Обзор теоретических аспектов и практического опыта форсайта в международном разрезе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Появившись сравнительно недавно, форсайт как инструмент стратегического планирования, получил широкое распространение во всем мире. Однако зачастую специалисты ограничиваются узким набором наиболее известных, традиционных для отдельных стран инструментов и алгоритмов. При этом современные реалии требуют активного обмена накопленным международным опытом в области стратегического планирования, внедрения передовых методов форсайта, а также их дальнейшего уточнения в соответствии с конкретными задачами и специализацией деятельности. Целью исследования является разработка рекомендаций по адаптации традиционных методов и алгоритмов форсайта к применению в условиях возрастающей сложности и неопределенности условий хозяйствования, что будет способствовать повышению точности прогнозов и принятию эффективных стратегических решений. Предметом изучения определены теоретические аспекты и практический опыт использования форсайта в международном разрезе.  В основу работы положен метод научного картирования, позволяющий проанализировать и визуализировать результаты исследований в области форсайта. Библиографический анализ представленных в базе Elsevier публикаций за последние 23 года позволил систематизировать знания и практический опыт в области форсайта в международном разрезе. Всего рассмотрено 13241 научная публикация. Рассмотрены современные подходы к пониманию форсайта, его роли в прогнозировании в условиях неопределенности, инновационной деятельности, создании ценности организаций, выявлены актуальные задачи, для решения которых он может применяться, освещены особенности организации взаимодействия участников форсайт-исследования. При помощи метода моделирования построена структура «поля форсайта» для отрасли промышленности региона. Особое внимание рекомендуется обратить на этап определения статей затрат на проведение форсайта и оценку их целесообразности. Уточненный этап постфорсайта включает оценку результатов, эффективности реализованного форсайта, а также планирование дальнейшей итерации форсайт-проекта. Результаты исследования вносят вклад в совокупность эмпирических работ в области форсайта и предназначены для применения практиками управления и учеными, заинтересованными в разработке свежих идей в отношении новых подходов в стратегическом менеджменте.

Об авторах

Татьяна Андреевна Куликова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: tatiana_kulikova-pgu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3855-3984
доцент; кафедра экономики и менеджмента;

Алина Сергеевна Петричева

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: pavlova_a_s@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0008-2726-8839
ассистент; кафедра экономики и менеджмента;аспирант; кафедра "Инженерный бизнес и менеджмент";

