Результаты одномоментного исследованияминеральной плотностикостной тканиу жителей городского округа Самара


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование посвящено оценке распространенности низкой минеральной плотности костной ткани у жителей г. Самара. Обследовано 5404 человека. Определена частота остеопороза, остепении в целом в исследуемой популяции, а также отдельно у мужчин и женщин, вычислено количество жителей с низкой костной массой. Выявлена взаимосвязь костной плотности и возраста, показано изменение частоты остеопороза и остеопении в десятилетних возрастных подгруппах. Полученные данные целесообразно использовать для планирования профилактических и лечебных мероприятий, направленных на увеличение костной массы и снижение риска остеопоретических переломов.

Об авторах

Светлана Викторовна Булгакова

Самарский государственный медицинский университет

Email: osteoporosis@pochta.ru
соискатель кафедры геронтологии и гериатрии; Самарский государственный медицинский университет

Список литературы

  1. Беневоленская, Л.И. Общие принципы профилактики и лечения остеопороза [текст] /Л.И. Беневоленская // Консилиум Медикум. - 2000. - №2. - С. 240-244.
  2. Rivadeneira F. et al. Femoral neck BMD is a strong predictor of hip fracture susceptibility in elderly men and women because it detects cortical bone instability: the Rotterdam Study /Rivadeneira F. et al. // J Bone Miner Res. - 2007 - №22 - P. 1781-90.
  3. Kanis J.A. et al European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women /Kanis J.A. et al // Ost. International. - 2008. - Vol. 19 - P. 399-428.
  4. Cummings S.R. et al Bone density at various sites for prediction of hip fractures. The Study of Osteoporotic Fractures Research Group / Cummings S.R. et al // Lancet. - 1993 - № 341 - P. 72-5
  5. Pulkkinen P. et al. Experimental hip fracture load can be predicted from plain radiography by combined analysis of trabecular bone structure and bone geometry /Pulkkinen P. et al. // Osteoporos Int. - 2008 - № 19 - P. 547-58.
  6. Шамсутдинова, М.Г. Распространенность остеопороза у населения г. Казани [текст] /Шамсутдинова М.Г. // борник тезисов 3-го Российского конгресса по остеопорозу. - 2008 г. - Екатеринбург. - С. 38-39.
  7. Зборовский, А.Б. Эпидемиология остеопороза в Волгоградской области [текст] /А.Б. Зборовский, Б.В. Заводовский, Л.Е. Сивордова // Сборник тезисов 3-го Российского конгресса по остеопорозу. - 2008 г. - Екатеринбург. - С. 53-54.
  8. Меньшикова, Л.В. Клинико-эпидемиологическая характеристика остеопороза и его осложнений в Восточной Сибири [текст]: Дисс. ... д-ра. мед. наук. 14.00.05 - Иркутск, 2002. - 223 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Булгакова С.В., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».