Морфологическая картина синдрома поликистозных яичников и ошибки в его диагностике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Синдром поликистозных яичников (СПКЯ) ― одно из наиболее часто встречаемых в современных условиях у женщин заболеваний. Ведущими его признаками являются овариальная дисфункция (нерегулярный менструальный цикл, ановуляция), гиперандрогения, а также поликистозная морфология яичников. Основной макроскопический признак ― двустороннее увеличение яичников с множественными кистозно-атрезирующими фолликулами. При хирургическом лечении наряду с осмотром проводят биопсию яичников, что позволяет точно поставить диагноз и выбрать тактику дальнейшего лечения.

Цель исследования ― анализ морфологической верификации диагноза «СПКЯ».

Материалы и методы. Авторы проанализировали клиническую трактовку специалистами-патоморфологами диагноза СПКЯ на примере 121 пациентки, поступившей в стационары Москвы для хирургического лечения.

Исходно диагноз СПКЯ установлен на этапе амбулаторного обследования пациенток. Таким образом, в исследование включили 121 женщину репродуктивного возраста с входящим диагнозом «СПКЯ» при исключении прочих факторов бесплодия и нарушений менструальной функции. Критерии отбора: входящий диагноз для госпитализации ― СПКЯ, исключение трубно-перитонеального фактора бесплодия и мужского фактора бесплодия. Интраоперационно у всех пациенток (n=121) проводили забор материала для гистологического исследования.

Пациенток направляли для лечения в гинекологические хирургические стационары: в городскую клиническую больницу направлены 54 женщины (1-я группа); в научно-исследовательский центр ― 48 женщин (2-я группа); в коммерческую клинику обратились 19 женщин (3-я группа). Статистическая обработка данных проводилась с использованием пакета программ STATISTICA Base с применением параметрических и непараметрических методов. Рассчитывали средние арифметические, стандартные отклонения, медианы и процентили показателей. Доверительные границы к среднему арифметическому рассчитывали на основании распределения Стьюдента. Точные 95% доверительные границы к частотам рассчитывали на основании биномиального распределения, достоверность различия частот в группах ― при помощи критерия хи-квадрат.

Ввиду того, что некоторые исследуемые показатели имели распределения, значительно отличающиеся от нормального, также использовались непараметрические критерии Манна–Уитни (р2) и Вилкоксона. Статистически значимыми различия считались при p <0,05.

Результаты. Проанализированы результаты гистологического заключения у 121 (100%) женщины репродуктивного возраста с клиническим диагнозом «СПКЯ» после хирургического лечения. После первичного анализа клинический диагноз СПКЯ не был подтверждён гистологическим исследованием у 78 (64%) пациенток, а гистологические заключения «СПКЯ» или «нельзя исключить СПКЯ» получены только для 43 (36%) женщин. Повторный пересмотр гистологического материала от 43 женщин с условно подтверждённым морфологическим диагнозом СПКЯ позволил нам выделить две группы пациенток: 1-ю группу с типичной гистологической картиной СПКЯ (n=6, или 14%) и 2-ю группу ― с так называемыми СПКЯ-подобными состояниями (n=37, или 86%).

Заключение. Установлены выраженные различия между морфологической картиной истинного СПКЯ и СПКЯ-подобных состояний. Таким образом, окончательный диагноз СПКЯ должен быть верифицирован не только на основании клинических и ультразвуковых признаков, но и при обязательном подтверждении морфологическим исследованием биоптатов яичников после хирургического лечения.

