Overview of simulation modeling capabilities for optimizing seaport operations in AnyLogic: a development algorithm

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The relevance of the research is due to the need to increase the efficiency and competitiveness of seaports in the context of constantly growing volumes of cargo transportation, as well as the need to develop effective tools for analyzing and optimizing complex processes occurring in the port infrastructure. This article presents the process of developing a simulation model of a seaport using AnyLogic software. The aim of the work is to create a tool for analyzing and optimizing various aspects of the port's operation, including ship handling, loading and unloading operations, warehouse management and traffic flows. The key elements of the model are described, such as agents (ships, cranes, loaders, transport), the logic of their interaction, and parameters that affect system performance. The possibility of using the developed model for making informed management decisions aimed at increasing efficiency and optimizing the operation of the seaport is shown.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Anastasia Shevchenko

Admiral G.I. Nevelsky Maritime State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: anastasiya2100@bk.ru
SPIN-код: 6698-2474

postgraduate student

Ресей, Vladivostok

Әдебиет тізімі

  1. Akopov A.S. Simulation modeling. Textbook and workshop for academic bachelor's degree. Lyubertsy: Yurait, 2016. 389 p.
  2. Bocharov E.P., Aleksentseva O.N. Simulation of economic process. Textbook. Saratov: Saratov Socio-Economic Institute (branch) of the Plekhanov Russian University of Economics, 2014. 160 p.
  3. Bulygina O.V., Yemelyanov A.A., Yemelyanova N.Z. Simulation modeling in economics and management. Textbook. Moscow: Infra-M, 2017. 447 p.
  4. Vyunenko L.F., Mikhailov M.V., Pervozvanskaya T.N. Simulation modeling. Textbook and workshop for academic undergraduate studies. Lyubertsy: Yurait, 2016. 283 p.
  5. Devyatkov V.V., Polovnikov V.A., Devyatkov V.V. Simulation modeling. Textbook. Moscow: COURSE; Infra-M, 2013. 368 p.
  6. Karpov Yu. Simulation modeling of systems. Introduction to modeling with AnyLogic. St. Petersburg: BHV, 2009. 400 c.
  7. Kobelev N.B., Devyatkov V.V., Polovnikov V.A. Simulation modeling. Textbook. Moscow: Infra-M, 2016. 448 p.
  8. Korablev Yu.A. Simulation modeling (for bachelors). Moscow: KnoRus, 2018. 59 p.
  9. Lychkina N.N. Simulation modeling of economic processes. Textbook. Moscow: Infra-M, 2012. 254 p.
  10. Muravyov D.S. The use of simulation modeling to assess the processing capacity of seaports and substantiate the need for the construction of a “dry” port. Modern Problems of the Russian Transport Complex. 2013. No. 4. Pp. 66–72. (In Rus.)
  11. Prokofieva T.A. Logistic infrastructure of international transport corridors: A cluster approach to management. The World of Transport. 2015. Vol. 9. No. 1. Pp. 50–57. (In Rus.)
  12. Rybin P.K., Yershikov N.V., Komovkina N.S., Putilina D.V. Analysis of the structure of train and wagon flows arriving at the Russian ports of the Gulf of Finland. Proceedings of Petersburg Transport University. 2018. No. 3. Pp. 478–486. (In Rus.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. General view of the developed model

Жүктеу (141KB)
3. Fig. 2. Buttons for viewing the corresponding areas of the model

Жүктеу (37KB)
4. Fig. 3. Switching to the appropriate viewing area

Жүктеу (121KB)
5. Fig. 4. Creation of parameters of the seaport model

Жүктеу (419KB)
6. Fig. 5. The «Simulation» tab

Жүктеу (93KB)
7. Fig. 6. Model variables

Жүктеу (215KB)
8. Fig. 7. Variable controls

Жүктеу (367KB)
9. Fig. 8. “Library – Agent type» tabs”

Жүктеу (35KB)
10. Fig. 9. The application for the vessel

Жүктеу (163KB)
11. Fig. 10. The logical variable "is_full"

Жүктеу (49KB)
12. Fig. 11. Application- cargo

Жүктеу (13KB)
13. Fig. 12. Loader resource

Жүктеу (16KB)
14. Fig. 13. ResourcePool

Жүктеу (188KB)
15. Fig. 14. Marking of the space for moving vessels

Жүктеу (236KB)
16. Fig. 15. Marking of the space for moving goods

Жүктеу (213KB)
17. Fig. 16. The attractors

Жүктеу (222KB)
18. Fig. 17. Service variables

Жүктеу (33KB)
19. Fig. 18. Setting the color visualization to display the values of variables

Жүктеу (132KB)
20. Fig. 19. Text fields

Жүктеу (74KB)
21. Fig. 20. Setting up text fields

Жүктеу (173KB)
22. Fig. 21. Adding taps

Жүктеу (129KB)
23. Fig. 22. Setting the dependence of crane properties on model parameters

Жүктеу (403KB)
24. Fig. 23. Creating elements for collecting statistics

Жүктеу (61KB)
25. Fig. 24. Process diagram of the model

Жүктеу (225KB)
26. Fig. 25. Settings of the Source parameter in the model

Жүктеу (273KB)
27. Fig. 26. Settings of the moveTo parameter in the model

Жүктеу (198KB)
28. Fig. 27. Model blocks

Жүктеу (16KB)
29. Fig. 28. Setting conditions for the ship's movement to the unloading point

Жүктеу (81KB)
30. Fig. 29. The process of fulfilling the conditions for checking the occupancy of unloading points for a vessel

Жүктеу (20KB)
31. Fig. 30. Setting the Select Output parameter

Жүктеу (207KB)
32. Fig. 31. Setting the time record for the start of waiting for the vessel

Жүктеу (50KB)
33. Fig. 32. Setting up transmission to standby time statistics

Жүктеу (52KB)
34. Fig. 33. Setting up the transfer to the statistics of the start of unloading

Жүктеу (50KB)
35. Fig. 34. Setting the delay time as a vessel mooring

Жүктеу (35KB)
36. Fig. 35. Setting up the Hold block

Жүктеу (58KB)
37. Fig. 36. Setting up the Seize block

Жүктеу (193KB)
38. Fig. 37. Description of the unloading process

Жүктеу (293KB)
39. Fig. 38. Ship exit from the model

Жүктеу (12KB)
40. Fig. 39. Parameter setting MoveByCrane

Жүктеу (210KB)
41. Fig. 40. Configuring the Sync parameter

Жүктеу (126KB)
42. Fig. 41. Setting the first timer

Жүктеу (99KB)
43. Fig. 42. Setting the second timer

Жүктеу (100KB)
44. Fig. 43. Loader usage statistics

Жүктеу (41KB)
45. Fig. 44. Crane employment statistics

Жүктеу (38KB)
46. queue for the loader

Жүктеу (7KB)
47. end point

Жүктеу (6KB)
48. the loader is released

Жүктеу (6KB)
49. the cargo is destroyed

Жүктеу (6KB)
50. two timers - time delays

Жүктеу (12KB)


Лицензия сипаттамасына сілтеме: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».