Сравнительно-правовое исследование позиционирования искусственного интеллекта в судебном процессе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается опыт применения искусственного интеллекта в рамках судебного процесса США, Китая и России. Указанный анализ включает в себя не только анализ судебной практики, но и изучение стратегических документов, закрепленных на уровне правительств данных стран. Цель исследования – определить эффективные отправные точки по имплементации ИИ в сферу судебной власти, выявить особенности регламентации ИИ в судебном процессе и уточнить перспективы определения полной автономности ИИ для судопроизводства. Задачами исследования является определение основных трендов в области имплементации ИИ в сферу судебного процесса, выделение областей, которые могут быть на текущий момент алгоритмически обработаны ИИ, а так же определение будущих конструкций правосубъектности ИИ с учетом мнения профессионального судейского сообщества России. Методология исследования включает в себя системный, структурно-функциональный,формально-юридический, герменевтический и сравнительно-правовой методы. В статье сделаны обобщающие выводы о перспективах искусственного интеллекта для судебного процесса и сформулированы оптимальные конструкции для применения ИИ в судебных делах, с учетом проведенного сравнительно правового исследования. На основе проведенного сравнительно-правового исследования автором сформулирована возрастающая роль технологии искусственного интеллекта, применяемого в судебном процессе. Отмечена необходимость совершенствования законодательной базы учитывающей технологическую специфику ИИ и обеспечения надлежащего уровня информационной безопасности при использовании данной технологии. Кроме того, определена отправная точка для эффективного и безопасного внедрения ИИ как автономного участника процесса в части споров, которые рассматриваются в упрощенном порядке или содержат высокую долю данных достоверно верифицированных и хранящихся в электронном виде.

Об авторах

Петр Мечиславович Морхат

Арбитражный суд Московского округа

Email: judiciary2024@yandex.ru
Судья;

