Удаленное стимулирование сценариев КЭД в модели Джейнса–Каммингса–Хаббарда

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается важная и актуальная задача дистанционный индукции квантового динамического сценария. Это перенесение такого сценария из донорских атомов на целевой атом. Такая индукция основана на усиление квантового перехода в присутствии нескольких фотонов такого перехода. Мы используем квантовое основное уравнения для модели TCH с несколькими полостями, которая соединены с целевой полостью волноводами. Исследовано зависимость эффективность и переноса сценария в зависимости от числа донорских полостей, числа атомов них и пропускной способности волноводов.

Об авторах

Андрей Владиславович Кузьминский

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: s02240471@gse.cs.msu.ru
ORCID iD: 0009-0007-1013-2540
SPIN-код: 7850-8090
ResearcherId: NRB-4530-2025

кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики, факультет вычислительной математики и кибернетики

Россия, г. Москва

Юрий Игоревич Ожигов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: ozhigov@cs.msu.ru

доктор физико-математических наук, профессор, кафедра суперкомпьютеров и квантовой информатики, факультет вычислительной математики и кибернетики

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Montagnier L., Aissa J., Ferris S. et al. Electromagnetic signals are produced by aqueous nanostructures derived from bacterial DNA sequences. Interdiscip Comput. Life Sci. 2009. No. 1. Pp. 81–90. doi: 10.1007/s12539-009-0036-7.
  2. Coghlan A. Scorn over claim of teleported DNA. Newscientist, Phys. & Math. January 12, 2011. Art. 2795.
  3. Jaynes E.T., Cummings F.W. Comparison of quantum and semiclassical radiation theories with application to the beam maser. Proc. IEEE. 1963. Vol. 51. No. 1. Pp. 89–109.
  4. Tavis M.Th. A Study of an N molecule quantized-radiation-field Hamiltonian. Dissertation. arXiv: 1206.0078.
  5. Brassard G. Teleportation as a quantum computation. Physica. 1998. No. D120. Pp. 43–47.
  6. Bennett Ch.H., Brassard G., Popescu S. et al. Purification of noisy entanglement and faithful teleportation via noisy channels. Physical Review Letters. 1996. No. 76. Pp. 722–725.
  7. McAleese H., Paternostro M. Critical assessment of information back ow in measurement free teleportation. Entropy. 2024. No. 26. P. 780.
  8. Kolar A., Zang A., Chung J. et al. Adaptive, continuous entanglement generation for quantum networks. In: IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS). IEEE, 2022. Pp. 1–6.
  9. Penas G.F., Puebla R., Ramos T. et al. Universal deterministic quantum operations in microwave quantum links. PhysRevApplied. 2022. Art. 17.054038
  10. de Moraes Neto G.D., Andrade F.M., Montenegro V., Bose S. Quantum state transfer in optomechanical arrays. Phys. Rev. 2016. No. A 93. Art. 062339.
  11. Cowan M.L., Bruner B.D., Huse N. et al. Ultrafast memory loss and energy redistribution in the hydrogen bond network of liquid H2O. Nature. 2005. No. 434. Pp. 199–202.
  12. Zhen Feng, Zhen-Wei Gao, Lian-Ao Wu et al. Photonic Newton's cradle for remote energy transport. Phys. Rev. 2019. No. 11. Art. 044009.
  13. Gustin I., Chang Woo Kim, McCamant D.W., Franco I. Mapping electronic decoherence pathways in molecules. PNAS. 2023. No. 120. Art. e2309987120.
  14. Onur Pusuluk, Gokhan Torun, Cemsinan Deliduman. Quantum entanglement shared in hydrogen bonds and its usage as a resource in molecular recognition. Modern Physics Letters B. 2018. No. 32. Art. 1850308.
  15. Van De Geijn R.A., Watts J. Summa scalable universal matrix multiplication algorithm. Concurrency: Practice and Experience. doi: 10.1002/(SICI)1096-9128(199704)9:4<255::AID-CPE250>3.0.CO;2-2.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Общая схема дистанционного индукции динамического сценария

Скачать (63KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Перенос динамического сценария с подавлением базового перехода на уровень Б

Скачать (128KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Исходный сценарий с 2 ​​трехуровневыми атомами в полости 0 в начальных состояниях с наивысшей энергией |S⟩

Скачать (167KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Дополнение к исходному сценарию полости с атомами, имеющими только разрешенные переходы A

Скачать (150KB)
Метаданные
6. Рис. 5. График моментов времени, когда вероятность перехода А атома в полости 0 становится больше всех других исходов, т.е. состояний |S⟩ и |B⟩, в зависимости от разности частот между этими уровнями

Скачать (145KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Разница вероятностей между состояниями |A⟩ и |B⟩

Скачать (141KB)
Метаданные
8. Рис. 7. График моментов времени, когда вероятность перехода А атома в полости 0 становится больше всех других исходов, т.е. состояний |S⟩ и |B⟩, в зависимости от интенсивности волновода и утечки фотонов

Скачать (411KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Разница вероятностей между состояниями |A⟩ и |B⟩

Скачать (399KB)
Метаданные


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».