C1. Эделев Н.С., Федоровцев А.Л., Четвертнова А.П. Способ установления наличия мекония и/или кала в следах на вещественных доказательствах. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/RU2646813C1/ru. Дата обращения: 04.04.2024.
  21. Патент РФ на изобретение № RU 2691727 C1. Четвертнова А.П., Федоровцев А.Л., Эделев Н.С. Способ установления наличия кала в следах на вещественных доказательствах. Режим доступа: https://yandex.ru/patents/doc/RU2691727C1_20190618. Дата обращения: 04.04.2024.
  22. Ильина Е.А. Установление наличия кала в пятнах методом электрофореза в агаровом геле // Судебно-медицинская экспертиза. 1991. № 4. С. 41–42.
  23. Информационное письмо Главного судебно-медицинского эксперта Минздрава СССР № 387/дт от 14 июня 1991 г. Установление наличия кала методом электрофореза в агаровом геле. Москва, 1991. 5 с.
  24. Федоровцев А.Л. Комплексная методика выявления элементов кишечного содержимого в следах наложениях на орудиях травмы при ранениях кишки // Актуальные вопросы судебной и клинической медицины. 2002. № 6. С. 114–115.
  25. Четвертнова А.П. Комплексное исследование мекония в следах на вещественных доказательствах: Автореф. дис. ... канд. мед. наук: 14.03.05. Место защиты: Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Минздрава России. Нижний Новгород, 2020. 24 с.
  26. Четвертнова А.П., Федоровцев А.Л., Эделев Н.С. Дифференциальная диагностика мекония и кала в следах на вещественных доказательствах // Судебно-медицинская экспертиза. 2019. Т. 62, № 6. С. 42–46. EDN: CKJWLT doi: 10.17116/sudmed20196206142
  27. Эделев Н.С., Федоровцев А.Л., Четвертнова А.П. Современные возможности по выявлению мекония и кала в следах на вещественных доказательствах // VIII Всероссийский съезд судебных медиков с международным участием «Достижения российской судебно-медицинской науки XX–XXI столетия: к 100-летию со дня образования современных судебно-экспертных школ»: сборник трудов / под общ. ред. А.В. Ковалева. Москва, 2019. С. 59–61.
  28. Zou K.N., Hu M., Huang J.P., Zhou H.G. [Identification of vaginal fluid using microbial signatures. (In Chinese).] // Fa Yi Xue Za Zhi. 2016. Vol. 32, N 4. P. 254–256. doi: 10.3969/j.issn.1004-5619.2016.04.004
  29. Akutsu T., Motani H., Watanabe K., et al. Detection of bacterial 16S ribosomal RNA genes for forensic identification of vaginal fluid // Leg Med (Tokyo). 2012. Vol. 14, N 3. P. 160–162. doi: 10.1016/j.legalmed.2012.01.005
  30. Dass M., Singh Y., Ghai M. A review on microbial species for forensic body fluid identification in healthy and diseased humans // Curr Microbiol. 2023. Vol. 80, N 9. P. 299. doi: 10.1007/s00284-023-03413-x
  31. Wang S., Song F., Gu H., et al. Comparative evaluation of the salivary and buccal mucosal microbiota by 16S rRNA sequencing for forensic investigations // Front Microbiol. 2022. N 13. P. 777882. EDN: IYKVZU doi: 10.3389/fmicb.2022.777882
  32. Lewis C., Seashols-Williams S.J. Design and optimization of a 16S microbial qPCR multiplex for the presumptive identification of feces, saliva, vaginal and menstrual secretions // J Forensic Sci. 2022. Vol. 67, N 4. P. 1660–1667. EDN: JTWTGT doi: 10.1111/1556-4029.15029
  33. Nakanishi H., Shojo H., Ohmori T., et al. Identification of feces by detection of Bacteroides genes // Forensic Sci Int Genet. 2013. Vol. 7, N 1. P. 176–179. doi: 10.1016/j.fsigen.2012.09.006
  34. Zou K.N., Ren L.J., Ping Y., et al. Identification of vaginal fluid, saliva, and feces using microbial signatures in a Han Chinese population // J Forensic Leg Med. 2016. Vol. 43. P. 126–131. doi: 10.1016/j.jflm.2016.08.003
  35. Huang L., Deng L., Liu C., et al. Fecal microbial signatures of healthy han individuals from three bio-geographical zones in Guangdong // Front Microbiol. 2022. N 13. P. 920780. EDN: OWXZVD doi: 10.3389/fmicb.2022.920780
  36. Sinelnikov A, Kopitke E., Reich K. PRS-based tests for forensic detection of feces: Use of Bacteroides species as indicator of fecal matter // Forensic Sci Int. 2007. N 6. P. 37–39. doi: 10.1016/j.fsigss.2017.09.011
  37. Vandenberg N., van Oorschot R.A. Extraction of human nuclear DNA from feces samples using the QIAamp DNA Stool Mini Kit // J Forensic Sci. 2002. Vol. 47, N 5. P. 993–995.
  38. Roy R. Analysis of human fecal material for autosomal and Y chromosome STRs // J Forensic Sci. 2003. Vol. 48, N 5. P. 1035–1040.
  39. Johnson D.J., Martin L.R., Roberts K.A. STR-typing of human DNA from human fecal matter using the QIAGEN QIAamp Stool Mini Kit // J Forensic Sci. 2005. Vol. 50, N 4. P. 802–808.
  40. Zhang B.W., Li M., Ma L.C., Wei F.W. A widely applicable protocol for DNA isolation from fecal samples // Biochem Genet. 2006. Vol. 44, N 11-12. P. 503–512. EDN: CRNUFD doi: 10.1007/s10528-006-9050-1
  41. Nechvatal J.M., Ram J.L., Basson M.D., et al. Fecal collection, ambient preservation, and DNA extraction for PCR amplification of bacterial and human markers from human feces // J Microbiol Methods. 2008. Vol. 72, N 2. P. 124–132. doi: 10.1016/j.mimet.2007.11.007

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».