Применение технологий машиночитаемого права как фактор обеспечения стабильности публично-властной коммуникации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена все нарастающими темпами цифровизации и широким, повсеместным внедрением и использованием инновационных цифровых технологий, в том числе в государственном управлении, а также вызванными этим значительными изменениями политико-правовой сферы. Прозрачность и понятность процедур взаимодействия граждан и государства, как ожидается, могут способствовать поддержанию и одобрению управленческих решений, обеспечению стабильности публично-властной коммуникации. Подобным потенциальным инструментом регулирования отношений могут стать технологии машиночитаемого права. Целью работы является анализ применения технологий машиночитаемого права в контексте обеспечения стабильности публично-властной коммуникации в современных условиях. Отмечается, что несмотря на очевидные преимущества от внедрения указанных технологий в правовой сфере стоит обратить внимание на риски, которые могут возникнуть уже на первых порах. Среди них можно выделить обеспечение доступности текста, транспарентность, кадровое обеспечение и др. В результате исследования автор приходит к выводу о том, что внедрение технологий машиночитаемого права должно быть обдуманным и осторожным, с учетом экспертной, социологической и другой специальной оценки, экспертизы, а также должны быть задействованы механизмы общественного контроля и пристальное наблюдение профессионального сообщества. Наиболее перспективными видятся именно совместные человеко-машинные способы и режимы деятельности, поскольку при таком подходе значительно снижаются обозначенные риски.

Об авторах

Юлия Сергеевна Матюк

Владивостокский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: 5080mm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3195-2349
SPIN-код: 8416-3781

старший преподаватель, младший научный сотрудник

Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Артемова С.Т. Влияние цифровизации на развитие доктрины конституционного права // Конституционное и муниципальное право. 2023. № 3. С. 9–13. EDN: MPUAIM doi: 10.18572/1812-3767-2023-3-9-13
  2. Кочетков А.П., Мамычев А.Ю., Мордовцев А.Ю. «Цифровой транзит» публично-властных отношений: общие и элитарные характеристики // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2022. № 1. С. 109–134. EDN: WJIBWM doi: 10.24866/1813-3274/2022-1/109-134
  3. Вашкевич А.М. Автоматизация права: право как электричество. Москва: Симплоер, 2019. 256 с.
  4. Любашиц В.Я., Мордовцев А.Ю., Мамычев А.Ю. Теория государства и права. Москва: РИОР, 2014. 450 с.
  5. Казьмина Е.А. Машиночитаемое право: основные тенденции развития. В кн.: Материалы международной научно-практической конференции «Государство и право в эпоху глобальных перемен» / под ред. Д.Л. Проказина. Барнаул, 2022, С. 455–457.
  6. Малина М.А. Мировая юстиция и искусственный интеллект // Мировой судья. 2021. № 4. С. 17–21. EDN: WFPKJV doi: 10.18572/2072-4152-2021-4-17-21
  7. Папышева Е.С. Искусственный интеллект как угроза принципу презумпции невиновности // Адвокатская практика. 2022. № 5. С. 2–5. EDN: EDCRSD doi: 10.18572/1999-4826-2022-5-2-5
  8. Дьяконова М.О., Ефремов А.А., Зайцев О.А., и др. Цифровая экономика: актуальные направления правового регулирования: научно-практическое пособие / под ред. И.И. Кучерова, С.А. Синицына. Москва: Норма: ИЗиСП, 2022. 376 с. EDN: AGWXNX doi: 10.12737/1839690
  9. Шаршун В.А. Machine-readable legislation: concept, specificity, prospects of development // Право.by. 2022. № 1(75). С. 88–94. EDN: MOIKLN

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».