Комбинационные диагностические признаки технического состояния планетарных редукторов ГТД

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Показано, что по аналогии с комбинационными диагностическими признаками в диагностике технического состояния ГТД с успехом можно использовать структурные диагностические признаки в виде суммы или разности однотипных параметров, их применение при анализе сигналов штатных тахометрических датчиков частот вращения валов существенно упрощает процедуру оценки технического состояния исследуемого объекта по сравнению с анализом вибрационных процессов. Как и в случае комбинационных диагностических признаков могут использоваться различные характеристики диагностических признаков: ширина спектральных составляющих на разных уровнях, параметры девиации частоты узкополосных процессов и другие.

Об авторах

Александр Евгеньевич Сундуков

ООО «ПКФ «ТСК»

Автор, ответственный за переписку.
Email: sunduckov@mail.ru

кандидат технических наук, технический директор

Россия, г. Самара

Александр Алексеевич Иголкин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: igolkin97@gmail.com

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры АСЭУ

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Курушин, М. Н. Экспериментальные исследования причин возбуждения колебаний элементов турбокомпрессора двигателя с дифференциальным редуктором / М. Н. Курушин, В. Б. Балякин // Известия Самарского научного центра РАН. – 2014. – Т. 16, №4. – С. 132-136.
  2. Авраменко, А. А. Совершенствование методов вибродиагностики износа зубьев шестерён дифференциального редуктора турбовинтового двигателя / А. А. Авраменко, А. Н. Крючков, С. М. Плотников, А. Е. Сундуков, Е. В. Сундуков // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технология и машиностроение. – 2018. – Т. 17, № 3. – С. 16-26. DOI: 10. 18287/2541-7533-2018-17-3-16-26.
  3. Неразрушающий контроль: Справочник в 7 т. Под ред. В. В. Клюева. Т. 7, кн. 2. Вибродиагностика. – Москва : Машиностроение, 2005. – 828 с.
  4. Sokolova, A. G. New noise – immune incipient failure detection metods for machinery monitoring and protection systems / A. G. Sokolova // 5-th International Conference on Vibration Problems (October, 8-10, 2001, Moscow, Russia). Abstracts. – Moscow: IMASH Publ., 2001. – Р. 48-53. (in Russ.).
  5. Cempel, C. Podsawy wibroakustyznej diagnostyki maazyn / C. Cempel. –Widawnictqa Nankowo-Techniczne, Warszawa, 1982. – 342 s.
  6. Dyer, D. Detection of rolling element bearing damage by statistical vibration analysis / D. Dyer, R. М. Stewart // Journal of Mechanical Design. Transactions of the ASME. – 1978. – V. 100, Iss. 2. – P. 229-235. doi: 10.1115/1.345905.
  7. Карасёв, В. А. Вибрационная диагностика газотурбинных двигателей / В. А. Карасёв, В. П. Максимов, М. К. Сидоренко. – Москва : Машиностроение, 1978. – 132с.
  8. Патент 2750846 C1 Российская Федерация, МПК G01M 7/02 (2021.02). Способ измерения энергетической ширины спектральной составляющей вибрации машин : №2020129409 : заявлено 07.09.2020; опубликовано 05. 07.2021 / Сундуков А. Е.
  9. Патент 2783467 C1 Российская Федерация, МПК G01M 13/02 (2006.01). Способ диагностики дефектов зубчатых колёс редуктора газотурбинного двигателя : №2021134259 : заявлено 24.11.2021 : опубликовано 14.11.2022 / Сундуков А. Е.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сундуков А.Е., Иголкин А.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».