Административный суверенитет в эпоху алгоритмического управления: вызовы и перспективы политической автономии в странах БРИКС


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Государства по всему миру активно внедряют системы искусственного интеллекта (ИИ) и алгоритмические решения для повышения эффективности предоставления государственных услуг, управления ресурсами и реагирования на потребности граждан. Эти технологии обещают эффективность, точность и сокращение издержек, что делает их особенно привлекательными для политиков. Однако для таких новых цифровых держав, как Индия и Россия - стремительное распространение алгоритмического управления порождает ключевую дилемму: способны ли они использовать инновации, не подрывая собственный административный и политический суверенитет? Рассмотрено алгоритмическое управление как интеграция ИИ в процессы принятия решений в сфере государственного администрирования. Обладая потенциалом модернизации управления, подобные системы одновременно создают риски для административного суверенитета, особенно в условиях высокой зависимости государств от зарубежных технологий. В контексте национального развития такие структурные слабости, как хрупкость институтов, ограниченные возможности внутреннего инновационного развития и зависимость от глобальных технологических корпораций усиливают уязвимость. Опираясь на теоретические подходы технологического детерминизма, бюрократической автономии и цифрового колониализма, авторы проанализировали Индию и Россию. Полученные результаты демонстрируют возможности для повышения эффективности и прозрачности, но также риски исключения, предвзятости и зависимости. Сделан вывод о том, что противоречия между модернизацией и автономией требуют формирования концепции алгоритмического суверенитета, основанной на этическом использовании ИИ, развитии национальных технологий и институциональных гарантиях, обеспечивающих служение технологий интересам управления, а не их подмену.

Об авторах

Бхаргав Р. Маундекар

Университет искусств, дизайна и технологий MIT

Автор, ответственный за переписку.
Email: himanshu0701rm@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-8728-0483

доцент, Школа индийской гражданской службы MIT

Индия, 412201, Пуна, Лони Калбхор, учебный кампус Раджбауг

Гаури С. Шарма

Университет искусств, дизайна и технологий MIT

Email: gaurisharma.ml.m@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-9917-2986

студент, Школа индийской гражданской службы MIT

Индия, 412201, Пуна, Лони Калбхор, учебный кампус Раджбауг

Список литературы

  1. Sætra HS. A shallow defence of a technocracy of artificial intelligence: examining the political harms of algorithmic governance in the domain of government. Technology in Society. 2020;62:101283. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101283 EDN: TLFEKU
  2. Wirtz BW, Weyerer JC, Geyer C. artificial intelligence and the public sector - applications and challenges. International Journal of Public Administration. 2019;42(7):596-615. https://doi.org/10.1080/01900692.2018.1498103
  3. Morozov E. To Save Everything, Click Here: The Folly of Technological Solutionism. New York: Public Affairs; 2013.
  4. Couldry N, Mejias UA. Data colonialism: rethinking big data’s relation to the contemporary subject. Television New Media. 2019;20(4):336-349. https://doi.org/10.1177/1527476418796632
  5. Bigo D, Isin E, Ruppert E. Data Politics: Worlds, Subjects, Rights. London: Routledge; 2019.
  6. Narayanan A, Vallor S. Why software engineering courses should include ethics coverage. Communications of the ACM. 2014;57(3):23-25. https://doi.org/10.1145/2566966
  7. Danaher J. The threat of algocracy: reality, resistance and accommodation. Philosophy & Technology. 2016;29(3):245-268. https://doi.org/10.1007/s13347-015-0211-1 EDN: SSAYVR

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).