Взаимодействие искусственного интеллекта и цифровой лингвистики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цифровизация всех областей жизнедеятельности оказала непосредственное влияние на прагматические аспекты речи. Обучение искусственного интеллекта распознаванию текста и голоса является неотъемлемой частью профессиональной деятельности цифровых лингвистов. Формирование фокуса наших научных интересов обусловлено поиском граней реального взаимодействия искусственного интеллекта и цифровой лингвистики. Нам представляется возможным выделить ряд направлений такого симбиоза в данном исследовании. Слияние когнитивной лингвистики и компьютерных технологий даёт возможность появиться и развиваться компьютерной лингвистике как отдельной отрасли науки. Научное предположение о возможности компьютера функционировать как человеческий мозг, создавать тексты и имитировать человеческую речь стало основой потенциального набора функциональных возможностей искусственного интеллекта в сфере лингвистики. Таким образом, в фокусе научных интересов стоит взаимодействие искусственного интеллекста и цифровой лингвистики. Основными этапами взаимодействия видятся следующие: описание всех комбинаций звуков, обучение машины фонетическим правилам и описание синонимического ряда каждого слова, описание правил когнитивных моделей развертывания текста и правил грамматики, решение задач автоматического синтеза текста, способность распознавать неявную оценку в речи и тексте, формулировка правил распознавания естественного языка по контексту. В процессе развития цифровой лингвистики формируются междисциплинарные связи, направленные на получение знаний в области компьютерных технологий и математического анализа, применение компьютерных технологий для анализа естественного языка, автоматическая обработка больших данных для написания исследований, анализ социальных явлений для оценки социальных сетей и других способов коммуникации. Компьютерная (цифровая) лингвистика, согласно оценке экспертов, станет наиболее популярной в ближайшем будущем среди профессий, связанных со сферой развития искусственного интеллекта. В настоящее время взаимодействие человека с компьютерными системами достигло высокого уровня, однако представляется возможным развитие способности машин распознавать не только четкую речь человека на разных языках, но и речь с патологиями, с домысливанием или различные диалекты и сленг.

Об авторах

Максим Вадимович Норец

ФГАОУ ВО Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского

Email: mnorets@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4168-6278
доцент; кафедра теории и практики перевода;

Ольга Борисовна Элькан

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургская государственная художественно-промышленная академия имени А.Л. Штиглица»

Email: elkan.79@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-3063-1077
профессор; кафедра общественных дисциплин и истории искусств;

Надежда Константиновна Норец

ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского»

Email: naduhai@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8444-8675
доцент; кафедра бизнес-информатики и математического моделирования;

Список литературы

  1. Апатова Н. В., Королев О. Л. Когнитивное моделирование процессов виртуализации // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Экономика и управление. 2023. № 9 (2). С. 3-10.
  2. Шемилева М. С. А., Сапарбиев А. Ш., Магамадова Т. С. Информационные технологии как фактор процесса дигитализации и цифровой трансформации в лингвистике // Тенденции развития науки и образования. 2023. № 104-2. С. 178-180. URL: https://doi.org/10.18411/trnio-12-2023-116.
  3. Птущенко Е. Б., Хурум Р. Ю. Информационные технологии как фактор процесса дигитализации и цифровой трансформации в лингвистике // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 2: Филология и искусствоведение. 2022. № 2(297). С. 83-92. URL: https://doi.org/10.53598/2410-3489-2022-2-297-83-92.
  4. Пасканный В. А., Неганов П. А. Разработка информационно-цифровых технологий в лингвистике // Актуальные вопросы изучения иностранного языка в вузе. Рязань, 25 февраля 2021 г. С. 268-273.
  5. Смагин М. Р., Филатова Е. Ю. Компьютерная лингвистика: теория и практика // Успехи в химии и химической технологии. 2017. № 14 (195). С. 5-33.
  6. Смагин М. Р., Филатова Е. Ю., Кузнецов И. А. Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект // Успехи в химии и химической технологии. 2018. № 4 (200). С. 19-23.
  7. Поляков О. М. Лингвистическая модель данных для естественных языков и искусственного интеллекта. Часть 4 // Язык. Дискурс. 2020. № 6(2). С. 107-114. URL: https://doi.org/10.32603/2412-8562-2020-6-2-107-114
  8. Брызгалов А. А. Исследование современных анализаторов текстовой информации // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2020. № 2 (22). С. 103-111.
  9. Кислицына Н. Н. Лингвокогнитивные параметры эмоционального интеллекта // Вестник Пятигорского государственного университета. 2018. № 3. С. 198-201.
  10. Павлушина В. А., Пузанкова Л. В. Возможности смарт-образования в деле совершенствования информационной подготовки студентов филологического направления // Психолого-педагогический поиск. 2023. № 3(67). С. 26-34. URL: https://doi.org/10.37724/RSU.2023.67.3.003.
  11. Сафонкина О. С., Иргизова К. В. Использование корпусной лингвистики в условиях цифрового образовательного пространства // Нижегородское образование. 2019. № 2. С. 112-117.
  12. Гузиекова С. М., Салий В. В. Цифровизация экономики и перспективы подготовки специалистов по прикладной лингвистике и бизнес-аналитике // Естественно-гуманитарные исследования. 2023. № 2(46). С. 85-90.
  13. Авраменко К. Д., Пищулина Д. Р., Назарко В. Е. «Цифровая» лингвистика: возможности и перспективы // Финансовая экономика. 2024. № 1. С. 93-95.
  14. Норец М. В., Норец Н. К. Основы формирования ИИ: когнитивная теория псевдоличности // Alma mater (Вестник высшей школы). 2024 № 2. С. 70-75.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).