Ошибки эхографии в диагностике распространенности рака яичников


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена вопросам диагностики онкологических заболеваний яичников с использованием ультразвукового исследования. Оценены возможности и недостатки ультразвукового метода в оценке распространенности рака яичников. Исследование обобщает результаты наблюдения 500 пациенток с диагнозом рака яичников, перенесших комбинированное лечение. Для улучшения качества диагностики онкогинекологических заболеваний и выявления причин диагностических ошибок проведен сравнительный анализ ультразвуковых заключений, данных операционных находок и результатов морфологических исследований препаратов.

Об авторах

Александр Николаевич Востров

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России

Email: Alexandr-V65@yandex.ru
канд. мед. наук, ст. науч. сотрудник отделения ультразвуковой диагностики МНИОИ им. П.А. Герцена, филиала ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России 125284, г. Москва

В. И Казакевич

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена 125284, г. Москва

Л. А Митина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена 125284, г. Москва

С. О Степанов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена 125284, г. Москва

Н. С Скрепцова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена 125284, г. Москва

Е. Г Новикова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский радиологический центр» Минздрава России

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена 125284, г. Москва

Список литературы

  1. Синицина М.Е. Роль ультразвуковой томографии в предоперационном стадировании и оценке эффективности лечения рака яичников: Дисс. ... канд. мед. наук. М.; 2007.
  2. Бохман Я.В. Лекции по онкогинекологии. М.: Медицинское информационное агентство; 2007.
  3. Савельева Г.М. и др. Значение дополнительных методов исследования в диагностике опухолей и опухолевидных образований яичников. Международный медицинский журнал. 2001; (1): 79-87.
  4. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. (ред.). Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.; 2014.
  5. Jayde V., White K., Blomfield P. Symptoms and diagnostic delay in ovarian cancer: a summary of the literature. Contemp. Nurse. 2009; 34: 55-65.
  6. Medeiros L.R., Freitas L.B., Rosa D.D., Silva F.R., Silva L.S., Birtencourt L.T. et al. Accuracy of magnetic resonance imaging in ovarian tumor: a systematic quantitative review. Am. J. Obstet. Gynecol. 2011; 204 (1): 67.e1-10.
  7. Carter J. An experience with transvaginal sonography in gynecologic tumors surveillance Aust. N. Z. J. Obstet. Gynecol. 2000; 40 (4): 438-41.
  8. Jelovac D., Armstrong D.K. Recent progress in the diagnosis and treatment of ovarian cancer. C.A. Cancer J. Clin. 2011; 61(3): 183-203.
  9. Levi S. The history of ultrasound in gynecology 1950-1980. Ultrasound Med. Biol. 1997; 23(4): 481-552.
  10. Pfeifer S.M., Gosman G.G. Evaluation of adnexal masses in adolescents. Pediatr. Clin. N. Am. 1999; 46(3): 573-92.
  11. Kratochwil A., Urban G., Friedrich F. Ultrasonic tomography of the ovaries. Ann. Chir. Gynaecol. Fenn. 1972; 61(4): 211-4.
  12. Sassone A.M., Timor-Trish I.E., Artner A., Westhoff C., Warren W.B. Transvaginal sonographic characterization of ovarian disease: evaluation of a new scoring system to predict ovarian malignancy. Obstet. and Gynecol. 1991; 78: 70-6.
  13. Fischerova D. Ultrasound scanning of the pelvis and abdomen for staging of gynecological tumors: a review. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2011; 38(3): 246-66.
  14. Трофимова Е.Ю., Новикова Е.Г., Востров А.Н. Ошибки ультразвуковой диагностики в онкогинекологии. Рос. онкол. журн. 1999; (1): 24-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2017



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».