Deepfake как социотехнический артефакт: социологический анализ
- Авторы: Катерный И.В.1, Карпова Д.Н.1, Скульчук Е.В.1
-
Учреждения:
- МГИМО МИД России
- Выпуск: Том 25, № 4 (2025)
- Страницы: 603-618
- Раздел: Вопросы истории, теории и методологии
- URL: https://ogarev-online.ru/2313-2272/article/view/374031
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2272-2025-25-4-603-618
- EDN: https://elibrary.ru/KYPNJM
- ID: 374031
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Дипфейки как медиаобъекты, созданные с применением технологий глубокого машинного обучения, стали привычным явлением цифрового общества, но социальное значение дипфейков до сих пор вызывает споры. Социологический анализ с позиции социального конструктивизма (SCOT) и культурсоциологии позволяет выделить три взаимосвязанных структурных уровня дипфейка как артефакта: (а) технический - основанный на использовании генеративных нейросетей, способных создавать высоко реалистичный контент и позволяющих искусственному интеллекту (далее - ИИ) приобретать свойства совершенного миметического объекта и проходить барьеры социального признания; (б) медиакоммуникативный - где реализуются механизмы прагматического символического воздействия, включая поликодовость, интертекстуальность и метанарративность; (в) социальный - где выделяются функции и дисфункции дипфейков, а также сферы общественной жизнедеятельности, трансформирующиеся под их влиянием. Социальное значение дипфейков амбивалентно: с одной стороны, эта технология высоко рискогенна, производит значимые угрозы для частной жизни, кибербезопасности и общественной стабильности; с другой стороны, несет в себе ранее невиданные возможности для развития в области искусства, образования, здравоохранения и бизнеса. Такой подход позволяет преодолеть ограничения алармистского дискурса (в его стремлении свести дипфейки лишь к инструментам дезинформации и мошенничества) и раскрыть конструктивистскую природу социотехнической реальности. Несмотря на явную дискурсивную стигматизацию портманто «дипфейк», важно выделять сатирический потенциал таких медиатекстов как инструмента поддержания демократической культуры. С точки зрения анализа смешанных коммуникаций дипфейк осуществляет видимую прозопопическую трансмобильность ИИ, создавая новые формы социальной агентности через механизмы социального подражания. Наиболее технически совершенные дипфейки создают такие виртуальные личности (симуланты), которые способны к эффективной коммуникации за пределами «зловещей долины». Квазичеловеческая субъектность дипфейковых актантов распознается как нормальная и внушающая доверие, поскольку миметическим образом создаются условия конструирования значимого Другого: мимикрия (подражание висцеральным признакам человека); имитация (подражание социальным действиям); эмуляция (подражание осмысленности и эмпатичности действия). Как и в случае с другими инновационными технологиями, ключ к контролю над дипфейком лежит не в запрете, а в глубоком понимании механизмов его социального конструирования и выявлении оптимальных моделей его управления в интересах общественного блага.
Об авторах
Илья Владимирович Катерный
МГИМО МИД России
Автор, ответственный за переписку.
Email: katerny@mgimo.ru
кандидат философских наук, доцент кафедры социологии просп. Вернадского, 76, Москва, 119454, Россия
Дарья Николаевна Карпова
МГИМО МИД России
Email: d.karpova@inno.mgimo.ru
кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии просп. Вернадского, 76, Москва, 119454, Россия
Екатерина Васильевна Скульчук
МГИМО МИД России
Email: catherine.ccr@mail.ru
ассистент кафедры социологии просп. Вернадского, 76, Москва, 119454, Россия
Список литературы
- Aganova A.V., Katerny I.V. Moralny status iskusstvennogo intellekta: v poiskah sotsiologicheskoy perspektivy [Moral status of artificial intelligence: In search of a sociological perspective]. Sotsiologichesky Zhurnal. 2025; 31 (1). (In Russ.).
- Alexander J. Smysly sotsialnoy zhizni: Kultursotsiologiya [The Meanings of Social Life: A Cultural Sociology]. Moscow; 2013. (In Russ.).
- Brockman J. Iskusstvenny intellekt — nadezhdy i opaseniya [Artificial Intelligence — Hopes and Fears]. Moscow; 2020. (In Russ.).
- Dremlyuga R.I., Moiseytsev V.V., Parin D.V., Romanova L.I. Natsionalnoe pravovoe regulirovanie ispolzovaniya i rasprostraneniya realistichnyh audiovizualnyh poddelnyh materialov (deepfake): opyt Kitaya [National legal regulation of the use and distribution of realistic audiovisual counterfeit materials (deepfake): The case of China]. Aziatsko-Tikhookeansky Region: Ekonomika, Politika, Pravo. 2022; 24 (4). (In Russ.).
- Efremova M.A., Russkevich E.A. Deepfake i ugolovny zakon [Deepfake and criminal law]. Vestnik Kazanskogo Yuridicheskogo Instituta MVD Rossii. 2024; 15 (2). (In Russ.).
- Girard R. Veshchi, sokrytye ot sozdaniya mira [Things Hidden Since the Foundation of the World]. Moscow; 2016. (In Russ.).
- Ivanov V.G., Ignatovsky Ya.R. Deepfakes: perspektivy primeneniya v politike i ugrozy dlya lichnosti i natsionalnoy bezopasnosti [Deepfakes: Prospects of application in politics and threats to the individual and national security]. RUDN Journal of Public and Municipal Administration. 2020; 7 (4). (In Russ.).
