РАЗРАБОТКА МЕТОДИК ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЛАЖНОСТИ ЛЕКАРСТВЕННОГО растительного сырья морфологической группы «плоды» инфракрасным термогравиметрическим методом


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена вопросам разработки новых, перспективных для Государственной фармакопеи Российской Федерации (ГФ РФ) методик определения влажности лекарственного растительного сырья (ЛРС) морфологической группы «Плоды» и лекарственных растительных препаратов (ЛРП) с использованием инфракрасного термогравиметрического (ИКТГМ) метода. Разработаны методики определения влажности ИКТГМ-методом на примере плодов следующих лекарственных растений: расторопши пятнистой (Silybum marianum (L.) Gaertn.) шиповника коричного (Rosa cinnamomea L.) и укропа пахучего (Anethum graveolens L.). Получены сопоставимые результаты определения влажности ЛРС данных видов двумя методами - ИКТГМ и фармакопейным, которые позволяют рекомендовать разработанные методики для включения в соответствующие статьи ГФ РФ.

Об авторах

Д. А Жданов

Самарский государственный медицинский университет

Email: zhdanov-dima@mail.ru
очный аспирант кафедры фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии, ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Самара, Россия

В. Б Браславский

Самарский государственный медицинский университет

Email: valeriibraslavskii963@mail.ru
доктор фармацевтических наук, доцент, доцент кафедры фармакогнозии с ботаникой и основами фитотерапии, ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Самара, Россия

Список литературы

  1. Антонова Н.П., Моргунов И.М., Прохватилова С.С., и др. Применение альтернативного метода определения влажности в лекарственных растительных препаратах // Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. - 2017. - Т. 7. - № 3. - C. 182-185
  2. Браславский В.Б., Жданов Д.А., Куркин В.А., Росихин Д.В. Разработка и использование инфракрасного термогравиметрического метода определения влажности лекарственного растительного сырья / Материалы международной научной конференции «Перспективы лекарственного растениеведения»; Москва, 1-2 ноября 2018 г. - М., 2018. - С. 613-618
  3. Министерство Здравоохранения СССР. Государственная Фармакопея СССР: 11-е издание. Вып. 1. Общие методы анализа. - М.: Медицина, 1987. -336 с
  4. Министерство Здравоохранения СССР. Государственная Фармакопея Российской Федерации. XIII издание. - М., 2015
  5. Министерство Здравоохранения РФ. Государственная Фармакопея Российской Федерации. XIV издание. - М., 2018
  6. Куприянова Е.А., Куркин В.А. Разработка подходов к стандартизации листьев тополя черного // Аспирантский вестник Поволжья. - 2018. - № 5-6. -С. 17-22
  7. Куркин В.А., Рыжов В.М., Рязанова Т.К., и др. Микродиагностические признаки цельного, измельченного и порошкованного сырья «куркумы длинной корневища» // Наука и инновации в медицине. - 2016. - № 1. - С. 62-66
  8. Рукавицына Н.П. Современные подходы к составлению фармакопейных стандартов качества на лекарственные средства растительного происхождения: Автореф. дис. ... канд. фарм. наук. - Самара, 2017
  9. sartoros.ru [интернет]. Измерение влажности с помощью инфракрасного влагомера [доступ от 18.11.2018]. Доступ по ссылке http://www. sartoros.ru/ma150/vlagometria/teoreticheskie-osnovy/termogravimetricheskie-metody-opredelenie-vlazhnosti-s-pomoshhyu-infrakrasnogo-vlagomera/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Жданов Д.А., Браславский В.Б., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».