Прогнозирование в разведке: метод индикаторов в современных условиях

Обложка
  • Авторы: Власова М.Г.1
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский государственный университет
  • Выпуск: Том 15, № 3 (2015): Международнополитическая наука. Конфликтология. Большой Ближний Восток
  • Страницы: 34-42
  • Раздел: СТАТЬИ
  • URL: https://ogarev-online.ru/2313-0660/article/view/339082
  • ID: 339082

Цитировать

Аннотация

Сегодня эффективность обеспечения национальной безопасности во многом зависит от качественного анализа информации и своевременных прогнозов. Поэтому для современной разведки весьма актуальными являются работающие методики прогнозирования международных отношений. В настоящей статье дается оценка метода индикаторов, который являлся ключевым элементом прогнозирования в разведке вплоть до окончания холодной войны. Применим ли данный метод в современных условиях, когда изменилась система международных отношений, характер угроз безопасности, а также технологии сбора и обработки данных? Опираясь на современные исследования и опыт практического применения, автор показывает, что метод индикаторов может по-прежнему использоваться для прогнозирования и раннего предупреждения угроз, однако требует адаптации к современным условиям. Наиболее важными направлениями адаптации представляются разработка максимально широкого круга сценариев угрозы, исследование паттернов сегодняшних угроз и выявление их индикаторов, а также создание программного обеспечения для автоматизации использования техники индикаторов в текущей работе спецслужб. Автор полагает, что сотрудничество между спецслужбами и академическим сообществом в указанных сферах может существенно усилить как эффективность метода индикаторов, так и стратегического прогнозирования в целом.

Об авторах

Мария Геннадьевна Власова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: m.vlasova@spbu.ru
Кафедра теории и истории международных отношений

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).