- Ignatyev A.G., Kurbatova T.A. Dipfeyki v tsifrovom prostranstve: osnovnye mezhdunarodnye podkhody k issledovaniyu i regulirovaniyu [Deepfakes in the digital space: Main international approaches to research and regulation]. Tsentr Globalnoy IT-Kooperatsii. 2023; 3. (In Russ.).
- Karpova D.N., Proskurina A.S. Sotsiotekhnichesky povorot v issledovanii tsifrovizatsii obshchestva [The social-technical turn in the study of digitalization of society]. Vlast. 2020; 1. (In Russ.).
- Kalyatin V.O. Dipfeyk kak pravovaya problema: novye ugrozy ili novye vozmozhnosti? [Deepfake as a legal problem: New threats or new opportunities?]. Zakon. 2022; 7. (In Russ.).
- Katernyi I.V. Kauzalnye obyasneniya effekta “zloveshchey doliny” v robototekhnike: teorii i issledovatelskie dannye [Causal explanations of the “uncanny valley” effect in robotics: Theories and research data]. Kachestvo i Zhizn. 2017; 4. (In Russ.).
- Smirnovsky K. Deepfakes — chto eto i kak imi polzuyutsya moshenniki [Deepfakes: What they are and how fraudsters use them]. 2024. URL: https://iidx.ru/blog/deepfakes-chto-eto-i-kak-imi-polzuyutsya-moshenniki. (In Russ.).
- Tarde G. Zakony podrazhaniya [The Laws of Imitation]. Moscow; 2011. (In Russ.).
- Federalny zakon No. 152-FZ ot 27.07.2006 “O personalnyh dannyh” [Federal Law No. 152-FZ of July 27, 2006 “On Personal Data”]. URL: https://minzdrav.gov.ru/documents/5402-federalnyy-zakon-152-fz-ot-27-iyulya-2006-g. (In Russ.).
- Ajder H., Patrini G., Cavalli F., Cullen L. The State of Deepfakes: Landscape, Threats, and Impact. Deep Trace; 2019.
- Baaren R.B. van, Holland R.W., Kawakami K.L., Knippenberg A.F.M. van. Mimicry and prosocial behavior. Psychological Science. 2004; 15 (1).
- Braganza N. The most popular software and technical tools users picked on MuchSkills. 2025. URL: https://www.muchskills.com/blog/top-software-technical-tools-muchskills.
- Brandom R. Deepfake propaganda is not a real problem. 2019. URL: https://www. theverge.com/2019/3/5/18251736/deepfake-propaganda-misinformation-troll-video-hoax.
- Chesney R., Citron D. Deep fakes: A looming challenge for privacy, democracy, and national security. California Law Review. 2019; 107.
- Feldman B., Hart B., Read M. Are the deepfake fears overblown? New York Magazine. 2019; June 13.
- Gibbs A. Sympathy, synchrony, and mimetic communication. The Affect Theory Reader. Ed. by M. Gregg, G. Seigworth. Durham; 2010.
- Goodfellow I., et al. Generative adversarial networks. Advances in Neural Information Processing Systems. 2014; 3 (11).
- Identity Fraud Report. Entrust; 2025.
- Just Joking! Deepfakes, Satire, and The Politics of Synthetic Media. Witness; 2021.
- Kerner C., Risse M. Beyond porn and discreditation: epistemic promises and perils of deepfake technology in digital life worlds. Moral Philosophy and Politics. 2021; 8 (1).
- Klein H.K., Kleinman D.L. The social construction of technology: Structural considerations. Science, Technology, & Human Values. 2002; 27 (1).
- Korbak T., Balesni M., Barnes E., et al. Chain of thought monitorability: A new and fragile opportunity for AI safety. 2025. URL: https://arxiv.org/abs/2507.11473.
- Maras M.H., Alexandrou A. Determining authenticity of video evidence in the age of artificial intelligence and in the wake of Deepfake videos. International Journal of Evidence & Proof. 2019; 23 (3).
- Pinch T.J., Bijker W.E. The social construction of facts and artefacts: Or how the sociology of science and the sociology of technology might benefit each other. Social Studies of Science. 1984; 14 (3).
- r/MyBoyfriendIsAI. URL: https://www.reddit.com/r/MyBoyfriendIsAI/comment/1ldw3nn /my_ai_boyfriend.
- Simonite T. Deepfakes are becoming the hot new corporate training tool. 2020. URL: https://www.wired.com/story/covid-drives-real-businesses-deepfake-technology.
- Stel M., Vonk R. Mimicry in social interaction: Benefits for mimickers, mimickers, and their interaction. British Journal of Psychology. 2010; 101.
- Taylor B.C. Defending the state from digital deceit: The reflexive securitization of deepfake. Critical Studies in Media Communication. 2020; 38 (1).
- The State of Deepfakes. Sensity; 2024.
- Wang C. et al. Neural codec language models are zero-shot text to speech synthesizers. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 2025; 33.
- Whyte C. Deepfake news: AI-enabled disinformation as a multi-level public policy challenge. Journal of Cyber Policy. 2020; 5 (2).
- Yang H.C., Rahmanti A.R., Huang C.W., Li Y.C.J. How can research on artificial empathy be enhanced by applying deepfakes? Journal of Medical Internet Research. 2022; 24 (3).
Дополнительные файлы

