ИССЛЕДОВАНИЕ МАГНИТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК АТМОСФЕРНЫХ ВЫПАДЕНИЙ, АККУМУЛИРОВАННЫХ В СНЕГОВОМ ПОКРОВЕ

Обложка

Цитировать

Аннотация

Для проб снега, отобранных в зонах влияния различных источников аэральных выбросов, приведены корреляции между суммарным содержанием 9 тяжелых металлов и объемной концентрацией сильномагнитных частиц. В зонах влияния высокотемпературных источников обнаружены повышенные значения удельной магнитной восприимчивости атмосферных выпадений.

Об авторах

А. А. Нульман

Институт геофизики Уральского Отделения РАН

ул. Амундсена, 100, Екатеринбург, Россия, 620016

В. И. Уткин

Институт геофизики Уральского Отделения РАН

ул. Амундсена, 100, Екатеринбург, Россия, 620016

Н. И. Москаленко

Институт высокотемпературной электрохимии Уральского Отделения РАН

ул. Софьи Ковалевской, 22, Екатеринбург, Россия, 620219

Список литературы

  1. Головин А.А., Самаев С.Б., Соколов Л.С. Современные подходы к методике эколого-геохимических исследований урбанизированных территорий // Разведка и охрана недр. - 2004. - № 3. - С. 67-73.
  2. Василенко В.Н., Назаров И.М., Фридман Ш.Д. Мониторинг загрязнения снежного покрова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985.
  3. Лисицин А.П. Осадконакопление в океанах. - М.: Наука, 1974.
  4. Hunt A. The application of mineral magnetic methods to atmospheric aerosol discrimination // Phys of the Earth and Planet. Inter. - 1986. - V. 42. - N. 1-2. - P. 10-21.
  5. Язиков Е.Г., Шатилов А.Ю., Таловская А.В. Способ определения загрязненности снегового покрова техногенными компонентами / Пат. 2229737 (Россия). Опубл. 27.05.2004.
  6. Нульман А.А., Уткин В.И. Калибровочные образцы для измерений индукционного магнитного момента // Измерительная техника. - 2000. - № 1. - С. 52-54.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).