Исследование научно-популярного дискурса в Китае и в России при использовании нейросетей в качестве информантов

Предметом исследования являются особенности популяризации научного знания в Китае и в России. Новизна исследования заключается в том, что впервые в качестве информантов при применении метода опроса использованы девять моделей искусственного интеллекта, разработанных в Китае, России и США. Каждой из них было задано три вопроса о тенденциях популяризации научного знания в Китае и России. Результаты показали, что при описании Китая акцент делается на роли государства и стратегии «сверху вниз», в то время как в отношении России подчеркивается разнообразие институтов популяризации. В качестве основных барьеров названы недостаточный уровень научной грамотности и распространение псевдонауки. В отношении сотрудничества стран в популяризации науки модели ИИ прогнозируют, что перспективными направлениями станут искусственный интеллект, биомедицина и общественное здравоохранение, а также экология и энергетика. Отмечается, что ответы моделей, несмотря на общую согласованность, содержат неточности и предвзятости. В статье утверждается, что в исследованиях научной коммуникации модели ИИ могут использоваться в качестве эвристического инструмента, однако для достижения точных результатов необходимо сочетать их выводы с традиционными эмпирическими исследованиями. Методология исследования основана на опросе девяти языковых моделей искусственного интеллекта, которым были заданы три вопроса о популяризации науки в Китае и России, а все полученные тексты подвергнуты анализу. Новизна исследования заключается в применении нейросетевых моделей в качестве информантов для изучения популяризации науки. Это позволило выявить устойчивые паттерны: в китайском контексте доминирует политика государства и централизованное управление, а в российском контексте институциональная фрагментарность и региональные различия. Среди барьеров выделяются низкая научная грамотность, недостаток доверия и распространение псевдонауки. Вместе с тем модели ИИ указали на перспективные направления сотрудничества Китая и России, включая искусственный интеллект, биомедицину, здравоохранение, экологию и энергетику. При этом выявлены ограничения: ответы моделей содержат неточности, предвзятость и риск воспроизведения псевдонаучных суждений. В заключение подчёркивается, что ИИ может служить эвристическим инструментом для выявления дискурсивных тенденций, но выводы должны сочетаться с традиционными эмпирическими методами, обеспечивающими верификацию и надёжность анализа.

научная коммуникация, популяризация научного знания, искусственный интеллект, большие языковые модели, нейросети, кросс-культурное сравнение, различия популяризации, государственная политика, барьеры популяризации, сотрудничество стран