Clinical case of differential diagnosis of retrocervical endometriosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Endometriosis is a chronic hormone-dependent progressive disease characterized by the presence of ectopic endometrioid tissue. Most often, endometriosis affects the ovaries, fallopian tubes and the abdominal cavity, but endometrioid foci are also found in the intestines, heart, lungs, skin and other atypical localizations. This article presents a clinical case of retrocervical endometriosis diagnosed based on the results of pathological and histological examination. It is important to note the complexity of the differential diagnosis of this form of endometriosis due to secondary changes in the area of the colon and the absence of characteristic clinical manifestations.

About the authors

Sergey A. Levakov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: levakoff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4591-838X

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Ainur E. Mamedova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: venesuela93@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9642-4523

graduate student

Russian Federation, Moscow

Gyullar Y. Azadova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: levakoff@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4591-838X

graduate student

Russian Federation, Moscow

Sergey V. Paukov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: spaukov@mail.ru

MD, Cand. Sci. (Med.), assistant professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Ishchenko AI, Kudrina EA. Endometriosis: diagnosis and treatment. Moscow: GEOTAR-Med; 2002. (In Russ).
  2. Bien A, Rzońca E, Zarajczyk M, et al. Quality of life in women with endometriosis: a cross-sectional survey. Qual Life Res. 2020;29(10):2669–2677. doi: 10.1007/s11136-020-02515-4
  3. Czyzyk A, Podfigurna A, Szeliga A, Meczekalski B. Update on endometriosis pathogenesis. Minerva Ginecol. 2017;69(5):447–461. doi: 10.23736/S0026-4784.17.04048-5
  4. Sourial S, Tempest N, Hapangama DK. Theories on the pathogenesis of endometriosis. Int J Reprod Med. 2014;2014:179515. doi: 10.1155/2014/179515
  5. Vercellini P, Viganò P, Somigliana E, Fedele L. Endometriosis: pathogenesis and treatment. Nat Rev Endocrinol. 2014;10(5):261–275. doi: 10.1038/nrendo.2013.255
  6. Suardika A, Astawa Pemayun TG. New insights on the pathogenesis of endometriosis and novel non-surgical therapies. J Turk Ger Gynecol Assoc. 2018;19(3):158–164. doi: 10.4274/jtgga.2018.0090
  7. Lang JH. Endometriosis and cancer. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2019;54(9):577–581. (In Chinese). doi: 10.3760/cma.j.issn.0529-567x.2019.09.001
  8. Zondervan KT, Becker CM, Missmer SA. Endometriosis. N Engl J Med. 2020;382(13):1244–1256. doi: 10.1056/NEJMra1810764
  9. Moro F, Leombroni M, Testa AC. Ultrasound Imaging in Endometriosis. Obstet Gynecol Clin North Am. 2019;46(4):643–659. doi: 10.1016/j.ogc.2019.07.004
  10. Zondervan KT, Becker CM, Koga K, et al. Endometriosis. Nat Rev Dis Primers. 2018;4(1):9. doi: 10.1038/s41572-018-0008-5
  11. Begum T, Chowdhury SR. Aetiology and pathogenesis of endometriosis ― a review. Mymensingh Med J. 2013;22(1):218–221.
  12. Mason BR, Chatterjee D, Menias CO, et al. Encyclopedia of endometriosis: a pictorial rad-path review. Abdom Radiol (NY). 2020;45(6):1587–1607. doi: 10.1007/s00261-019-02381-w
  13. Bong JW, Yu ChS, Lee JL, et al. Intestinal endometriosis: Diagnostic ambiguities and surgical outcomes. World J Clin Cases. 2019;7(4):441–451. doi: 10.12998/wjcc.v7.i4.441
  14. Rousset P, Peyron N, Charlot M, et al. Bowel endometriosis: preoperative diagnostic accuracy of 3.0-T MR enterography — initial results. Radiology. 2014;273(1):117–124. doi: 10.1148/radiol.14132803
  15. Iwakawa K, Nonoshita T, Hamada Y, et al. A report of four cases of intestinal endometriosis. Hiroshima J Med Sci. 2018;66(2):49–53.
  16. Markham S. Extrapelvic endometriosis. In: Thomas EJ, Rock J, editors. Modern approaches to endometriosis. Springer; 1991. P: 151–182.
  17. Vercellini P, Carmignani L, Rubino T, et al. Surgery for deep endometriosis: a pathogenesis-oriented approach. Gynecol Obstet Invest. 2009;68(2):88–103. doi: 10.1159/000219946
  18. Schink M, Konturek PC, Herbert SL, et al. Different nutrient intake and prevalence of gastrointestinal comorbidities in women with endometriosis. J Physiol Pharmacol. 2019;70(2). doi: 10.26402/jpp.2019.2.09
  19. Jiang W, Roma AA, Lai K, et al. Endometriosis involving the mucosa of the intestinal tract: a clinicopathologic study of 15 cases. Mod Pathol. 2013;26(9):1270–1278. doi: 10.1038/modpathol.2013.51
  20. Yantiss RK, Clement PB, Young RH. Endometriosis of the intestinal tract: a study of 44 cases of a disease that may cause diverse challenges in clinical and pathologic evaluation. Am J Surg Pathol. 2001;25(4):445–454. doi: 10.1097/00000478-200104000-00003
  21. Gupta R, Singh AK, Farhat W, et al. Appendicular endometriosis: A case report and review of literature. Int J Surg Case Rep. 2019;64:94–96. doi: 10.1016/j.ijscr.2019.07.046
  22. Mostoufizadeh M, Scully RE. Malignant tumors arising in endometriosis. Clin Obstet Gynecol. 1980;23(3):951–963.
  23. Parker RL, Dadmanesh F, Young RH, et al. Polypoid endometriosis: a clinicopathologic analysis of 24 cases and a review of the literature. Am J Surg Pathol. 2004;28(3):285–297. doi: 10.1097/00000478-200403000-00001
  24. Petersen V, Underwood JCE, Wells M, Shepherd NA. Primary endometrioid adenocarcinoma of the large intestine arising in colorectal endometriosis. Histopathology. 2002;40(2):171–176. doi: 10.1046/j.1365-2559.2002.01313.x
  25. Yantiss RK, Clement PB, Young RH. Neoplastic and pre-neoplastic changes in gastrointestinal endometriosis: a study of 17 cases. Am J Surg Pathol. 2000;24(4):513–524. doi: 10.1097/00000478-200004000-00005
  26. Guo SW. The pathogenesis of adenomyosis vis-a-vis endometriosis. J Clin Med. 2020.9(2):485. doi: 10.3390/jcm9020485.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».