Цифровая мимикрия: защита прав личности от противоправного применения дипфейк-технологий
- Авторы: Асадов Р.Б.1,2
-
Учреждения:
- Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых
- Диалог (www.npzhdialog.ru)
- Выпуск: № 4 (2025)
- Страницы: 16-36
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/2409-7810/article/view/367702
- EDN: https://elibrary.ru/MFCNUV
- ID: 367702
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Настоящее исследование посвящено комплексному анализу феномена «цифровой мимикрии» – неправомерного использования технологий глубокого синтеза (deepfake) в контексте защиты прав личности. Предмет охватывает как уголовно-правовые, так и криминалистические аспекты применения синтетических аудио- и видеоматериалов, воспроизводящих биометрические характеристики человека (внешность, голос, мимику) без его согласия. Особое внимание уделяется квалификации противоправных деяний, связанных с дипфейками, в действующем российском законодательстве, выявлению пробелов в правовом регулировании и их соотношению с международными подходами. Анализируются типовые модели преступных схем, включая дипфейк-мошенничество и «виртуальное похищение», а также вопросы допустимости использования синтетических медиа в культурных, образовательных и правоохранительных целях. Исследование базируется на изучении судебной практики, доктринальных источников, сравнительно-правовых данных и технологических характеристик современных алгоритмов глубокого синтеза. Исследование выполнено с использованием формально-юридического, сравнительно-правового, криминалистического и системно-структурного методов в сочетании с анализом судебной практики и нормативных актов. Научная новизна исследования заключается в комплексном междисциплинарном рассмотрении феномена дипфейка с позиций уголовного права, криминалистики и сравнительного правоведения, а также в формулировании предложений по совершенствованию российского законодательства в сфере защиты биометрических данных. Впервые систематизированы и классифицированы основные модели противоправного применения технологий глубокого синтеза, выявлены пробелы в квалификации деяний, связанных с подделкой изображения или голоса, и обоснована необходимость введения в Уголовный кодекс РФ самостоятельного состава преступления, предусматривающего ответственность за незаконное использование синтетических биометрических образов. Дополнительно обоснована значимость внедрения процедурных гарантий, обеспечивающих допустимость цифровых доказательств, полученных с использованием специализированных алгоритмов выявления дипфейков. Сделан вывод о целесообразности разработки унифицированной методики доказывания факта применения дипфейка, интеграции автоматизированных систем его выявления и гармонизации национальных норм с международными стандартами.
Об авторах
Раму Беюкханович Асадов
Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых; Диалог (www.npzhdialog.ru)
Email: asadov@npzhdialog.ru
старший преподаватель; институт Юридический;главный редактор;
Список литературы
Ефремова М. А., Русскевич Е. А. Дипфейк (deepfake) и уголовный закон // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2024. Т. 15. № 2. С. 97-105. doi: 10.37973/VESTNIKKUI-2024-56-13. EDN: LXAWLM. Долгиева М. М. Квалификация дипфейк-мошенничества и киберпохищения человека // Актуальные проблемы российского права. 2024. Т. 19. № 11. С. 106-113. doi: 10.17803/1994-1471.2024.168.11.106-113. EDN: GDLNXP. Мосечкин И. Н. Дипфейк-технологии и биометрические данные: направления уголовно-правового регулирования // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2025. Т. 16. № 1. С. 95-110. doi: 10.21638/spbu14.2025.107. EDN: QGPADN. Уртаева Э. Б. Возможности и угрозы применения искусственного интеллекта (ИИ) в политических коммуникациях // Общество: политика, экономика, право. 2024. № 2. С. 44-51. doi: 10.24158/pep.2024.2.3. EDN: UALQLW. Иванов В. Г., Игнатовский Я. Р. Deepfakes: перспективы применения в политике и угрозы для личности и национальной безопасности // Вестник РУДН. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2020. Т. 7. № 4. С. 379-386. doi: 10.22363/2312-8313-2020-7-4-379-386. EDN: YJJUWH. Красовская Н. Р., Гуляев А. А. Технологии манипуляции сознанием при использовании дипфейков // Власть. 2020. Т. 28. № 4. С. 93-98. doi: 10.31171/vlast.v28i4.7439. EDN: GQJJQY. Васильева И. А., Халина Н. В. Дипфейк как технология призрачных коммуникаций // PR и реклама в изменяющемся мире: региональный аспект. 2021. № 25. С. 111-116. EDN: DDCSUY. Купка И. П., Щербаков С. С. Дипфейк как информационное оружие современности // Динамика медиасистем. 2023. Т. 3. № 1. С. 375-381. EDN: IAHENL. Яценко Т. С. Проблемы гражданско-правового регулирования посмертного использования нематериальных благ // Журнал российского права. 2023. Т. 27. № 7. С. 35-46. doi: 10.12737/jrp.2023.077. EDN: DMSJHN. Никишин В. Д. Репутационная безопасность и медиабезопасность компаний и проектов в контексте целей устойчивого развития и ESG-принципов // Актуальные проблемы российского права. 2022. Т. 17. № 9. С. 73-82. doi: 10.17803/1994-1471.2022.142.9.073-082. EDN: MKOIFG. Калятин В. О. Дипфейк как правовая проблема: новые угрозы или новые возможности? // Закон. 2022. № 7. С. 87-103. doi: 10.37239/0869-4400-2022-19-7-87-103. EDN: FENGGS. Минбалеев А. В. Проблемы гражданско-правовой защиты личных неимущественных прав в процессе цифрового профилирования граждан // Гражданское право. 2022. № 2. С. 9-11. doi: 10.18572/2070-2140-2022-2-9-11. EDN: TQOLTI. Апостолова Н. Н. Достоверность доказательств и технологии дипфейка // Российский судья. 2023. № 11. С. 7-11. doi: 10.18572/1812-3791-2023-11-7-11. EDN: OUSXSG. Лаптев В. А. Deepfake и иные продукты искусственного интеллекта на пути развития онлайн-правосудия // Актуальные проблемы российского права. 2021. Т. 16. № 11. С. 180-186. doi: 10.17803/1994-1471.2021.132.11.180-186. EDN: HOMQCG. Батоев В. Б. Об использовании технологии "Deepfake" в оперативно-розыскной деятельности // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2023. № 1. С. 70-76. doi: 10.36511/2078-5356-2023-1-70-76. EDN: MKPHSD.
Дополнительные файлы
