HISTORY AND PRINCIPLES OF ULTRASOUND DIAGNOSIS OF TUMORS OF THE FEMALE REPRODUCTIVE SYSTEM


如何引用文章

全文:

详细

The lecture is devoted to topical issues of ultrasonic diagnostics in oncogynecology. The stages of the development of the ultrasound method in oncogynecology, the possibility of the method in the diagnosis of cervical cancer, uterine cancer and ovarian cancer are denoted. The possibilities and disadvantages of the method in the assessment of the prevalence of the tumor process are estimated.

作者简介

Aleksandr Vostrov

P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute, branch of the National Medical Radiological Center

Email: alexandr-v65@yandex.ru
MD, PhD, senior researcher of the P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute, branch of the National Medical Radiological Center, Moscow, 125284, Russian Federation Moscow, 125284, Russian Federation

V. Kazakevich

P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute, branch of the National Medical Radiological Center

Moscow, 125284, Russian Federation

L. Mitina

P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute, branch of the National Medical Radiological Center

Moscow, 125284, Russian Federation

S. Stepanov

P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute, branch of the National Medical Radiological Center

Moscow, 125284, Russian Federation

O. Guts

P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute, branch of the National Medical Radiological Center

Moscow, 125284, Russian Federation

E. Novikova

P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute, branch of the National Medical Radiological Center

Moscow, 125284, Russian Federation

S. Mukhtarullina

P.A. Herzen Moscow Oncology Research Institute, branch of the National Medical Radiological Center

Moscow, 125284, Russian Federation

参考

  1. Чиссов В.И., Дарьялова С.Л. (ред.). Избранные лекции по клинической онкологии. М.; 2000.
  2. Чиссов В.И., Дарьялова С.Л. (ред.). Руководство по онкологии. М.: Медицинское информационное агентство; 2008.
  3. Буланов М.Н. Ультразвуковая гинекология: Курс лекций в трёх томах. Т. 2. М.: Видар-М; 2010.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2017



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».