Формирование методологии интегральной оценки уровня финансовой устойчивости региональных субъектов экономики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проанализированы существующие отечественные и зарубежные методы оценки вероятности наступления банкротства организаций региона. При оценке финансовой устойчивости предприятий субъекта применяются различные методы оценки финансовой устойчивости организации, наиболее распространенным подходом из которых является коэффициентный метод. Однако большую популярность получают методы, применяющие факторный анализ, который строит линейную зависимость показателей финансово-экономического состояния регионального субъекта. Данные модели также называются моделями прогнозирования банкротства. Одной из самых популярных моделей является пятифакторная модель прогнозирования Альтмана и четырехфакторная модель для непроизводственных организаций. Подход Альтмана простой и универсальный. Однако указанная модель Альтмана не учитывает индивидуальность компании. Британские ученые Г. Тишоу и Р. Таффлер модернизировали модель Альтмана. Одна из первых российских моделей прогнозирования банкротства субъектов экономики была сформирована Г.В. Давыдовой и А.Ю. Беликовым. Данная модель учитывала соотношения между такими факторами, как оборотный и собственный капитал, активы, чистая прибыль, себестоимость и выручка. Следующая модель, показывающая финансовую устойчивость предприятия, сформулирована Савицкой. Из анализа существующих методов и моделей оценки финансово-экономического состояния региональных субъектов экономики следует, что целесообразно строить модель с учетом, во-первых, индивидуальных особенностей отдельной организации; во-вторых, выбор показателей и их весовых коэффициентов в модели должен быть научно обоснованным. Поэтому в работе предлагается для определения финансовой устойчивости организации региона сформировать модель, включающую наиболее часто используемые на практике, а именно указанные выше пять моделей оценки вероятности банкротства предприятий. При этом учитывалась отраслевая специфика организаций. Цель исследования заключается в формировании методики оценки интегрального уровня финансовой устойчивости организаций региона и определения возможных границ ее варьирования. В ходе исследования использовались такие методы, как сравнительный, компонентный и факторный анализ, эксперимент. В работе представлена методика формирования обобщенной факторной модели для оценки уровня финансового состояния региональных организаций. Также определены критические значения интегрального показателя, характеризующего уровень финансового состояния организаций.

Об авторах

Евгений Петрович Митрофанов

Московский государственный гуманитарно-экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mep79@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-8722-2321

кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных технологий и прикладной математики

Российская Федерация, 107150, Москва, ул. Лосиноостровская, д. 49

Алевтина Григорьевна Кулагина

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Email: agkul68@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5914-6029

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры актуарной и финансовой математики

Российская Федерация, 428015, Чувашская Республика, г. Чебоксары, Московский пр-т, д. 15

Татьяна Вячеславовна Антипова

Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет)

Email: antipova0062@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1727-3841

бакалавр

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

Елена Александровна Солодова

Московский государственный гуманитарно-экономический университет

Email: helenasolodova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4490-1877

преподаватель

Российская Федерация, 107150, Москва, ул. Лосиноостровская, д. 49

Список литературы

  1. Abryutina, M.S. (2017). Analysis of financial and economic activity of the enterprise. Moscow: Business and Service, 272 p.
  2. Altman, E.I., Caouette, J.B., Caouette, J.B. & Narayanan, P. (1998). Managing credit risk: the next great financial challenge.
  3. Arkhipova, V.A. (2019). Model analysis of enterprise competitiveness. Economics and entrepreneurship, 2(103), 1186–1189.
  4. Bank, V.V. (2009). Financial analysis. Textbook. Moscow : Prospect, 352 p.
  5. Bespalov, M.V. (2011). Complex analysis of the financial stability of the company: coefficient, expert, factor and indicative. Financial Bulletin, 5, 14.
  6. Davydova, G.V. (1999). Methodology for quantifying the risk of bankruptcy of enterprises. Risk management, 13–20.
  7. Danilova, N.L. (2014). The essence and problems of financial stability analysis commercial enterprise. Concept, 2(8).
  8. Kovalev, V.V. (2004). Financial statements. Analysis of financial statements (Fundamentals of Balance Sheet Science): studies. manual. Moscow, 432 p.
  9. Krylov, S.I. (2016). Financial analysis. Тextbook. Yekaterinburg: Ural university, 160 p.
  10. Kulagina, A.G. (2016). Evaluation and forecasting of the factor of the financial sustainability of the enterprise, 86–92.
  11. Savitskaya, G.V. (2014). Methodology of diagnostics of financial stability of economic entities: state and ways of improvement. Accounting and analysis, 7, 34–46.
  12. Savitskaya, G.V. (2017). Economic analysis: textbook. Moscow: INFRA-M, 649 p.
  13. Sayfullin, R.S. (1996). Rating express assessment of the financial condition of the enterprise. Financial and accounting consultations, 4, 24–29.
  14. Urodovskikh, V.N. (2010). On the adequacy of models for assessing the risk of bankruptcy of domestic enterprises, Socio-economic phenomena and processes, 6, 178–182.
  15. Sheremet, A.D. (2008). Methodology of financial analysis of the activities of commercial organizations. Moscow: INFRA-M, 208 p.
  16. Taffler, R.J., & Tisshaw, H.J. (1977). Care, Care, Care, Four factors that predict. Accounting, 88(1003), 50–54.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).