Анализ динамики минеральных форм азота в воде старицы Ишимчик для оценки последствий паводков 2016–2017 годов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье отражены результаты исследования экологического состояния старицы Ишимчик, находящейся на территории города Ишим Тюменской области. Приведены данные исследования динамики содержания минеральных форм азота в пробах вод старицы Ишимчик за период лето-осень 2017 года, содержание которых является важным показателем химического состава воды. Присутствие нитрат-ионов, нитрит-ионов и аммиака в больших концентрациях в водах обычно указывает на то, что водоем страдает от загрязнения бытовыми, сельскохозяйственными и промышленными отходами. В 2016 и 2017 годах в старицу поступило большое количество вод от обильных паводков, что могло значительно увеличить концентрации минеральных форм азота. Основные опасения вызывают последствия паводка 2016 года, т.к. для купирования подтопления частного сектора Ишима был прорыт канал для сброса паводковых вод с пострадавшей части города в старицу. Для определения содержания азотсодержащих ионов был использован метод фотометрии. Результаты химического анализа показывают содержание катионов аммония и аммиака (суммарно), нитрит-анионов и нитрат-анионов менее ПДК и смену преобладающей минеральной формы азота с восстановленной на окисленную.

Об авторах

Анастасия Антоновна Новик

Ишимский педагогический институт имени П.П. Ершова (филиал) Тюменского государственного университета

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.novik27@yandex.ru

студент факультета математики, информатики и естественных наук

Россия, Ишим, Тюменская область

Алексей Андреевич Шавнин

Ишимский педагогический институт имени П.П. Ершова (филиал) Тюменского государственного университета

Email: shal_ishim@mail.ru

кандидат химических наук, старший преподаватель кафедры биологии, географии и методики их преподавания

Россия, Ишим, Тюменская область

Список литературы

  1. Хендерсон-Селлерс Б., Маркленд Х.Р. Умирающие озёра. Причины и контроль антропогенного эвтрофирования. СПб.: Гидрометеоиздат, 1990. 280 с.
  2. Науменко М.А. Эвтрофирование озёр и водохранилищ: учебное пособие. СПб.: Изд-во РГГМУ, 2007. 100 с.
  3. Фрумин Г.Т. Экологическая токсикология (экотоксикология): курс лекций. СПб.: РГГМУ, 2013. 179 с.
  4. Отчет о научном исследовании № 11.G34.31.0036 от 25 ноября 2010 г. (заключительный – 3 этап) «Качество вод в условиях антропогенных нагрузок и изменения климата в регионах Западной Сибири» / под ред. Т.И. Моисеенко. Тюмень, 2012. 287 с.
  5. Doblander C., Lackner R., Can J. Oxidation of nitrite to nitrate in isolated erythrocytes: A possible mechanism for adaptation to environmental nitrite // Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 1997. Vol. 54, № 1. P. 157–161.
  6. Олейник Г.Н., Старосила Е.В. Микробиологическая характеристика водоемов с высокой антропогенной нагрузкой // Гидробиологический журнал. 2005. Т. 41, № 4. С. 70–81.
  7. Александров С.В. Влияние климатических изменений на уровень эвтрофирования Куршского залива // Вестник Российского государственного университета им. И. Канта. 2010. Вып. 1. С. 49–57.
  8. Даувальтер В.А. Геоэкология донных отложений озер. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2012. 242 с.
  9. Бацукова Н.Л., Цимберова Е.И., Лебедев С.М. Гигиеническая оценка азотистых показателей воды местного водоснабжения: риск развития метгемоглобинемии у детей грудного возраста // Военная медицина. 2010. № 4. С. 78–81.
  10. Грищенко Л.И., Акбаев М.Ш., Васильков Г.В. Болезни рыб и основы рыболовства. М.: Колос, 1999. 464 с.
  11. Цветкова Л.И., Алексеев М.И., Макарова С.В., Копина Г.И., Неверова-Дзиопак Е.В. Влияние сточных вод Санкт-Петербурга на эвтрофирование Невской губы // Вестник гражданских инженеров. 2012. № 1 (30). С. 178–187.
  12. Кузнецова М.А., Субботина Ю.М. Микробиологическое самоочищение водоемов // Антропогенное воздействие на экосистемы различного уровня: сб. студ. ст. М.: Издательство РГСУ, 2010. С. 142–150.
  13. Драбкова В.Г., Локк С.И., Островская Т.А. Антропогенное воздействие на малые озера. Л.: Наука, 1980. 77 с.
  14. Toxic substances management in lakes and reservoirs / Ed. S. Matsui. Shiga: ILEC, 1991. 170 p.
  15. Исакова Н.А. О трансформации погруженной растительности при эвтрофировании малых озер Южного Урала // Известия Челябинского научного центра УрО РАН. 2007. Вып. 4 (38). С. 79–83.
  16. Моисеенко Т.И., Гашкина Н.А. Формирование химического состава вод озер в условиях изменения окружающей среды. М.: Наука, 2010. 275 с.
  17. Шавнин А.А., Паничев С.А. Теоретические основы распределения микроэлементов в системах «вода – донные отложения» фоновых озер Западной Сибири: монография. Ишим: Изд-во ИПИ им. П.П. Ершова (филиал) ТюмГУ, 2016. 132 с.
  18. ГОСТ 33045-2014. Вода. Методы определения азотсодержащих веществ. М.: Стандартинформ, 2015. 35 с.
  19. ПНД Ф 14.1:2:4.112-97 Количественный химический анализ вод. Методика измерений массовой концентрации фосфат-ионов в питьевых, поверхностных и сточных водах фотометрическим методом с молибдатом аммония. М., 2011. 13 с.
  20. СанПин 2.1.4.1074-01 Питьевая вода. Гигиенические требования к качеству воды централизованных систем питьевого водоснабжения. Контроль качества. Гигиенические требования к обеспечению безопасности систем горячего водоснабжения. М., 2002. 62 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Места пробоотбора старицы Ишимчик

Скачать (13KB)
3. Рисунок 2 – соотношение между минеральными формами азота в пробах 1-го пробоотбора

Скачать (12KB)
4. Рисунок 3 – соотношение между минеральными формами азота в пробах 2-го пробоотбора

Скачать (13KB)

© Новик А.А., Шавнин А.А., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».