Список литературы

  1. Piirainen K.A., Gonzalez R. A. (2015). Theory of and within foresight – “What does a theory of foresight even mean?” Technological Forecasting and Social Change, 96, 191-201. doi.org/10.1016/j.techfore.2015.03.003
  2. Dufva M., Ahlqvist.T. (2015). Elements in the construction of future-orientation: A systems view of foresight. Futures, 73, 112-125. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2015.08.006
  3. Сухачева В.И., Смотрова Т.И. О форсайт-технологиях и сферах их применения на уровне регионального управления // Современная экономика: проблемы и решения. – 2023. – 5 (161). – С. 31-49. URL: https://journals.vsu.ru/meps/article/view/11334/11438
  4. Weber M., Schaper-Rinkel P. (2017). European sectoral innovation foresight: Identifying emerging cross-sectoral patterns and policy issues. Technological Forecasting and Social Change, 115, 240-250. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2016.09.007
  5. Gaponenko N. (2022). In search of sectoral foresight methodology: Bridging foresight and sectoral system of innovation and production. Futures, 135, 102859. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2021.102859
  6. Paliokaitė A., Pačėsa N. (2014). The relationship between organisational foresight and organisational ambidexterity. Technological Forecasting and Social Change, 101, 165-181. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2014.03.004
  7. Wright G., O'Brien F., Meadows M., Tapinos E., Pyper N. (2020). Scenario planning and foresight: Advancing theory and improving practice. Technological Forecasting and Social Change, 159, 120220. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120220
  8. Андреева Анастасия. Что такое форсайт и как им пользоваться. – URL: https://trends.rbc.ru/trends/futurology/5eb542c89a79470ed74f2d21?from=copy (дата обращения: 04.06.2024)
  9. Кононюк Анна. Детерминанты Форсайт-зрелости малого и среднего бизнеса Польши // Форсайт. – 2022. – 16(1). – С. 69-81. URL: https://foresight-journal.hse.ru/data/2022/04/02/1811271052/6-Кононюк-69-81.pdf
  10. Apreda R., Bonaccorsi A., Orlettac F., Fantoni G. (2019). Expert forecast and realized outcomes in technology foresight. Technological Forecasting and Social Change, 141, 277-288. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2018.12.006.
  11. Rhisiart M., Störmer E., Daheim C. (2017). The 2030 Future of Work scenarios. Technological Forecasting and Social Change, 124, 203-213. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2016.11.020
  12. Sokolova A. (2022). Pre-foresight integrative methodology for STI policy: Increasing coherence and impact. Futures, 135, 10-28. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2021.102875
  13. Conway M. (2022). An integrated frame for designing conversations about futures. Futures, 136, 102887. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2021.102887.
  14. Andreescu L., Gheorghiu R., Zulean M., Curaj A. (2013). Understanding normative foresight outcomes: Scenario development and the ‘veil of ignorance’ effect. Technological Forecasting and Social Change, 80 (4), 711-722. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2012.09.013.
  15. Cagnin C., Könnölä T. (2014). Global foresight: Lessons from a scenario and roadmapping exercise on manufacturing systems. Futures, 59, 27-38. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2014.01.007.
  16. Weigand, K., Flanagan T., Dye K., Jones P. (2014). Collaborative foresight: Complementing long-horizon strategic planning. Technological Forecasting and Social Change, 85, 134-152. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2013.08.016
  17. Mozuni M., Jonas W. (2017). An Introduction to the Morphological Delphi Method for Design: A Tool for Future-Oriented Design Research She Ji: The Journal of Design. Economics and Innovation, 3(4), 303-318. URL: doi.org/10.1016/j.sheji.2018.02.004
  18. Spickermann A., Zimmermann M., von der Gracht H. A. (2014). Surface-and deep-level diversity in panel selection – Exploring diversity effects on response behaviour in foresight. Technological Forecasting and Social Change, 85, 105-120. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2013.04.009
  19. Cuhls K., Dragomir B., Gheorghiu R., Rosa A., Curaj A. (2022). Probability and desirability of future developments – Results of a large-scale Argumentative Delphi in support of Horizon Europe preparation. Futures, 138, 102918. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2022.102918
  20. Ecken P., Gnatzy T., von der Grach H.A. (2011). Desirability bias in foresight: Consequences for decision quality based on Delphi results. Technological Forecasting and Social Change, 78(9), 1654-1670. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2011.05.006
  21. Mainzer K. (2020). Technology Foresight and Sustainable Innovation Development in the Complex Dynamical Systems View. Foresight and STI Governance, 14(4), 10-19. doi: 10.17323/2500-2597.2020.4.10.19
  22. MacKay R.B., McKiernan P. (2004). The role of hindsight in foresight: refining strategic reasoning. Futures, 36(2), 161-179. URL: URL: doi.org/10.1016/S0016-3287 (03)00147-2
  23. Gorelova G.V., Pankratova N.D. (2018). Scientific Foresight and Cognitive Modeling of Socio-Economic Systems. IFAC-Papers OnLine, 51, 145-149. URL: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.11.264
