Возможности применения искусственного интеллекта в предупреждении преступлений
- Авторы: Жужлов И.С.1
-
Учреждения:
- Российская таможенная академия
- Выпуск: № 12 (2025)
- Страницы: 102-119
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/2409-7136/article/view/368707
- EDN: https://elibrary.ru/TZTBGV
- ID: 368707
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предметом исследования выступают способы и методы применения искусственного интеллекта (далее ИИ) в процессе предупреждения преступлений. Цель статьи состоит в анализе возможностей применения ИИ для предупреждения преступлений, а также разработка рекомендаций по оптимизации и интеграции в российскую правоприменительную практику систем на базе ИИ. В статье исследуются различные подходы к определению искусственного интеллекта, его ключевые признаки и характеристики. Анализируется возможности внедрения методов и способов, основанных на технологиях с использованием ИИ, для предупреждения преступлений. Рассматриваются проблемы и сложности, которые могут возникнуть при использовании данных систем. Особый акцент делается на таких технологиях как: предиктивная аналитика, системы поддержки принятия решений, системы распознавания лиц и изображений, анализ цифровых улик, обработка естественного языка. Исследование сопровождается практическими примерами, иллюстрирующими возможности технологий ИИ в процессе предупреждения преступлений. В статье рассматривается как зарубежный, так и российский опыт использования технологий ИИ в процессе предупреждения преступлений. Методология исследования опирается на фундаментальные научные принципы диалектики, историзма и объективности. В работе применяются общенаучные методы, такие как анализ и синтез, индукция и дедукция. Кроме того, используются частнонаучные методы: формально-юридический, системный и структурно-функциональный анализ. Также применен метод моделирования для мысленного создания возможных моделей по использованию технологий ИИ. Актуальность исследования обосновывается тем, что современные технологии ИИ, включая машинное обучение, анализ больших данных, обработку естественного языка, компьютерное зрение предоставляют новые возможности для анализа криминальных паттернов, предсказания потенциальных угроз и улучшения эффективности работы правоохранительных органов. Все эти технологии на данный момент активно внедряются и имеют большой потенциал для развития деятельности правоохранительных органов по предупреждению преступлений, а также для развития криминалистики как науки в целом. В результате исследования были рассмотрены подходы к пониманию ИИ, изучены способы и основные технологии на базе ИИ, которые используются или могут быть использованы для целей предупреждения преступлений, описаны способы применения и перспективы использования технологий на базе ИИ в практической деятельности правоохранительных органов.
Об авторах
Игорь Сергеевич Жужлов
Российская таможенная академия
Email: zhuzh.igor@yandex.ru
аспирант; кафедра уголовно-правовых дисциплин;
Список литературы
Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект: этико-правовые основы: монография. М.: Проспект, 2025. 176 с. EDN: GKWMZB. Бычков В. В. Искусственный интеллект в сфере раскрытия и расследования преступлений экстремистской направленности, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных сетей // Российский следователь. 2022. № 1. С. 3-6. doi: 10.18572/1812-3783-2022-1-3-6. EDN: VHGGPK. Белкин Р. С. Курс криминалистики: Общая теория криминалистики. В 3-х томах. Т. 1. Москва: Юристъ, 1997. 408 с. Алгоритмизация следственной деятельности: монография / Е. П. Ищенко, Н. Б. Водянова; под ред. Е. П. Ищенко. Москва: Юрлитинформ, 2010. 303 с. EDN: QRTFJX. Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 2 (104). С. 43-47. EDN: XSESHB. Братко А. Г. Искусственный разум, правовая система и функции государства: монография. Москва: ИНФРА-М, 2021. 280 с. doi: 10.12737/1064996. EDN: TZZXBK. Костенко Р. В., Ильяшенко А. Н. Будущее уголовного правосудия: роль искусственного интеллекта в предиктивной аналитике // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2024. № 3 (103). С. 200-206. doi: 10.35750/2071-8284-2024-3-200-206. EDN: FAGBUC. Фесик П. Ю. Технология использования криминалистической характеристики в раскрытии убийств: дис. … канд. юрид. наук. Н. Новгород, 2011. 239 с. EDN: QFEGXZ. Васкэ Е. В., Толстолуцкий В. Ю. Методологические основы комплексного корреляционно-смыслового подхода к составлению розыскного профиля неизвестного преступника // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2014. № 4. С. 166-171. EDN: TGKPHR. Кухарев Г. А., Мауленов К. С., Щеголева Н. Л. Защита изображений лиц от распознавания в социальных сетях: способы решения и их перспективы // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2021. Т. 21, № 5. С. 755-766. doi: 10.17586/2226-1494-2021-21-5-755-766. EDN: KTXDER. Гусенкова А. А. Применение систем видеонаблюдения и автоматизированных систем биометрической идентификации человека при производстве портретных экспертиз и исследований (на примере аппаратно-программного комплекса "Безопасный город") // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 6. С. 86-90. doi: 10.24412/2073-0454-2021-6-86-90. EDN: LGARSO. Тарасов А. В., Темзоков А. Р. Криминалистические аспекты использования искусственного интеллекта в раскрытии и расследовании преступлений // Теория и практика общественного развития. 2023. № 10. С. 12-16. doi: 10.24158/tipor.2023.10.33. EDN: AVYVYC. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности: монография / под ред. Е. Р. Россинской. М.: Проспект, 2022. 256 с. Беспалова Н. В., Корчагин С. А., Сердечный Д. В., Селиверстов В. В. Анализ зарубежного опыта применения интеллектуальных методов в задачах защиты объектов критической информационной инфраструктуры финансового сектора // ИВД. 2024. № 5 (113). С. 1-7. Дазмарова Т. Н. Искусственный интеллект в банковском секторе // Государственная служба и кадры. 2024. № 4. С. 5-7. doi: 10.24412/2312-0444-2024-4-88-91. EDN: EPYWMO. Соловьев В. С. Преступность в социальных сетях Интернета (криминологическое исследование по материалам судебной практики) // Всероссийский криминологический журнал. 2016. № 1. С. 60-71. doi: 10.17150/1996-7756.2016.10(1).60-72. EDN: VPBFZR. Использование искусственного интеллекта при выявлении, раскрытии, расследовании преступлений и рассмотрении уголовных дел в суде: монография / под ред. С. В. Зуева, Д. В. Бахтеева. М.: Юрлитинформ, 2022. 216 с.
Дополнительные файлы
