Мультимодальные тексты медиакоммуникации: исследовательский инструмент для анализа видеопостов социальных цифровых медиа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Поликодовые семиотически сложные мультимодальные тексты, в том числе и видео, требуют особых инструментов исследования. Ранее они изучались, опираясь преимущественно на качественную методологию и методы, которые позволяют получить описание медийных феноменов. Однако изучение закономерностей не входит в круг возможностей качественной методологии. В статье анализируются принципы, на основе которых строится новый исследовательский инструмент, характеризуется роль герменевтики в интерпретации мультимодального текста, разъясняется, как для анализа видеопостов может быть использована смешанная методология (Mixed Methods Research), которая предполагает интеграцию качественного и количественного подходов, позволяет перейти от описательного анализа к объяснительному. Авторами создан классификатор видеопостов социальных медиа на примере TikTok, с помощью которого можно провести свою систематизацию и проанализировать видео в рамках собственных исследований. Подчеркивается, что использование данного инструмента при кодировании видеоматериалов позволяет выйти в область смешанной методологии, определить закономерности в репрезентациях видеоконтента, что недоступно при ставке только на качественные методы.

Об авторах

Надежда Константиновна Радина

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: rasv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8336-1044
SPIN-код: 6184-6314

доктор политических наук, профессор кафедры истории и теории международных отношений, Институт международных отношений и мировой истории, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского ; старший научный сотрудник лаборатории теории и практики систем поддержки принятия решений, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Российская Федерация, 603005, Нижний Новгород, ул. Ульянова, д. 2; Российская Федерация, 603155, Нижний Новгород, ул. Б. Печерская, д. 25/12

Список литературы

  1. Ali-zade, A.A. (2020). Mixed methods methodology as a new research paradigm in social sciences and humanities. Social sciences and humanities. Domestic and foreign literature. Series 8: Science studies. INION RAN’s Journals of Abstracts Collection, (4), 30–44. (In Russ.)
  2. Astashkin, A.G., & Bresler, M.G. (2018). Social media in the structure of modern network communication. Scientific notes of Kazan State University, 160(4), 814–822. (In Russ.)
  3. Bengtsson, S., & Johansson, S. (2021). A phenomenology of news: Understanding news in digital culture. Journalism, 22(11), 2873–2889. https://doi.org/10.1177/1464884919901194
  4. Dugalich, N.M. (2018). Realisation of Political Cartoons in Creolized Texts on the Material of the Arabic and French Languages [Doctoral dissertation]. Moscow. (In Russ.)
  5. Guinaudeau, B., Votta, F., & Munger, K. (2022). Fifteen Seconds of Fame: TikTok and the Supply Side of Social Video. Computational communication research, 4(2), 463–485. https://doi.org/10.5117/CCR2022.2.004.GUIN
  6. Henrickson, L., & Meroño-Peñuela, A. (2022). The Hermeneutics of Computer-Gene­rated Texts. Configurations, 30(2), 115–139. https://doi.org/10.1353/con.2022.0008
  7. Hradziushka, A.A. (2023). Platform journalism: Specifics and trends. Journal of the Belarusian State University. Journalism, (1), 4–9. (In Russ.)
  8. Kress, G. (2009). Multimodality: A Social Semiotic Approach to Contemporary Communication. London: Routledge.
  9. Lynch, M. (2017). Media of Cooperation. Ethnomethodology, GPS, and Tacit Knowledge. Media in Action. Interdisciplinary Journal on Cooperative Media, (1), 149–154. http://dx.doi.org/10.25969/mediarep/16241
  10. Muchitsch, V. (2024). Sad Girls on TikTok: Musical and Multimodal Participatory Practi­ces as Affective Negotiations of Ordinary Feelings and Knowledges in Online Music Cultures. Popular Music and Society, 47(2), 231–247. https://doi.org/10.1080/03007766.2024.2320589
  11. Polyakov, M.L. (2023). Interaction of digital platforms and states: events and phenomena 2019–2022. Bulletin of Voronezh State University. Philology. Journalism Series, (1), 116–120. (In Russ.)
  12. Radina, N.K. (2021) Interdisciplinary classifier for quantitative media research based on political cartoons. Mediascope, (3). (In Russ.) https://doi.org/10.30547/mediascope.3.2021.8
  13. Ryzhkova, M.V., Eremin V.V., & Bauer V.P. (2021). Consumer resistance on the digital platform: deployment and overcoming. Information Society, (6), 24–42. (In Russ.) https://doi.org/10.52605/16059921_2021_06_24
  14. Strauss, A., & Corbin, J. (2001). Fundamentals of Qualitative Research: Grounded Theory, Procedures, and Techniques. Moscow: Editorial URSS Publ. (In Russ.)
  15. Wibawa, D. (2024). Ulama and Terrorism in Media: Phenomenology Research about the Perceptions of Ulama to Terrorism News in Indonesia Mass Media. Asian Journal of Communication, 34(3), 353–366. http://x.doi.org/10.1080/01292986.2023.2295852

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).