Acer platanoides L. в условиях антропогенной нагрузки г. Донецка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлена не описанная ранее в условиях города Донецка эколого-биологическая характеристика клена остролистного (Acer platanoides L.). Описывается городская среда как уроэкосистема и трансформации в ней под воздействием антропогенных факторов. Рассматривается влияние антропогенной среды в городе на растительные организмы, а также физиологические и морфологические изменения в них. В ходе проведенных исследований определен высокий уровень антропогенной нагрузки в городе Донецке на основе анализа показателей вибрационно-акустического шума вдоль автомагистралей, концентрации тяжелых металлов в почвах и концентрации аэрополлютантов в атмосферном воздухе на исследуемых участках. Установлена тесная связь показателя флуктуирующей асимметрии листовых пластин клена остролистного с показателем жизнеспособности и уровнем шумового загрязнения вдоль автомагистралей. Изучены основные параметры механической устойчивости Acer platanoides L. в г. Донецке в условиях техногенной нагрузки и в зоне контроля (дендрарий Донецкого ботанического сада). Установлено, что наибольшему риску облома подвержены молодые деревья (5–7 лет) и деревья, имеющие низкий балл жизнеспособности вследствие приближения критического возраста в условиях города. Полученные результаты могут быть использованы при биомониторинговых исследованиях состояния окружающей городской среды.

Об авторах

Владимир Олегович Корниенко

Донецкий национальный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kornienkovo@mail.ru

старший преподаватель кафедры биофизики

Украина, Донецк

Ольга Руслановна Кольченко

Донецкий национальный университет

Email: daniaua411@gmail.com

магистрант кафедры биофизики

Украина, Донецк

Татьяна Борисовна Матвеева

Самарский государственный социально-педагогический университет

Email: matabor.7@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры биологии, экологии и методики обучения

Россия, Самара

Список литературы

  1. Савинцева Л.С. Экологический анализ адаптивных механизмов растений в урбанизированной среде: дис. … канд. биол. наук. Киров, 2015. 169 с.
  2. Ибрагимова Э.Э., Бандак И.В., Дрозд А.С. Флуктуирующая асимметрия листьев Morus alba L. как биоиндикатор аэротехногенного загрязнения урбоэкосистем // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. Серия «Биология, химия». 2011. Т. 24, № 2. С. 129–135.
  3. Татарникова В.Ю., Дашиева О. Древесные растения и городская среда // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2009. № 23. С. 191–194.
  4. Виноградова Е.Н., Коршиков И.И. Генотипические особенности различающихся по устойчивости к эмиссиям автотранспорта деревьев Acer platanoides L. в насаждениях вдоль городской автомагистрали // Вестник Удмурдского университета. 2015. Т. 25, вып. 1. С. 7–12.
  5. Коршиков И.И., Виноградова Е.Н. Изменение физиолого-биохимических показателей листьев различающихся по устойчивости к выхлопным газам деревьев Acer platanoides L. и Acer pseudoplatanus L. в насаждениях вдоль автомагистрали // Промышленная ботаника. 2005. Вып. 5. С. 75–84.
  6. Токарева Т.Г., Леонтьев Р.В. Шумозащитные свойства древесных растений и их использование в озеленении // Электронный научно-образовательный журнал ВГСПУ «Грани познания». 2018. № 4. С. 63–66.
  7. Васильев А.В. Проблемы оценки сочетания влияния шума и других физических факторов на здоровье человека // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Т. 14, № 6. С. 158–165.
  8. Голенков В.А. Комплексная оценка воздействия автотранспорта на акустическую среду городских территорий // Информационные технологии и инновации на транспорте: мат-лы междунар. науч.-практ. конф. 19–20 мая 2015 г., г. Орел, Российская Федерация / отв. ред. А.Н. Новиков. Орел: ФГБОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», 2015. С. 168–178.
  9. Мелькумов Г.М., Волков Д.Э. Флуктуирующая асимметрия листовых пластинок клена остролистного (Acer platanoides L.) как тест экологического состояния паркоценозов городской зоны // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. 2014. № 3. С. 95–98.
  10. Серебрякова Н.Е., Карасева М.А., Карасев В.Н., Медведкова Е.А. Устойчивость зеленых насаждений в условиях техногенного загрязнения города Нижнекамска // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2017. № 2 (34). С. 58–72.
  11. Бухарина И.Л. Эколого-биологические особенности адаптации древесных и травянистых растений в условиях интенсивной техногенной нагрузки // Вестник МарГТУ. 2009. № 3. С. 84–90.
  12. Николаевский В.С., Васина И.В., Николаевская Н.Г. Влияние некоторых факторов городской среды на состояние древесных пород // Лесной вестник. 1998. № 2. С. 28–38.
  13. Жуков А.В., Штирц Ю.А., Жуков С.П. Оценка методами геометрической морфометрии морфологической изменчивости листовых пластинок Betula pendula Roth в экосистемах с различной степенью антропогенной трансформации // Проблеми екології та охорони природи техногенного регіону. 2011. № 1. С. 128–134.
  14. Корниенко В.О., Калаев В.Н. Механическая устойчивость древесных пород и рекомендации по предотвращению их аварийности в городских насаждениях / под ред. С.А. Приходько. Воронеж: Роза ветров, 2018. 92 с.
  15. «Руководство по контролю загрязнения атмосферы. РД 52.04.186–89» (утв. Госкомгидрометом СССР 01.06.1989, Главным государственным санитарным врачом СССР 16.05.1989). 615 с.
  16. ГОСТ 28168–89 Почвы. Отбор проб.
  17. Савельева Л.С. Устойчивость деревьев и кустарников в защитных лесных насаждениях. М.: Лесная промышленность, 1975. 168 с.
  18. Niklas K.J., Spatz H.C. Worldwide Correlations of Mechanical Properties and Green Wood Density // American Journal of Botany. 2010. Vol. 97 (10). P. 1587–1594.
  19. Niklas K.J. Plant Biomechanics: an engineering approach to plant form and function // Chicago: University of Chicago Press, 1992. 607 p.
  20. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1990. 352 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Карта исследуемых участков

Скачать (51KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Участки измерения шума и интенсивности автотранспортного потока по пр. Ильича: № 1 – от р. Кальмиус (мост) до ост. Больница им. Калинина; № 2 – от ост. Больница им. Калинина до ул. Серова; № 3 – от ул. Серова до ул. Горячкина

Скачать (28KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Участок измерения уровня шума и интенсивности автотранспортного движения по Макеевскому шоссе от ост. Мотель до ул. Горностаевская

Скачать (23KB)
Метаданные
5. Рисунок 4 – Зависимость степени флуктуирующей асимметрии от жизнеспособности клена остролистного в условиях города Донецка

Скачать (13KB)
Метаданные
6. Рисунок 5 – Зависимость показателя флуктуирующей асимметрии от уровня шума вдоль автомагистралей города Донецка

Скачать (14KB)
Метаданные
7. Рисунок 6 – Зависимость параметров механической устойчивости от морфологического маркера (d/l и d) для Acer platanoides L. в условиях города Донецка. А – зависимость жесткости на изгиб от отношения d/l; Б – зависимость отношения высоты к критической высоте от отношения d/l; В – зависимость относительного сопротивления изгибу от диаметра ствола; Г – зависимость предельно допустимой нагрузки от d/l. 1 – древесные растения произрастают в условиях дендрария Донецкого ботанического сада; 2 – древесные растения произрастают вдоль автомагистралей г. Донецка

Скачать (42KB)
Метаданные

© Корниенко В.О., Кольченко О.Р., Матвеева Т.Б., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».