Список литературы

  1. Морхат, П. М. Возможности, особенности и условия применения искусственного интеллекта в юридической практике / П. М. Морхат // Администратор суда. – 2018. – № – С. 8-12.
  2. Морхат П. М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы. – 2018.
  3. Atabekov A. R. Modeling approaches to AI integration into public relations in Russia as per comparative research of foreign countries’ experience // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. – 2023. – Т. 27. – №. – С. 686-699.
  4. Laptev V. A., Feyzrakhmanova D. R. Application of Artificial Intelligence in Justice: Current Trends and Future Prospects // Human-Centric Intelligent Systems. – 2024. – С. 1-12.
  5. OECD AI Policy observatory. URL: https://oecd.ai/en/ (дата обращения: 10.07.2024).
  6. Global toolkit on AI and the rule of law for the judiciary (UNESCO). URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000387331?posInSet=1&queryId=3601a156-e097-4d9d-afca-d5b42552353c (дата обращения: 10.07.2024).
  7. Full Translation: China's 'New Generation Artificial Intelligence Development Plan' (2017). URL: https://www.newamerica.org/cybersecurity-initiative/digichina/blog/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/ (дата обращения: 10.07.2024).
  8. Stern R. E. et al. Automating fairness? Artificial intelligence in the Chinese courts // Colum. J. Transnat'l L. – 2020. – Т. 59. – С. 515.
  9. China Judgement Online. URL: wenshu.court.gov.cn (дата обращения: 10.07.2024).
  10. Chen B. M., Li Z. How will technology change the face of Chinese justice? // Colum. J. Asian L. – 2020. – Т. 34. – С. 1.
  11. Cui Y. Artificial intelligence and judicial modernization. – Singapore : Springer, 2020.
  12. Xin H. Judicial Reforms Under Xi Jinping. 2018. URL: https://usali.org/usali-perspectives-blog/judicial-reforms-under-xi-jinping#:~:text=Upon%20its%20completion%20in%202017,judges%20from%20210%2C000%20to%20120%2C000. (дата обращения: 10.07.2024).
  13. Wang Z. China's E-Justice Revolution // Judicature. – 2021. – Т. 105. – С. 36.
  14. Wang N. “Black Box Justice”: Robot Judges and AI-based Judgment Processes in China’s Court System // 2020 IEEE International Symposium on Technology and Society (ISTAS). – IEEE, 2020. – С. 58-65.
  15. China’s court AI reaches every corner of justice system, advising judges and streamlining punishment. URL: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3185140/chinas-court-ai-reaches-every-corner-justice-system-advising?utm_referrer=https%3A%2F%2Fzen.yandex.ru%2Fmedia%2Fid%2F625d5ed7094ea767c28a72a4%2F62d10c3e0b1c2c43e663a7fb (дата обращения: 10.07.2024).
  16. Судей в Китае обязали использовать искусственный интеллект. URL: https://legal.report/sudej-v-kitae-obyazali-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt/ (дата обращения: 10.07.2024).
  17. Wang N., Tian M. Y. ‘Intelligent Justice’: AI Implementations in China’s Legal Systems //Artificial Intelligence and Its Discontents: Critiques from the Social Sciences and Humanities. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – С. 197-222.
  18. Connett I. France Resists Judicial AI Revolution //Above the law. – 2019. URL: https://abovethelaw.com/legal-innovation-center/2019/06/10/france-resists-judicial-ai-revolution/ (дата обращения: 10.07.2024).
  19. H.R.6216-National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020. URL: https://www.congress.gov/bill/116th-congress/house-bill/6216 (дата обращения: 10.07.2024).
  20. Loomis v. Wisconsin, 881 N.W.2d 749 (Wis. 2016), cert. denied, 137 S.Ct. 2290 (2017). URL: https://www.casemine.com/judgement/us/5914acb1add7b0493473ec15 (дата обращения: 10.07.2024).
  21. ERALD THOMAS MESCALL, Plaintiff, v. RENAISSANCE AT ANTIQUITY, et. al. Civil Action 3:23-CV-00332-RJC-SCR, 11-13-2023. URL: https://casetext.com/case/mescall-v-renaissance-at-antiquity (дата обращения: 10.07.2024).
  22. ROBERTO MATA, Plaintiff, v. AVIANCA, INC., Defendant. 22-cv-1461 (PKC), 06-22-2023. URL: https://casetext.com/case/mata-v-avianca-inc-2 (дата обращения: 10.07.2024).
  23. Williams v. City of Detroit, Michigan, A Municipal Corporation (2:21-cv-10827). URL: https://www.courtlistener.com/docket/59815822/williamsv-city-of-detroit-michigan-a-municipal-corporation/ (дата обращения: 10.07.2024).
  24. Tice v. Amazon.com, Inc. №. 20-55432, 02-19-2021. URL: https://casetext.com/case/tice-v-amazoncom-inc (дата обращения: 10.07.2024).
  25. Wilcosky v. Amazon.com, Inc. No. 19-cv-05061, 2021-02-05. URL: https://casetext.com/case/wilcosky-v-amazoncom-inc (дата обращения: 10.07.2024).
  26. Состоялось совещание по вопросам расширения доступа граждан к правосудию с использованием цифровых технологий. URL: https://www.vsrf.ru/press_center/mass_media/30377/ (дата обращения: 10.07.2024).
  27. ИИ не сможет заменить судью в силу своего бездушия – Момотов. URL: https://rapsinews.ru/digital_law_news/20231026/309332787.html (дата обращения: 10.07.2024).
  28. Валерий Зорькин высказался против наделения искусственного интеллекта правосубъектностью. URL: https://www.advgazeta.ru/novosti/valeriy-zorkin-vyskazalsya-protiv-nadeleniya-iskusstvennogo-intellekta-pravosubektnostyu/ (дата обращения: 10.07.2024).
  29. Гаджиев Г. А., Войниканис Е. А. Может ли робот быть субъектом права? (поиск правовых форм для регулирования цифровой экономики) //Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2018. – №. 4. – С. 24-48.
  30. Ястребов О. А., Аксенова М. А. Влияние искусственного интеллекта на административно-правовой режим противодействия легализации доходов, полученных преступным путем и финансированию терроризма: вопросы права // Правовая политика и правовая жизнь. – 2022. – №. 3. – С. 84-109.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).