Свобода выбора и сетевые «эхо-эффекты» информационного потребления
- Авторы: Леонтьев Г.Д.1, Леонтьева Л.С.2
-
Учреждения:
- Казанский (Приволжский) федеральный университет
- ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
- Выпуск: № 1 (2024)
- Страницы: 53-63
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://ogarev-online.ru/2409-7144/article/view/372735
- EDN: https://elibrary.ru/KWSJOI
- ID: 372735
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Механизмы персонализации медиа и размежевание в сетевом общении по принципу единомыслия стимулируют формирование «эхо-камер» и «пузырей фильтров». Социально-сетевой феномен, обозначенный данными метафорами, является предметом исследования, а сами понятия рассматриваются как близкие, но не тождественные. Цель исследования – выявление факторов, влияющих на действенность алгоритмов фильтрации, на способность пользователя к осознанному выбору и самоорганизации в процессе информационного потребления. Анализ причин и следствий избирательных стратегий информационного онлайн-потребления осуществлен на основе коммуникативно - деятельностного подхода, теории виртуальной реальности Ж. Бодрийяра, концепций цифровых медиа К. Санстейна, Э. Паризера и Р. Флетчера. В качестве эмпирической базы использованы результаты зарубежных и отечественных исследований коммуникативных практик на разных социальных платформах. Представленные в научной литературе исследовательские подходы позволяют акцентировать внимание на технологическом и логико-смысловом ракурсе анализа устойчивых форм сетевого общения. По мнению авторов, взаимообусловленность алгоритмов фильтрации и ценностных доминант информационного потребления, оставляет пользователю шанс на самостоятельный выбор «потребительской корзины». Подчеркивается двойственность в получении персонализированного контента: с одной стороны, это удобство, экономия усилий, с другой - одномерность картины мира в информационном пузыре. Исходя из этого, свобода выбора охарактеризована как право на активный выбор и право не выбирать, осознанно делегируя его нейросетевым фильтрам. В заключение авторами определены внутренние и внешне-сетевые факторы снижения действенности алгоритмов фильтрации: интерпретация искусственным интеллектом пользовательского поведения; функционирование рациональной конфронтационной коммуникации; конъюнктурность концептуализации эхо-эффектов; наличие средств осознанного противодействия. Выделены стимулы разумного информационного потребления, технологические и когнитивные способы защиты и рационализации пользовательского поведения.
Об авторах
Глеб Дмитриевич Леонтьев
Казанский (Приволжский) федеральный университет
Email: leontyeval@icloud.com
доцент; кафедра общей философии;
Людмила Станиславовна Леонтьева
ФГАОУ ВО "Казанский (Приволжский) федеральный университет"
Email: lsl3@yandex.ru
доцент; кафедра государственного и муниципального управления;
Список литературы
Бодрийяр, Жан. Пароли. От фрагмента к фрагменту. – Екатеринбург: У-Фактория, 2006. Паризер, Эли. За стеной фильтров. Что Интернет скрывает от вас? Пер. с англ. А. Ширикова. М.: Альпина Бизнес Букс, 2012. Гуров Ф. Н. Опыт социально-философского осмысления проблемы "фейков" и "пузырей фильтров" в сети // Проблемы современного образования. 2019. № 3. С. 9-20. Sunstein C. R. Echo chambers. Princeton: Princeton University Press, 2001. 108 pр. Замков А. В.Эффект эхо-камеры как проявление принципа самоподобия в социальных сетях // Медиаскоп. 2019. Вып. 2. [Электронный ресурс]. URL:http://www.mediascope.ru/2548 (дата обращения: 10.11.2023) Digital 2023: Global Overview Report. [Электронный ресурс]. URL: https://datareportal.com/reports/digital-2023-global-overview-report (дата обращения: 10.11.2023) Chopra, Felix and Haaland, Ingar and Roth, Christopher, The Demand for News: Accuracy Concerns Versus Belief Confirmation Motives (2022). CESifo Working Paper No. 9673. 111 рр. doi.org/10.2139/ssrn.4082578 Zuboff, S. The Age of Surveillance Capitalism. New York: PublicAffairs. 2019. 704 pр. Срничек, Н. Капитализм платформ / пер. с англ. и науч. ред. М. Добряковой. М.: Изд-во ВШЭ, 2019. Dean, J. Communicative Capitalism: Circulation and the Foreclosure of Politics // Cultural Politics. 2005. Vol. 1. № 1. Pр. 51-74. Matteo Cinelli, Gianmarco De Francisci Morales, Alessandro Galeazzi and Michele Starnin. The echo chamber effect on social media. PNAS. Computer Sciences. Vol. 118 No. 9. 2021. doi.org/10.1073/pnas.2023301118 Fletcher, Richard. The truth behind filter bubbles: Bursting some myths. Reuters Institute for the Study of Journalism University of Oxford, 24th January 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/news/truth-behind-filter-bubbles-bursting-some-myths (дата обращения: 10.11.2023) Бажанов В. А. Особенности познавательных механизмов в информационную эпоху: «эхо-пузыри» и «эхо-камеры» // Философский журнал. 2022. Т. 15. № 4. С. 152-164. Safina, A. M., Leontyev, G. D. et al. Dialectics of freedom and alienation in the space of the internet / A. M. Safina, G. D. Leontyev, L. F. Gaynullina, L. S. Leontieva, T. V. Khalilova // Revista ESPACIOS. Vol. 39 (Nº27) Year 2018. Page 8. [Электронный ресурс]. URL: http://www.revistaespacios.com/a18v39n27/18392708.html (дата обращения: 10.11.2023) Леонтьев Г. Д., Леонтьева Л. С. Цифровая техно-демократия как постнеклассическая практопия // Социодинамика. 2023. № 4. С. 1-10. doi: 10.25136/2409-7144.2023.4.40407 Брунс, Аксель. Реальна ли стена фильтров? / пер. с англ. А. Архиповой; под науч. ред. А. Павлова. – М.: Изд. дом ВШЭ, 2023. Харари, Юваль Ной. 21 урок для XXI века. – М.: Изд-во Синдбад, 2020. Мартьянов Д. С., Мартьянова Н. А. Селективная модерация в условиях виртуальной публичной сферы // Социодинамика. 2019. № 12. С. 74-85. doi: 10.25136/2409-7144.2019.12.31759 Санстейн, Касс. Иллюзия выбора: Кто принимает решения за нас и почему это не всегда плохо. – М.: Альпина Паблишер, 2016. Moravec, Patricia and Kim, Antino and Dennis, Alan R. and Minas, Randall. Do You Really Know If It’s True? How Asking Users to Rate Stories Affects Belief in Fake News on Social Media (October 22, 2018). Kelley School of Business Research. Paper № 18 – 89. 27 рр. [Электронный ресурс]. URL: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3271057 (дата обращения: 10.11.2023).
Дополнительные файлы

