Использование метода микрокристаллизации для оценки содержания вторичных метаболитов лишайников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приводятся фотографии кристаллов фумарпротоцетраровой, эверновой, усниновой, солориновой, оливеторовой, перлатоловой, физодаловой, салациловой, тамноловой кислот и атранорина, полученных из ацетоновых вытяжек лишайников. Форма кристаллов специфична для каждого вещества, а их количество, размеры и степень агрегации зависят от концентрации в растворе. Звёздчатые кристаллы имеют атранорин, салациновая и эверновая кислоты, причём наиболее крупные у атранорина, а самые мелкие – у салациновой кислоты; палочковидные разветвлённые кристаллы образуют солориновая и фумарпротоцетраровая кислоты, более широкие у первой, но более длинные у второй; овальная форма кристаллов у более крупной тамноловой и мелкой и узкой перлатоловой кислоты; усниновая, физодаловая и оливеторовая кислоты образуют уникальные формы кристаллов – призматическую, игольчатую разветвлённую и перистую соответственно. Наблюдать кристаллы вторичных метаболитов лишайников удаётся при обычном световом микроскопе под объективом ×40 без иммерсионного масла. Для последующей сравнительной оценки количества веществ необходимо стандартизировать навеску изучаемого таллома лишайника, использовать строго фиксированный объём ацетона, просматривать не менее четырёх сторон высохшей капли на предметном стекле и в баллах выявлять их суммарное количество, отмечая наличие, степень разветвления и агрегации кристаллов в конгломераты.

Об авторах

Анастасия Павловна Касьянова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: anastasiakasyanova22@mail.ru

студент биологического факультета

Россия, Самара

Евгений Сергеевич Корчиков

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: evkor@inbox.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Список литературы

  1. Anshakova V.V. Mechanochemical technology for producing of biocomplexes based on lichen material // Russian Journal of Biopharmaceuticals. 2011. Vol. 3, № 5. P. 32–41.
  2. Флора лишайников России: биология, экология, разнообразие, распространение и методы изучения лишайников / под ред. М.П. Андреева, Д.Е. Гимельбранта. М.; СПб.: Товарищество науч. изд. КМК, 2014. 400 с.
  3. Муравьёва Д.А., Самылина И.А., Яковлев Г.П. Фармакогнозия: учебник. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Медицина, 2002. 656 с.
  4. Brodo I.M., Sharnoff S.D., Sharnoff S. Lichens of North America. New Haven; London: Yale University Press, 2001. 795 p.
  5. Прокопьев И.А., Порядина Л.Н., Филиппова Г.В., Шеин А.А. Содержание вторичных метаболитов в лишайниках сосновых лесов Центральной Якутии // Химия растительного сырья. 2016. № 3. С. 73–78.
  6. Прокопьев И.А., Шеин А.А., Филиппова Г.В., Филиппов Э.В., Шашурин М.М., Гладкина Н.П. Годовая динамика содержания усниновой кислоты в талломах лишайников родов Cladonia и Flavocetraria, произрастающих в Центральной Якутии // Химия растительного сырья. 2015. № 4. С. 45–49. doi: 10.14258/jcprm.201504767.
  7. Гладкина Н.П., Прокопьев И.А., Шеин А.А., Филиппова Г.В. Сезонные изменения содержания усниновой кислоты в талломах некоторых лишайников, произрастающих в условиях Центральной Якутии // Новые материалы и технологии в условиях Арктики: мат-лы междунар. симпозиума. Якутск: Центр научного знания «Логос», 2014. С. 85–89.
  8. Слонов Т.Л., Слонов Л.Х. Лишайниковые кислоты и фитомасса избранных видов лишайников // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2010. № 5. С. 79–82.
  9. Protocols in lichenology: culturing, biochemistry, ecophysiology and use in biomonitoring / ed. by I.C. Kranner, R.P. Beckett, A.K. Varma. Heidelberg: Springer, 2002. 580 p. doi: 10.1007/978-3-642-56359-1.
  10. Lichen biology. Second edition / ed. by T.H. Nash. New York: Cambridge University Press, 2008. 502 p.
  11. Orange А., James P.W., White F.J. Microchemical methods for the identification lichens. London: British Lichen Society, 2010. 104 p.
  12. Hale M.E. The biology of lichens. London: Edward Arnold, 1974. 181 p.
  13. Atranorin [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/68066.
  14. Olivetoric acid [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/591238.
  15. Salazinic acid [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/5320418.
  16. Храмченкова О.М. Лишайники Hypogymnia physodes, Evernia prunastri, Cladonia arbuscula и Xanthoria parietina как источники веществ с антибактериальной активностью // Бюллетень Брянского отделения Русского ботанического общества. 2017. № 1 (9). С. 50–58.
  17. Anthraquinone, 2-hexanoyl-1,3,8-trihydroxy-6-methoxy- [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/99653.
  18. Thamnolic acid [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/4316933.
  19. Usnic acid [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/5646.
  20. Usnic acid [Internet] // Environmental Protection Agency. https://comptox.epa.gov/dashboard/dtxsid0040123.
  21. Physodalic acid [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/5489369.
  22. Fumarprotocetraric acid [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/5317419.
  23. Evernic acid [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/10829.
  24. Perlatolinic acid [Internet] // PubChem. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/174857.
  25. Прокопьев И.А., Шаварда А.Л., Филиппова Г.В., Шеин А.А. Применение высокоэффективной жидкостной хроматографии для определения содержания вторичных метаболитов лишайников // Журнал аналитической химии. 2017. Т. 72, № 11. С. 1025–1031. doi: 10.7868/s004445021711007x.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Табл 1

Скачать (25KB)
3. Рис. 2. Табл 1

Скачать (29KB)
4. Рис. 3. Табл 1

Скачать (31KB)
5. Рис. 4. Табл 1

Скачать (33KB)
6. Рис. 5. Табл 1

Скачать (36KB)
7. Рис. 6. Табл 1

Скачать (34KB)
8. Рис. 7. Табл. 1

Скачать (22KB)
9. Рис. 8. Табл. 1

Скачать (24KB)
10. Рис. 9. Табл. 1

Скачать (32KB)
11. Рис. 10. Табл. 1

Скачать (27KB)
12. Рисунок 1 – Кристаллы вторичных метаболитов лишайников, полученные из ацетоновых экстрактов: А, Б – фумарпротоцетраровая кислота из Cladonia phyllophora; В, Г – эверновая кислота из Evernia prunastri; Д, Е – усниновая кислота из Flavocetraria nivalis; Ж, З – солориновая кислота из Solorina crocea; И – оливеторовая кислота из Bryocaulon divergens; К – перлатоловая кислота из Cladonia stellaris; Л – физодаловая кислота из Dactylina ramulosa; М – салациловая кислота из Parmelia sulcata; Н – атранорин из Stereocaulon alpinum; О – тамноловая кислота из Thamnolia vermicularis


© Касьянова А.П., Корчиков Е.С., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».