INFLUENCE OF NOTCH DEPTH ON MULTI-CYCLE FATIGUE OF SPECIMENS UNDER OUTSTRIPPING SURFACE PLASTIC DEFORMATION


Citar

Texto integral

Resumo

The influence of the notch depth of a semicircular profile on the multi-cycle fatigue of solid and hollow cylindrical samples made of steel 20 with diameter 25 mm under outstripping surface plastic deformation was studied. It was revealed that with an increase in the notch depth from 0.3 mm to 1.0 mm, the endurance limit of notched samples decreases with the same hardening treatment. To maintain the hardening effect during multi-cycle fatigue with increasing notch depth, it is necessary to increase the thickness of the hardened surface layer of the samples with outstripping surface plastic deformation. It has been established that to assess the influence of surface hardening on the endurance limit of samples with notches of various depths, one should use the criterion of average integral residual stresses calculated from the thickness of the surface layer of the dangerous cross-section of the sample, equal to the critical depth of a non-propagating fatigue crack.

Sobre autores

Valentin Pavlov

Samara National Research University (Samara University)

Autor responsável pela correspondência
Email: pavlov.vf@ssau.ru

doctor of technical sciences, head of strength of materials department of Samara National Research University (Samara University)

34, Moskovskoye shosse, Samara, 443086, Russian Federation

Vladimir Vakulyuk

Samara National Research University (Samara University)

Email: vak.v.s@yandex.ru

doctor of technical sciences, professor of strength of materials department of Samara National Research University (Samara University)

34, Moskovskoye shosse, Samara, 443086, Russian Federation

Vyacheslav Sazanov

Samara National Research University (Samara University)

Email: pavlov.vf@ssau.ru

associate professor of strength of materials department

34, Moskovskoye shosse, Samara, 443086, Russian Federation

Ol'ga Semenova

Samara National Research University (Samara University)

Email: ser-alv@yandex.ru

candidate of technical science, associate professor of further mathematics department of Samara National Research University (Samara University). 

34, Moskovskoye shosse, Samara, 443086, Russian Federation

Karina Matveeva

Samara National Research University (Samara University)

Email: dakotastr@mail.ru

postgraduate student of strength of materials department of Samara National Research University (Samara University)

34, Moskovskoye shosse, Samara, 443086, Russian Federation

Bibliografia

  1. Ivanov, S. I. (1971), "On determination of residual stresses in cylinder by rings-and-stripes method. Residual stresses", Transactions of Kuibyshev Aviation Institute, issue 53, pp. 32-42.
  2. Ivanov, S. I., Shatunov, M. P. and Pavlov, V. F. (1974) "The influence of residual stresses on the endurance of notched specimens", Problems of aircraft constructions elements strength, Kuibyshev Aviation Institute, issue 3, pp. 88-95. (in Russian).
  3. Radchenko, V. P. and Pavlov. V. F. (2011) "The maximum of compressive residual stresses under surface hardening of parts", Proceedings of the International Scientific Technical Conference "Strength of materials and structural elements", The G. S. Pisarenko Strength Problems Institute of the Ukraine Academy of Sciences, Kiev, , pp. 354-357. (in Russian).
  4. Filatov, E. Ya. and Pavlovskiy, V.E. (1985) Universal machine complex for fatigue tests of materials and structures, Scientific Thought, Kiev. (in Russian).
  5. Pavlov, V. F. (1988), "The influence of residual stresses in a part with a concentrator surface layer value and distribution on the endurance limit. Report 1. Solid parts", Universities News. Mechanical Engineering, no. 8, pp. 22-26. (in Russian).
  6. Pavlov, V. F. (1988), "The influence of residual stresses in a part with a concentrator surface layer value and distribution on the endurance limit. Report 2. Hollow parts.", Universities News. Mechanical Engineering, no. 12, pp. 37-40. (in Russian).
  7. Pavlov, V. F., Kirpichev, V. A. and Vakulyuk, V. S. (2012), Prognozirovanie soprotivleniya ustalosti poverkhnostno uprochnennykh detaley po ostatochnym napryazheniyam [The prediction of surface hardened parts fatigue resistance by residual stresses], Publishing House of the SSC RAS, Samara (in Russian)
  8. Ivanov, S. I. and Pavlov, V. F. (1976), "Residual stresses influence on fatigue strength", Strength problems, no. 5, pp. 25-27. (in Russian).
  9. Serensen, S. V., Borisov, S. P. and Borodin, N. A. (1969), "On surface hardened specimens fatigue resistance evaluation taking into account residual stress kinetics", Strength problems, no. 2, pp. 3-7. (in Russian).
  10. Kravchenko, B. A. and Mitryaev K. F. (1968), Obrabotka i vynoslivost' vysokoprochnykh materialov [Machining and endurance of high-strength materials], Kuibyshev Publishing House, Kuibyshev. (in Russian).
  11. Turovsky, M. L., Shifrin N. M. (1970) "Stress concentration in the surface layer of cemented steel". Mechanical Engineering Bulletin, no. 11, pp. 37-40. (in Russian)
  12. Pavlov, V.F. (1986), "On connection between residual stresses and endurance limit under bending in stresses concentration conditions", Universities News. Mechanical Engineering, no. 8, pp. 29-32. (in Russian).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Pavlov V.F., Vakulyuk V.S., Sazanov V.P., Semenova O.Y., Matveeva K.F., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–Compartilhalgual 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».