  24. Yoon J., Kim Y. J., Vonortas N.S., Han S.W. (2019). A moderated mediation model of technology roadmapping and innovation: The roles of corporate foresight and organizational support. Journal of Engineering and Technology Management, 52, 61-73. URL: doi.org/10.1016/j.jengtecman.2017.10.002
  25. Chen H., Wakeland W., Yu J. (2012). A two-stage technology foresight model with system dynamics simulation and its application in the Chinese ICT industry. Technological Forecasting and Social Change, 79(7), 1254-1267. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2012.02.007.
  26. Kayser V., Blind K. (2017). Extending the knowledge base of foresight: The contribution of text mining. Technological Forecasting and Social Change, 116, 208-215. URL: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.10.017
  27. Antoine S., Könnölä T., Warnke P., Barré R., Kuhlmann S. (2011). Tailoring Foresight to field specificities. Futures, 43(3), 232-242. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2010.11.002.
  28. Heinonen S., Hiltunen E. (2012). Creative Foresight Space and the Futures Window: Using visual weak signals to enhance anticipation and innovation. Futures, 44(3), 248-256. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2011.10.007
  29. Cuhls K. E. (2017). Mental time travel in foresight processes–Cases and applications. Futures, 86, 118-135. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2016.05.008
  30. Graefe A., Luckner S., Weinhardt C. (2010). Prediction markets for foresight. Futures, 42(4), 394-404.
  31. Tobias P., von der Gracht H.A., Wohlenberg H. (2015). Integrating prediction market and Delphi methodology into a foresight support system – Insights from an online game. Technological Forecasting and Social Change, 97, 47-64. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2014.02.021
  32. Ilmola L., Rovenskaya E. (2016). The exploration of unknown unknowns in foresight. Technological Forecasting and Social Change, 106, 85-100. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2015.12.015
  33. Alizadeh R., Lund P.D., Beynaghi A., Abolghasemi M., Maknoon R. (2016). An integrated scenario-based robust planning approach for foresight and strategic management with application to energy industry. Technological Forecasting and Social Change, 104, 162-171. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2015.11.030.
  34. Sebillotte M., Sebillotte C. Foresight in mission-oriented research: The SYSPAHMM foresight method (SYStem, Processes, Clusters of Hypotheses, Micro-and Macroscenarios). Futures, 42(1), 15-25. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2009.08.013
  35. Saritas O., Oner M.A. (2004). Systemic analysis of UK foresight results: Joint application of integrated management model and roadmapping. Technological Forecasting and Social Change, 71(1–2), 27-65. URL: doi.org/10.1016/S0040-1625 (03)00067-2
  36. Nazarko J., Ejdys J., Halicka K., Nazarko Ł., Kononiuk A., Olszewska A. (2017). Factor Analysis as a Tool Supporting STEEPVL Approach to the Identification of Driving Forces of Technological Innovation. Procedia Engineering, 182, 491-496.
  37. Spithouraki G. P., Petropoulos F., Nikolopoulos K., Assimakopoulosa V. (2015). Amplifying the learning effects via a Forecasting and Foresight Support System. International Journal of Forecasting, 31(1), 20-32. URL: doi.org/10.1016/j.ijforecast.2014.05.002
  38. Rantanen H.,,Kahila M. (2009). The SoftGIS approach to local knowledge. Journal of Environmental Management, 90(6), 1981-1990. doi: 10.1016/j.jenvman.2007.08.025
  39. Kayser V., Shala E. (2020). Scenario development using web mining for outlining technology futures. Technological Forecasting and Social Change, 156, 120086. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120086
  40. Hansen M. S., Rasmussen L.B., Jacobsen P. (2016). Interactive foresight simulation. Technological Forecasting and Social Change, 103, 214-227. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2015.10.011
  41. May M.C., Overbeck L., Wurster M., Kuhnle A., Lanza G. (2021). Foresighted digital twin for situational agent selection in production control. Procedia CIRP, 99, 27-32. URL: doi.org/10.1016/j.procir.2021.03.005
  42. Seonho Kim, You-Eil Kim, Kuk-Jin Bae, Sung-Bae Choi, Jong-Kyu Park, Young-Duk Koo, Young-Wook Park, Hyun-Kyoo Choi, Hyun-Moon Kang, and Sung-Wha Hong (2013). NEST: A quantitative model for detecting emerging trends using a global monitoring expert network and Bayesian network. Futures, 52, 59-73.
  43. Major E.J., Cordey-Hayes M. (2000). Engaging the business support network to give SMEs the benefit of foresight. Technovation, 20(11), 589-602. URL: doi.org/10.1016/S0166-4972 (00)00006-7
  44. Третьяк В.П. Практика применения Форсайта. URL: https://riep.ru/upload/iblock/c5f/c5f700ec850b994f0d7b246af09a8715.pdf (дата обращения: 05.06.2024).
  45. Пенькова, И. В. Круги поля форсайт-проекта виртуального предприятия // Вопросы экономики и управления. – 2015. – № 2 (2). – С. 94-96. – URL: https://moluch.ru/th/5/archive/16/387/ (дата обращения: 05.06.2024)
  46. Судаков Дмитрий, Лукша Павел, Стриецка-Ильина Ольга, Грегг Кон, Хофман Кристин, Хачатрян Лиана. Руководство по применению технологического форсайта для определения будущих потребностей в компетенциях. – Женева: МОТ, 2016. . – URL: https://www.skolkovo.ru/public/media/documents/research/sedec/SEDeC_STF_Guidebook_Rus.pdf
