Possibility of the analysis of an outcome of conservative treatment of the acute urinary retention in patients with benign prostatic hyperplasia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Actuality. The article studies the possibility of the conservative treatment of acute urinary retention in patients with benign prostatic hyperplasia.

The purpose of this study is to improve the results of treatment of patients with acute urinary retention by revealing a complex of factors influencing the prognosis and treatment modalities.

Materials and methods. Assessment of the prediction of the response to the treatment was performed by means of the study of 280 patients hospitalized in the urology department No. 8 within 2012–2015. A retrospective analysis of the treatment outcomes has been performed.

Results and conclusions. Correlation and regression analysis reveals a complex of the most significant independent factors that influence the outcome of conservative treatment of acute urinary retention in case of benign prostatic hyperplasia. These factors can be used as the basis for a mathematical model for predicting the outcome of conservative treatment of acute urinary retention during BPH. A computer program to estimate the prognosis of life of patients has been developed. This program allows to develop the best treatment modality for a particular patient.

About the authors

Alexander А. Zimichev

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: zimichew@mail.ru

Doctor of Medical Sciences, Associate Professor, Urology Department

Russian Federation, Samara

Sergey M. Pikalov

Samara Regional Clinical Hospital named after V.D. Seredavin

Email: Serpik66@mail.ru

Urologist, Head the Urological Department

Russian Federation, Samara

Marina S. Klimentyeva

Samara Regional Clinical Hospital for War Veterans

Email: m.s.klim@mail.ru

Urologist

Russian Federation, Samara

Denis O. Gusev

Samara State Clinical Hospital No. 8

Email: gusevdo@rambler.ru

Urologist

Russian Federation, Samara

Allahverdi Dylan oglu Adilov

Orenburg State Clinical Hospital No. 1

Email: k.mary96@mail.ru

Andrologist

Russian Federation, Orenburg

References

  1. Закс Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. В.Н. Варыгина; под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. – М.: Статистика, 1976. – 598 с. [Sachs L. Statistische Auswertungsmethoden. Translated from German V.N. Varygin; ed. by Yu.P. Adler, V.G. Gorskiy. Moscow: Statistika; 1976. 598 р. (In Russ.)].
  2. Зимичев А.А., Пряничникова М.Б., Маклаков В.Н. Возможности определения исхода рака мочевого пузыря // Урология. – 2009. – № 3. – С. 52–54. [Zimichev AA, Pryanichnikova MB, Maklakov VN. Cancer of the urinary bladder: prognosis of the outcome. Urologiia. 2009;(3):52-54. (In Russ.)]
  3. Мацкевич И.П., Свирид Г.П., Булдык Г.М. Сборник задач и упражнений по высшей математике. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для экономических специальностей вузов. – Минск: Вышэйшая школа, 1996. – 318 с. [Mackevich IP, Svirid GP, Buldyk GM. Sbornik zadach i uprazhneniy po vysshey matematike. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika: uchebnoye posobiye dlya ekonomicheskikh spetsial’nostey vuzov. Minsk: Vysheyshaya shkola; 1996. 318 р. (In Russ.)]
  4. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: руководство для экономистов / пер. с нем. В.М. Ивановой. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 302 с. [Förster E, Rönts B. Methoden der Korrelations- und Regressionsanalуse. Ein Leitfaden für Ökonomen. Berlin: Verlag Die Wirtschaft, 1979. (In German)]
  5. Choong S, Emberton M. Acute urinary retention. BJU Int. 2000;85(2):186-201. https://doi.org/10.1046/j.1464-410x.2000.00409.x.
  6. Elhilali M, Vallancien G, Emberton M, et al. Management of acute urinary retention (AUR) in patients with BPH. A worldwide comparison. Eur Urology. 2004;3(2):59. https://doi.org/10.1016/s1569-9056(04)90226-6.
  7. Thomas K, Oades G, Taylor-Hay C, Kirby RS. Acute urinary retention: what is the impact on patients’ quality of life? BJU Int. 2005;95(1):72-76. https://doi.org/10.1111/j.1464-410X.2004.05254.x.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Zimichev A.А., Pikalov S.M., Klimentyeva M.S., Gusev D.O., Adilov A.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».