Характеристика селекционных признаков у новых образцов ячменя ярового Hordeum vulgare L. в условиях Северо-Запада России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проведены в 2020-2021 гг. в Ленинградском НИИСХ «Белогорка» - филиале ФГБНУ «ФИЦ картофеля имени А.Г. Лорха», расположенном в деревне Белогорка Гатчинского района Ленинградской области. Цель - выявить источники хозяйственно ценных признаков из коллекции Федерального исследовательского центра Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова по основным элементам структуры урожая для создания ценного селекционного материала ячменя ярового. В соответствии с Методическими указаниями по изучению и сохранению мировой коллекции ячменя и овса (2012) и Международным классификатором СЭВ рода Hordeum L. (1983) изучено 17 новых сортов ярового ячменя различного эколого-географического происхождения. В качестве стандартов использованы сорта: Суздалец (по урожайности) селекции нескольких организаций и Ленинградский (по скороспелости) селекции Ленинградского НИИСХ «Белогорка». Стандартный сорт Ленинградский по скороспелости в оба года превзошел сорт Магутны (Беларусь). Выделены 7 сортов (Dhow, Докучаевский 15, Лунь, Магутны, Мустанг, J.B. Maltasia, и Казак), у которых созревание наступало на 5-14 дней раньше стандартного сорта Суздалец (вегетационный период в среднем за два года составлял 81 день). По продуктивной кустистости 3 сорта превысили сорт-стандарт Суздалец (3,0 шт.): Магутны - на 0,3, Dhow - 0,5 и J.B. Maltasia - 0,6 шт. Выделены 6 сортов: Rubiola, Шляхтцiч, Беатрис, Магутны, Казак и Лунь - по массе 1000 зерен (более 45,9 г) и образец, устойчивый к мучнистой росе в оба года изучения - J.B. Maltasia. Все выделенные образцы будут использованы в селекционном процессе в качестве генетических источников хозяйственно ценных признаков в почвенно-климатических условиях Ленинградской области.

Об авторах

Татьяна Николаевна Радюкевич

Ленинградский научно-исследовательский институт сельского хозяйства «Белогорка» - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр картофеля имени А.Г. Лорха»

Email: radyukevich2966@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5666-3696
SPIN-код: 9808-1979

старший научный сотрудник

Российская Федерация, 188338, Ленинградская область, Гатчинский район, д. Белогорка, ул. Институтская, д. 1

Людмила Ивановна Карташева

Ленинградский научно-исследовательский институт сельского хозяйства «Белогорка» - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр картофеля имени А.Г. Лорха»

Email: kartasheva2656@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4770-5297
SPIN-код: 9898-4824

научный сотрудник

Российская Федерация, 188338, Ленинградская область, Гатчинский район, д. Белогорка, ул. Институтская, д. 1

Елена Николаевна Пасынкова

Ленинградский научно-исследовательский институт сельского хозяйства «Белогорка» - филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный исследовательский центр картофеля имени А.Г. Лорха»

Автор, ответственный за переписку.
Email: pasynkova.elena@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6588-8368
SPIN-код: 6862-9193

доктор биологических наук, главный научный сотрудник

Российская Федерация, 188338, Ленинградская область, Гатчинский район, д. Белогорка, ул. Институтская, д. 1