Об авторах

Елена Алексеевна Соснова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: sosnova-elena@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1732-6870
SPIN-код: 6313-9959

д.м.н., профессор

Россия, 119991, Москва, ул. Б. Пироговская, д. 2, стр. 4

Татьяна Сергеевна Грачева

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: gracheva_91@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5102-5310

аспирант

Россия, Москва

Татьяна Александровна Демура

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: demura-t@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6946-6146

д.м.н, профессор

Россия, Москва

Марина Александровна Крот

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: masolomahina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5852-913X

к.м.н., доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Гинекология. Национальное руководство. Краткое издание / под ред. Г.М. Савельевой, Г.Т. Сухих, И.Б. Манухина. Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2013.
  2. Геворкян М.А., Блинов Д.В., Смирнова С.О. Комбинированные оральные контрацептивы в лечении пациенток с синдромом поликистозных яичников // Акушерство, гинекология и репродукция. 2012. Т. 6, № 1. С. 39–49.
  3. Balen A.H., Conway G.S., Homburg R., Legro R.S. Polycystic Ovary Syndrome. A Guide to Clinical Management. London: CRC Press, 2006. 240 p. doi: 10.3109/9780203506158
  4. Гуриев Т.Д. Синдром поликистозных яичников // Акушерство, гинекология и репродукция. 2010. Т. 4, № 2. С. 10–15.
  5. Лекции по общей патологической анатомии. Учебное пособие / под ред. академика М.А. Пальцева. Москва : ММА им. И.М. Сеченова, 2003. 254 с.
  6. Блесманович А.Е., Петров Ю.А., Алехина А.Г. Синдром поликистозных яичников: классика и современные нюансы // Здоровье и образование в XXI веке. 2018. Т. 20, № 4. С. 33–37. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2018-20-4-33-37
  7. Hughesdon P.E. Morphology and morphogenesis of the Stein-Leventhal ovary and of so-called “hyperthecosis” // Obstet Gynecol Surv. 1982. Vol. 37, N 2. P. 59–77. doi: 10.1097/00006254-198202000-00001
  8. Jonard S., Robert Ya., Ardaens Y., Dewailly D. Ovarian Histology, Morphology, and Ultrasonography in the Polycystic Ovary Syndrome. Chapter 16. In: Azziz R., Nestler J.E., Dewailly D., editors. Androgen Excess Disorders in Women. Contemporary Endocrinology. Totowa, NJ: Humana Press, 2007. P. 183–193. doi: 10.1007/978-1-59745-179-6_16
  9. Шепелькевич А.П., Барсуков А.Н., Мантачик М.В. Современные подходы к диагностике и лечению синдрома поликистозных яичников // ARS MEDICA. 2012. № 15 (70). С. 98–105.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Микроскопическое исследование биоптата яичников: a ― киста без эпителиальной выстилки; b ― жёлтое тело с кровоизлиянием; c ― выраженная гиперклеточность и гиперплазия стромы.

Скачать (666KB)
3. Рис. 2. Микроскопическое исследование биоптата яичников: a ― фолликулярная киста без эпителиальной выстилки; b ― гиперплазия и склероз стромы с многочисленными склерозированными сосудами; c ― белое тело.

Скачать (704KB)
4. Рис. 3. Микроскопическое исследование биоптата яичника: a, b ― крупная фолликулярная киста с признаками лютеинизации, выстланная дистрофически изменёнными гранулёзными клетками; c, d ― многочисленные фолликулы разной степени зрелости; e ― многочисленные сосуды со склерозированной и утолщённой стенкой, а также склероз стромы.

5. Рис. 4. Микроскопическое исследование биоптата яичника: a, b ― несколько крупных фолликулярных кист, выстланных гранулёзными клетками с дистрофическими изменениями; c ― кистозно-атрезированные фолликулы, некоторые с признаками дистрофии и кальцинозом; d, e ― гиперклеточность и многочисленность сосудов стромы.

6. Рис. 5. Микроскопическое исследование биоптата яичников: a, b ― определяются многочисленные примордиальные фолликулы; c ― кистозно-атрезированный фолликул, выстланный в несколько слоёв гранулёзными клетками; d ― жёлтое тело; e, f ― фиброз стромы.


© Соснова Е.А., Грачева Т.С., Демура Т.А., Крот М.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».