Очистка воды от органических загрязнений лавиностримерными разрядами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Авторами исследовано влияние лавиностримерных разрядов на водные растворы органических веществ, среди которых фенолы, метилоранж, моделирующий аминокислотные и белковые соединения. Исследования показали возможность универсальной очистки воды при использовании газоразрядных технологий очистки. Показано, что комплексное воздействие разрядных явлений, физико-химических воздействующих факторов, излучений на разных частотах лавиностримерного разряда приводит к деструкции органических и неорганических веществ в примесях воды. Показано, что среди наиболее часто используемых разрядов для очистки воды выделяется: электролитный (разряд в жидкости), тлеющий, коронный, СВЧ-разряд с частотой возбуждения в несколько ГГц, барьерный разряд, лавиностримерный разряд. Применение лавиностримерных разрядов позволяет более эффективно и с малыми затратами энергии осуществить разложение органики в воде с разложением на углеродные соединения, газообразные компоненты и воду. Применение разрядных технологий является перспективным направлением развития технологии водоподготовки и обезвреживания промышленных сточных вод. Энергия электрических разрядов изменяет химические характеристики обрабатываемой воды, влияет на ее ионный состав, структуру растворенных органических веществ, на жизнеспособность присутствующих в воде микроорганизмов без дополнительных химических реагентов.

Об авторах

Андрей Валентинович Кухно

Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»

Email: kuchnoav@mail.ru

аспирант кафедры инженерной экологии и охраны труда

Россия, г. Москва

Леонид Михайлович Макальский

Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»

Email: mak1306@mail.ru

кандидат технических наук, старший научный сотрудник, доцент кафедры инженерной экологии и охраны труда

Россия, г. Москва

Ольга Михайловна Цеханович

Гжельский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: olgagzhel@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры социально-культурной деятельности и туризма

Россия, пос. Электроизолятор, Раменский район, Московская область

Список литературы

  1. Смирнов Б.М. Введение в физику плазмы. 2-е изд. М.: Наука, 1982. 176 с.
  2. Дурибе В.Ч. Удаление ионов железа из водных растворов окислительным методом // Успехи химии и химической технологии. 2011. № 5 (121). С. 58–63.
  3. Богма М.В., Османова Н.А., Ерузин А.А. и др. Влияние обработки низкотемпературной плазмой на химический состав и микробиологические показатели лекарственного растительного сырья // Химия растительного сырья. 2011. № 1. С. 137–140.
  4. Максимов А.И., Хлюстова А.В., Трошенкова С.В. Влияние тлеющего разряда на кислотность растворов электролитов // Электронная обработка материалов. 2004. №. 6. С. 31–35.
  5. Chen F.F. Lecture Notes on Principles of plasma processing. Los Angeles Plenum/Kluwer Publishers, University of California, 2002. 249 p.
  6. Sunka P. Generation of chemically active species by electrical discharges in water // Plasma Sources Science and Technology. 1999. Vol. 8. № 2. P. 258–260.
  7. Бойченко А.П. Фотографические исследования структуры электронных лавин и стримеров барьерного разряда // Фундаментальные исследования, 2012. № 9. С. 432–436.
  8. Zhu L. Removal of phenol by activated alumina bed in pulsed high-voltage electric field // Journal of Environmental Sciences. 2207. Vol. 19. P. 409–415.
  9. Cheng H. Non-thermal plasma technology for degradation of organic compounds in wastewater control a critical review // Journal Environ. Eng. Manage, 2007. Vol. 17, n. 6. P. 427–433.
  10. Wang H. Kinetic analysis and energy efficiency of phenol degradation in a plasma-photocatalysis ststem // Journal of hazardous materials. 2011. Vol. 186, n. 2. P. 1888–1892.
  11. Рязанов Н.Д., Перевязкина Е.Н. Действие обеззараживающих факторов импульсного электрического разряда в воде // Электронная обработка материалов, 1984. № 2. С. 43–45.
  12. Тенишев Ю.С. Проблема очистки сточных термальных вод от фенолов. М.: Мингазпром, 1982. 35 с.
  13. Патент SU № 259711, МПК C02F 1/48 Способ очистки промышленных сточных вод от фенола.
  14. Кондратьева О.Е., Королев И.Е., Кухно А.В., Макальский Л.М., Цеханович О.М. Очистка воды от загрязняющих веществ путем использования лавиностримерных разрядов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Т. 17, № 5(2). С. 673–678.
  15. Арсамаков З.И., Вакулко А.А., Макальский Л.М., Медведев В.Т. Оптико-электронный метод измерения параметров аэрозольных выбросов аварийных и автономных дизель-генераторных станций // Вестник МЭИ. М.: МЭИ, 2002. С. 95–100.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кухно А.В., Макальский Л.М., Цеханович О.М., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».