СТРУКТУРА ЦЕРЕБРАЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ, ТРЕВОЖНО-ДЕПРЕССИВНЫЕ РАССТРОЙСТВА И СОСТОЯНИЕ СОСУДИСТОЙ СТЕНКИ У БОЛЬНЫХ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНТЕЙ С МЕТАБОЛИЧЕСКИМИ НАРУШЕНИЯМИ, ПРОЖИВАЮЩИХ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обследовано 94 больных артериальной гипертензией стадии 2, у которых изучалась связь между уровнем мочевой кислоты, индексом массы тела и выраженностью церебральных, тревожно-депрессивных нарушений, состоянием сосудистой стенки. Установлено, что у больных АГ с гиперурикемией, избыточной массой тела и ожирением отмечается нарастание церебральных и тревожно-депрессивных расстройств, а также определяется повышение жесткости сосудистой стенки и выраженная эндотелиальная дисфункция.

Об авторах

Е Н МАТВИЕВСКАЯ

Тверской государственный медицинский университет

Email: e.matvievskaya@list.ru

С О МЕДВЕДЕВА

Тверской государственный медицинский университет

Email: svmedved2013@yandex.ru

С В КОЛБАСНИКОВ

Тверской государственный медицинский университет

Email: s.kolbasnikov@mail.ru

Список литературы

  1. Ангио Скан-01 Диагностический комплекс для анализа состояния сердечно-сосудистой системы. Руководство пользователя. - ООО «АнгиоСкан Электроникс». - 2012. - С. 1-119.
  2. Мельникова А.А., Колбасников С.В., Мокунин А.А. Динамика жесткости сосудистой стенки у больных артериальной гипертонией с избыточной массой тела в зависимости от типа физической нагрузки // Врач-аспирант. - 2013. - № 2.2.(57). - С. 315-320.
  3. Наследов А. SPSS 19: Профессиональный статистический анализ данных. - Питер, 2011. - С. 20-340.
  4. Рекомендации по ведению больных артериальной гипертензией с метаболическими нарушениями // Кардиологический вестник. - 2014. - № 1. Т. XX (XXII) - С. 19, 28.
  5. Стентон Г. Медико-биологическая статистика. - Москва: Практика, 1999 (электронная книга). - С. 27-402.
  6. Шальнова С.А. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и показатели ожидаемой продолжительности жизни населения России // Автореф… дисс. докт. наук. - М., 1999. - 21 с.
  7. Шальнова С.А., Деев А.А., Вихерева О.В. и др. Распространенность артериальной гипертонии в России. Информированность, лечение, контроль // Профилактика заболеваний и укрепление здоровья. - 2001. - № 2. - С. 3-7.
  8. Шкалы, тесты и опросники в медицинской реабилитации: под ред. А.Н. Беловой, О.Н. Щепетовой. - М.: Антидор, 2002. - 440 с.
  9. Andia I., Sanchez M., Maffulli N. Tendon healing and platelet-rich plasma therapies, Expert Opinion on Biological Therapy. - 2010. - Vol. 10. - № 10. - P. 1415-1426.
  10. Billiet L., Doaty S., Velasquez M.T. Review of Hyperuricemia as New Marker for Metabolic Syndrome. - ISRN Rheumatol. - 2014. - 852954.
  11. Millogo G.R., Samandoulougou A., Yaméogo N.V., Yaméogo A.R., Kologo K.J., Toguyeni J.Y., Zabsonré P. Metabolic syndrome in hypertensive patients in the cardiology service Yalgado Ouedraogo of Ouagadougou, Burkina Faso, Pan Afr Med J. - 2014 Nov.
  12. Oh J.-S., Choi W.-J., Lee M.-K., Han S.-W., Song S.-H., Yun J.-W., Han S.-H. The association between shift work and hyperuricemia in steelmaking male workers. Annals of Occupational and Environmental Medicine. - 2014. - Р. 26-42.
  13. Ofori S.N., Odia O.J. Serum uric acid and target organ damage in essential hypertension. Vasc Health Risk Manag. - 2014. - 10. - Р.253-261.
  14. Tison E. Syndrome métabolique: diagnostic, conséquences cardiaques et vasculaires. EMC - Cardiol-Angéiologie. - 2005. - 2(4). - Р. 423-430.
  15. Zimmet P., Alberti G., Shaw J. Nouvelle définition globale du syndrome métabolique: raisonnement et résultats. DiabetesVoice. - 2005. - 50 (3). Р. 31-33.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© МАТВИЕВСКАЯ Е.Н., МЕДВЕДЕВА С.О., КОЛБАСНИКОВ С.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).