  47. Фесюн А. В. Форсайт как технология реализации стратегии развития наноиндустрии. // ВЕСТНИК ВГУ. Серия: Экономика и управление. – 2016. – 1. – С. 144-152. file:///C:/Users/Илья/Pictures/Downloads/9625-Текст%20статьи-14692-1-10-20221228.pdf
  48. Ahmed Y.A., El-Sabry A.E. (2024). Evaluating the Performance of Foresight Studies: Evidence from the Egyptian Energy Sector. Foresight and STI Governance, 18(1), 69-79. doi: 10.17323/2500-2597.2024.1.69.79 https://foresight-journal.hse.ru/data/2024/03/18/2140218246/6-%D0%AD%D0%BB%D1%8C-%D0%A5%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B0%D0%BD-69-79.pdf
  49. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2024 № 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года". – URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202405070015?index=1 (дата обращения: 30.05.2024)
  50. Куклина И. Р. Форсайт – инструмент активного исследования и формирования будущего. – URL: https://mniop.ru/wp-content/uploads/2015/05/forsayt-instrument-aktivnogo-issledovaniya-i-formirovaniya-buduschego.pdf (дата обращения: 01.06.2024)
  51. Haarhaus T., Liening A. (2020). Building dynamic capabilities to cope with environmental uncertainty: The role of strategic foresight. Technological Forecasting and Social Change, 155, 120033. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120033
  52. Wibeck V., Eliasson K., Neset T. – S. (2022). Co-creation research for transformative times: Facilitating foresight capacity in view of global sustainability challenges. Environmental Science, Policy, 128, 290-298. URL: doi.org/10.1016/j.envsci.2021.11.023
  53. Boe-Lillegraven S., Monterde S.(2015). Exploring the cognitive value of technology foresight: The case of the Cisco Technology Radar. Technological Forecasting and Social Change, 101, 62-82. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2014.07.014
  54. Чулок А. А. Экономический анализ форсайта как инструмента стратегического менеджмента компании: мировые тренды и российский опыт // Российский журнал менеджмента. – 2021. – 19(2). – С. 151–176. file:///C:/Users/Илья/Pictures/Downloads/nyakovleva,+151–176_Чулок.pdf
  55. Van der Duin P., Heger T., Schlesinger M. D. (2014). Toward networked foresight? Exploring t Wright he use of futures research in innovation networks. Futures, 59, 62-78. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2014.01.008
  56. Ситникова А.А. Современные практики форсайт-исследования будущего социально-антропологических систем, в том числе этнокультурных групп северных регионов Российской Федерации // Социодинамика. 2014. № 9. С. 44-62. doi: 10.7256/2306-0158.2014.9.13405 URL: https://e-notabene.ru/pr/article_13405.html
  57. Veselitskaya N., Shashnov S. (2024). Stakeholders and Their Participation in Foresight Projects. Foresight and STI Governance, 18(1), 80–91. doi: 10.17323/2500-2597.2024.1.80.91
  58. Карасев О.И., Муканина Е.И. Метод экспертных оценок в форсайт-исследованиях // Статистика и Экономика. – 2019. – 16(4). – С. 4-13. URL: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1375/1190
  59. Чернышева Т.Ю. Иерархическая модель оценки и отбора экспертов // Управление, вычислительная техника и информатика // Доклады ТУСУРа. – 2009. – 1 (19). – Часть 1. – С. 168–173.
  60. Сидельников Ю.В. Системный анализ экспертного прогнозирования. М.: Московский авиационный институт, 2007. – 453 c.
  61. Honda H., Washida Y., Sudo A., Wajima Y., Awata K., Ueda K. (2017). The difference in foresight using the scanning method between experts and non-experts. Technological Forecasting and Social Change, 119, 18-26. URL: www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S004016251730313X.
  62. Sarpong D., Maclean M. (2016). Cultivating strategic foresight in practise: A relational perspective. Journal of Business Research, 6(8), 2812-2820. URL: doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.12.050 6
  63. Wong W.K., Teh B.H., Tan S.H. (2023). The Influence of External Stakeholders on Environmental, Social, and Governance (ESG) Reporting: Toward a Conceptual Framework for ESG Disclosure. Foresight and STI Governance, 17(2), 9–20. doi: 10.17323/2500-2597.2023.2.9.20 https://foresight-journal.hse.ru/data/2023/06/14/2072322178/1-Вонг-Куэн-9-20.pdf
  64. Мешкова Н.В., Козлов В.А., Третьяк В.П. Состояние форсайт-исследований в России. – URL: http://www.virtass.ru/admin/pics/24_01_IO.pdf (дата обращения: 01.06.2024)
  65. Bootz J-P, Michel S., Pallud J., Monti R. (2022). Possible changes of Industry 4.0 in 2030 in the face of uberization: Results of a participatory and systemic foresight study. Technological Forecasting and Social Change, 184, 121962. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121962.
  66. Hajizadeh A., Valliere D. (2022). Entrepreneurial foresight: Discovery of future opportunities. Futures, 135, 10-28. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2021.102876
  67. Gheorghiu R., Andreescu L., Curaj A. (2016). A foresight toolkit for smart specialization and entrepreneurial discovery. Futures, 80, 33-44. URL: doi.org/10.1016/j.futures.2016.04.001
  68. Rohrbeck R., Battistella C., Huizingh E. (2015). Corporate foresight: An emerging field with a rich tradition. Technological Forecasting and Social Change, 101, 1-9. URL: doi.org/10.1016/j.techfore.2015.11.00

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).