Административный суверенитет в эпоху алгоритмического управления: вызовы и перспективы политической автономии в странах БРИКС
- Авторы: Маундекар Б.Р.1, Шарма Г.С.1
-
Учреждения:
- Университет искусств, дизайна и технологий MIT
- Выпуск: Том 12, № 4 (2025): РОССИЙСКАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ: ПОЛИТИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ
- Страницы: 502-508
- Раздел: МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ
- URL: https://ogarev-online.ru/2312-8313/article/view/365372
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-8313-2025-12-4-502-508
- EDN: https://elibrary.ru/LMPWZM
- ID: 365372
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Государства по всему миру активно внедряют системы искусственного интеллекта (ИИ) и алгоритмические решения для повышения эффективности предоставления государственных услуг, управления ресурсами и реагирования на потребности граждан. Эти технологии обещают эффективность, точность и сокращение издержек, что делает их особенно привлекательными для политиков. Однако для таких новых цифровых держав, как Индия и Россия - стремительное распространение алгоритмического управления порождает ключевую дилемму: способны ли они использовать инновации, не подрывая собственный административный и политический суверенитет? Рассмотрено алгоритмическое управление как интеграция ИИ в процессы принятия решений в сфере государственного администрирования. Обладая потенциалом модернизации управления, подобные системы одновременно создают риски для административного суверенитета, особенно в условиях высокой зависимости государств от зарубежных технологий. В контексте национального развития такие структурные слабости, как хрупкость институтов, ограниченные возможности внутреннего инновационного развития и зависимость от глобальных технологических корпораций усиливают уязвимость. Опираясь на теоретические подходы технологического детерминизма, бюрократической автономии и цифрового колониализма, авторы проанализировали Индию и Россию. Полученные результаты демонстрируют возможности для повышения эффективности и прозрачности, но также риски исключения, предвзятости и зависимости. Сделан вывод о том, что противоречия между модернизацией и автономией требуют формирования концепции алгоритмического суверенитета, основанной на этическом использовании ИИ, развитии национальных технологий и институциональных гарантиях, обеспечивающих служение технологий интересам управления, а не их подмену.
Об авторах
Бхаргав Р. Маундекар
Университет искусств, дизайна и технологий MIT
Автор, ответственный за переписку.
Email: himanshu0701rm@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-8728-0483
доцент, Школа индийской гражданской службы MIT
Индия, 412201, Пуна, Лони Калбхор, учебный кампус РаджбаугГаури С. Шарма
Университет искусств, дизайна и технологий MIT
Email: gaurisharma.ml.m@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-9917-2986
студент, Школа индийской гражданской службы MIT
Индия, 412201, Пуна, Лони Калбхор, учебный кампус РаджбаугСписок литературы
- Sætra HS. A shallow defence of a technocracy of artificial intelligence: examining the political harms of algorithmic governance in the domain of government. Technology in Society. 2020;62:101283. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101283 EDN: TLFEKU
- Wirtz BW, Weyerer JC, Geyer C. artificial intelligence and the public sector - applications and challenges. International Journal of Public Administration. 2019;42(7):596-615. https://doi.org/10.1080/01900692.2018.1498103
- Morozov E. To Save Everything, Click Here: The Folly of Technological Solutionism. New York: Public Affairs; 2013.
- Couldry N, Mejias UA. Data colonialism: rethinking big data’s relation to the contemporary subject. Television New Media. 2019;20(4):336-349. https://doi.org/10.1177/1527476418796632
- Bigo D, Isin E, Ruppert E. Data Politics: Worlds, Subjects, Rights. London: Routledge; 2019.
- Narayanan A, Vallor S. Why software engineering courses should include ethics coverage. Communications of the ACM. 2014;57(3):23-25. https://doi.org/10.1145/2566966
- Danaher J. The threat of algocracy: reality, resistance and accommodation. Philosophy & Technology. 2016;29(3):245-268. https://doi.org/10.1007/s13347-015-0211-1 EDN: SSAYVR
Дополнительные файлы