Список литературы

  1. Radyukevich TN, Pasynkova EN. Assessment of the elements of the crop structure and determination of the adaptive capacity of new varieties of spring barley bred outside Russia in the North-West of Russia. Achievements of Science and Technology in Agro-industrial Complex. 2020;34(12):52–55. (In Russ.). doi: 10.24411/0235-2451-2020-11208 EDN: APTEWH
  2. Fesenko MA, Shpanev AM, Smuk VV. About the importance of agro-meteorological and anthropogenic factors in the cultivation of cultures of field crop rotation in north-west Russia. Research Papers on Agronomy. 2020;(1):28–32. (In Russ.). doi: 10.37574/2658-7963-2020-1-28-32 EDN: KWLSVW
  3. Surin NA, Gerasimov SA, Lyakhova NE. Assessment of genotypes of yarn barley from the collection of VIR for adaptivity and productivity under conditions of Eastern Siberia. Agrarian Journal of Upper Volga Region. 2019;(2):16–22. (In Russ.). doi: 10.35523/2307-5872-2019-27-2-16-22 EDN: XNUGXT
  4. Gerasimov SA. Selection-valuable barley samples of the VIR collection in terms of adaptability, productivity and grain quality. Vestnik NGAU. 2020;(4):16–24. (In Russ.). doi: 10.31677/ 2072-6724-2020-57-4-16-24 EDN: KOPSII
  5. Levakova OV, Eroshenko LM, Eroshenko AN, Romakhin MM, Eroshenko NA, Dedushev IA, Boldyrev MA. Assessment of grain productivity and adaptability of domestic and foreign varieties of spring barley in the non-chernozem zone of the Russian Federation. The Agrarian Scientific Journal. 2021;(3):30–33. (In Russ.). doi: 10.28983/asj.y2021i3pp30-33 EDN: BVFFSG
  6. Levakova OV, Dedushev IA, Eroshenko LM, Romakhin MM, Eroshenko AN, Eroshenko NA, Boldyrev MA, Gladysheva OV. Influence of agrometeorological climate changes on grain productivity of spring barley in the Non-chernozem zone of the Russian Federation. South of Russia: Ecology, Development. 2022;17(1):128–135. (In Russ.). doi: 10.18470/1992-1098-2022-1-128-135 EDN: APZPOW
  7. Savvina VV. A study of the source material of spring barley collection of the Institute of Plant Industry in Central Yakutia. International Research Journal. 2022;(12). (In Russ.). doi: 10.23670/IRJ.2022.126.134 EDN: VANGHY
  8. Zaytseva IY, Shchennikova IN, Lisitsyn EM. Source material for breeding spring barley cultivars with high grain quality. Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding. 2024;185(2):82–94. (In Russ.). doi: 10.30901/2227-8834-2024-2-82-94 EDN: AJDSWU
  9. Volkova LV, Shchennikova IN. Comparative evaluation of methods for calculating adaptive responses of cereals. Theoretical and Applied Ecology. 2020;(3):140–146. (In Russ.). doi: 10.25750/ 1995-4301-2020-3-140-146 EDN: ORZBYL
  10. Naumova NA. Peculiarities of grain productivity formation and its elements in varieties of spring barley collection of VIR in conditions of arid climate of Astrakhan region. The Agrarian Scientific Journal. 2021;(5):29–34. (In Russ.). doi: 10.28983/asj.y2021i5pp29-34 EDN: QFQSUM
  11. Kosykh LA. Source material for creating spring barley varieties in the forest-steppe zone of the middle Volga region. Rossiiskaia selskokhoziaistvennaia nauka. 2023;(3):14–18. (In Russ.). doi: 10.31857/S2500262723030031 EDN: EYOTVW
  12. Kosykh LA, Stolpivskaya EV, Nikonorova YY. Weather conditions influence on spring barley varieties economically valuable characteristics in the Middle Volga Region forest-steppe zone. Bulliten KrasSAU. 2022;(1):31–38. (In Russ.). doi: 10.36718/1819-4036-2022-1-31-38 EDN: DGJDDD
  13. Lashina NM, Afanasenko OS. Resistance of barley cultivars and accessions to pathotypes of the spot blotch causative agent. Proceedings on Applied Botany, Genetics and Breeding. 2024;185(3):239–255. (In Russ.). doi: 10.30901/2227-8834-2024-3-239-255 EDN: EVMXJJ
  14. Eberhart SA, Russel WA. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science. 1966;6(1):36–40. doi: 10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
  15. Afanasenko OS. Barley resistance to hemibiotrophic pathogens. In: Conference proceedings: Identified plant gene pool and selection. Saint Petersburg; 2005. p. 592–615. (In Russ.). EDN: XXVDVX

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».