Процедура классификации образов в схеме конфлюентного анализа с корреляцией погрешностей в результатах измерения координат признаков образов

Обложка

Цитировать

Аннотация

В статье рассмотрена и решена задача построения разделяющей линии для двух классов образов, задаваемых двумерными признаками. При этом рассмотрен случай, когда все признаки отягощены случайными и систематическими погрешностями, что приводит к специфической корреляционной картине эксперимента, задаваемой заранее с помощью матрицы корреляционных моментов. С помощью численного моделирования показана более высокая точность получаемых в работе на основании модифицированного метода максимального правдоподобия оценок параметров разделяющей линии.

Об авторах

А Б Исаев

Российский университет дружбы народов

Кафедра кибернетики и мехатроники; Российский университет дружбы народов

В Ф Аль-Харази

Российский университет дружбы народов

Кафедра кибернетики и мехатроники; Российский университет дружбы народов

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).