Растительный покров и сообщества мелких млекопитающих как компоненты биоценоза в условиях Нижегородского Предволжья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена исследованию биоценозов памятника природы «Дубрава у с. Пеля-Хованская». Это уникальный лесной массив со сложной структурой, находящийся в лесостепной зоне Нижегородской области, характеризующийся высоким видовым разнообразием мелких млекопитающих и растительного покрова, что указывает на сложность трофических и пространственных связей. Заложена 41 пробная площадь 20×20 м и серии раункиеровских площадок 1×1 м, всего 300; определялось обилие видов по шкале Браун-Бланке и численность экземпляров подроста. Для учета млекопитающих применяли отлов ловушками, метод ловчих канавок и трансекты. В растительном покрове характерно наличие четкой внутриценотической дифференциации и существования двух основных эколого-ценотических групп - неморально-лесной (центральный вид медуница неясная Pulmonaria obscura Dum.) и лугово-опушечной. Наиболее выраженную группу образуют лесоопушечные виды, что объясняется, в целом, скорее лесостепным, чем неморальным характером растительности. Мелкие млекопитающие представлены следующими видами: обыкновенная и малая бурозубки, малая лесная, желтогорлая и полевая мыши и мышь-малютка, полевка-экономка, обыкновенная, пашенная и рыжая полевки, европейский крот. Из них 2 вида - полевка-экономка и мышь-малютка - внесены в Красную Книгу Нижегородской области. При сопоставлении ходов мышевидных грызунов с богатством почвы азотом и влажностью наблюдается два хорошо выраженных пика. Наибольшее количество ходов обнаруживается в местах, где почва богата азотом. Крот тяготеет к участкам с большим проективным покрытием первоцвета весеннего - коэффициент Спирмена 0,50; кроме того, наблюдается отрицательная корреляция числа кротовин с проективным покрытием пиретрума щиткового (-0,46), являющегося маркером наиболее сухих участков массива. В целом, ООПТ «Дубрава у с. Пеля-Хованская» представляет значительный интерес как с ботанической, так и с зоологической точек зрения. Многолетние исследования биоценозов позволят проводить мониторинг объекта и корректировать предполагаемые охранные мероприятия.

Об авторах

Елена Евгеньевна Борякова

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: boryakova@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и зоологии

Россия

Список литературы

  1. Борякова Е.Е., Лямина Н.С. Пространственная структура сообществ мелких млекопитающих и ее связь с фитоценозом // Вестник Оренбургского государственного университета. 2013. № 6 (155). С. 138-142.
  2. Борякова Е.Е. Связь пространственной структуры сообществ мелких млекопитающих и растительного покрова как компонентов биоценоза // Динамика систем, механизмов и машин. 2014. № 6. С. 77-79.
  3. Борякова Е.Е. Характер растительного покрова и распределение мелких млекопитающих в условиях Нижегородского Предволжья // Изучение, сохранение и восстановление естественных ландшафтов. Волгоград: Волгоградское научное издательство. 2014. С. 108-116.
  4. Воротников В.П., Боряков И.В., Борякова Е.Е., Краснобаева О.С. О корреляционной структуре сообществ и инфраценотической организации широколиственных лесов юга Нижегородской области (на примере дубрав Починковского района) // Лесоэкологические проблемы Поволжья. Н. Новгород. 2003. С. 71-79.
  5. Boryakova E.E., Melynik S.A., Sizova O.N. Vegetazione e distribuzione di piccolo mammiferi in Nizhny Novgorod Prima il fiume Volga (Predvolzhye) // Italian Academik and Scientific Journal. 2014. № 3 (12). P. 251-255.
  6. Boryakova E.E., Vorotnikov V.P., Melynik S.A. Ecological Distribution of the Pygmy Filed Mouse (Apodemus uralensis) and Niche Differentiation in Micromammalia Communities of Conifer-Deciduous Forests of the Volga Upland // The 3d the International Conference on Recent Trends in Science and Technology Management. London: SCIEURO, Berforts Information Press Ltd, UK. 2015. P. 38-48.
  7. Кашкаров Д.Н. Основы экологии животных. Л.: Учпедгиз, 1945. 384 с.
  8. Виноградов Б.С., Громов И.М. Грызуны фауны СССР. М.-Л.: Изд-во академии наук СССР, 1952. 296 с.
  9. Башенина Н.В. Пути адаптаций мышевидных грызунов. М.: Наука. 1977. 355 с.
  10. Жигарев И.А. Локальная плотность и индивидуальные участки рыжей полёвки в условиях южного Подмосковья // Зоологический журнал. 2005. № 84 (6). С. 719-727.
  11. Ellenberg H., Weber H., Düll R., Wirth W., Werner W., Paulißen D. Zeigerwerte von Pflanzen in Mitteleuropa // 2nd ed. Scr. Geobot. 1992. V. 18. P. 1-258.
  12. Карасева Е.В., Телицина А.Ю. Методы изучения грызунов в полевых условиях. М.: Наука, 1996. 226 с.
  13. Боряков И.В., Воротников В.П., Борякова Е.Е. Использование информационных технологий для организации фитоценариев и обработки геоботанических данных // Ботанический журнал. 2005. № 90 (1). С. 95-104.
  14. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1999. 334 с.
  15. King K.L., Homyack J.A., Wigley T.B. et al. Response of rodent community structure and population demographics to intercropping switchgrass within loblolly pine plantations in a forest-dominated landscape // Biomass and Bioenergy. 2014. V. 69. P. 255-264.
  16. Larsen A.L., Homyack J.A., Wigley T.B. et al. Effects of habitat modification on cotton rat population dynamics and rodent community structure // Forest Ecology and Management. 2016. Vol. 376. P. 238-246.
  17. Соловей И.А. Ландшафтные особенности структуры ассоциаций мелких млекопитающих в хвойно-мелколистввенных комплексах северной Беларуси // Териофауна России и сопредельных территорий: мат-лы междунар. совещания VII Съезда Териологического общества при РАН. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2003. С. 335.
  18. Zhong W., Wang G., Zhou Q. et al. Spatial niche partitioning of coexisting small mammals in sand dunes // Italian Journ. of Zoology. 2016. V. 83, № 2. P. 248-254.
  19. Porter W., Sabo J., Tracy C. et al. Physiology on a Landscape Scale: Plant-Animal Interactions // Integrative and Comparative Biology. 2002. V. 42(3). P. 431-453.
  20. Root J., Calisher C., Beaty B. Relationships of deer mouse movement, vegetative structure, and prevalence of infection with Sin Nombre virus // Journal of Wildlife Diseases. 1999. V. 35(2). P. 311-318.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Корреляционная структура изучаемой растительности дубравы у с. Пеля-Хованская

Скачать (64KB)
3. Рисунок 2 – Процентное соотношение числа особей мышевидных грызунов в дубраве близ с. Пеля-Хованская (2-я половина лета, 2004 г.)

Скачать (15KB)

© Борякова Е.Е., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».