Видовое разнообразие и экологические особенности водорослей Воронежского водохранилища

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена многолетнему изучению видового разнообразия и экологических особенностей водорослей Воронежского водохранилища. В ходе альгологического исследования выявлено 228 видов водорослей, принадлежащих к 7 отделам, 14 классам, 38 порядкам, 60 семействам и 99 родам. Большинство видов относится к отделам Bacillariophyta (110 видов), Chlorophyta (60) и Cyanophyta (34). Установлено, что большинство водорослей водохранилища обладают одноклеточными и колониальными типами организации, шаровидными, грушевидными или нитчатыми структурами таллома, наличием жгутиковых стадий в жизненных циклах. Наибольшее число таксонов относятся к группам β-мезосапробионтов (74), ксеносапробионтов и олиго-β-мезосапробионтов (29). Чаще других в водоеме встречаются планктонные водоросли (116), реже - бентосные (62) и «перифитонные» (50). Основными факторами, способствующими «цветению» воды в Воронежском водохранилище, являются мелководья, сброс неочищенных сточных и ливневых вод, повышенная температура. Для решения этой проблемы предложены следующие мероприятия: грамотный и системный подход снижения загрязненности водохранилища, разработка эффективных методов регуляции качества воды, снижение доли антропогенной нагрузки на водоем, увеличение количества водной фауны, разработка безопасных методов улучшения состояния водной акватории.

Об авторах

Гавриил Михайлович Мелькумов

Воронежский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: agaricbim86@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники и микологии

Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Гузев B.C., Левин С.В. Перспективы эколого-микробиологической экспертизы состояния почв при антропогенных воздействиях // Почвоведение. 1991. № 9. С. 50–62.
  2. Никитина З.И. Микробиологический мониторинг наземных экосистем. Новосибирск: Наука, 1991. 222 с.
  3. Булгаков Н.Г. Индикация состояния природных экосистем и нормирование факторов окружающей среды: обзор существующих подходов // Успехи современной биологии. 2002. Т. 122, № 2. С. 115–135.
  4. Кузнецова Е.В. Альгофлора урбанизированных территорий города Мелеуз и его окрестностей: дис. … канд. биол. наук: 03.00.05. Уфа, 2006. 195 с.
  5. Metting B. The systematics and ecology of soil algae // The Botanical Review. 1981. Vol. 47, № 2. P. 195–312.
  6. Pipe A.E., Shubert L.E. The use of algae as indicators of soil fertility // Algae as ecological indicators / ed. L.E. Shubert). London: Acad. Press, 1984. P. 211–240.
  7. Штина Э.А., Зенова Г.М., Манучарова Н.А. Альгологический мониторинг почв // Почвоведение. 1998. № 12. С. 1449–1461.
  8. Brookes P.S., McGrath S.P., Heijnen C. Metal residues in soils previously treated with sewage-sludge and their effects on growth and nitrogen fixation by bluegreen algae // Soil Biology and Biochemistry. 1988. № 1. P. 33–42.
  9. Солодова М.С., Мелькумов Г.М. Новые данные к изучению родового состава и биоэкологических особенностей водорослей-индикаторов водных объектов Воронежской области // Современные тенденции развития науки и технологий. 2016. № 2–1. С. 78–85.
  10. Twiss M.R. Copper tolerance of Chlamydomonas acidophila (Chlorophyceae) isolated from acidic, copper-contaminated soils // Journal of Phycology. 1990. № 4. P. 655–659. doi: 10.1111/j.0022-3646.1990.00655.x.
  11. Москвич Н.П. Опыт использования водорослей при изучении санитарного состояния почв // Ботанический журнал. 1973. Т. 58, № 3. С. 412–416.
  12. Штина Э.А. Почвенные водоросли как биологические индикаторы // Ботанический журнал. 1990. Т. 75, № 4. С. 441–453.
  13. Кабиров P.P. Альгоиндикация с использованием почвенных водорослей (Методические аспекты) // Альгология. 1993. Т. 3, № 3. С. 73–83.
  14. Кабиров P.P. Альготестирование и альгоиндикация (методические аспекты, практическое использование). Уфа: БГПИ, 1995. 124 с.
  15. Хлызова Н.Ю. Особенности формирования и современное состояние растительности Воронежского водохранилища // Лесные экосистемы зеленой зоны города Воронежа: сб. науч. ст. по мат-лам науч.-практ. конф. «Проблемы устойчивого развития и управления лесными экосистемами зеленой зоны города Воронежа». Воронеж, 1999. С. 52–56.
  16. Хлызова Н.Ю. Основные тенденции развития растительного покрова Воронежского водохранилища на современном этапе // Экологические и правовые аспекты эксплуатации водохранилищ. Воронеж: Воронежский государственный университет, 2003. С. 141–143.
  17. Платонова Б.П., Животова Е.Н. К изучению фитопланктона Воронежского водохранилища // Тр. биол. учеб.-науч. базы Воронеж. гос. ун-та «Веневитиново». 1996. № 8. С. 56–74.
  18. Платонова В.П. Фитопланктон Воронежского водохранилища в условиях антропогенного воздействия // Экология и охрана природы города Воронежа. Воронеж, 1990. С. 63–64.
  19. Платонова В.П. Таксономическая и экологическая характеристика фитопланктона в ранний период существования Воронежского водохранилища // Растительный покров Центрального Черноземья и его охрана: сб. статей / под ред. К.Ф. Хмелева. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1987. С. 119–128.
  20. Каплин В.Г. Биоиндикация состояния экосистем: учеб. пособие. Самара: Самарская ГСХА, 2001. 143 с.
  21. Ковтун О.А., Снигирева А.А. Методические указания по изучению фитомикробентоса и фитоперифитона. Одесса: ОНУ им. И.И. Мечникова, 2012. 36 с.
  22. Мелькумов Г.М. Спецпрактикум. Альгология: учебное пособие. Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2016. 145 с.
  23. Вшивкова Т.С., Иваненко Н.В., Якименко Л.В., Дроздов К.А. Введение в биомониторинг пресных вод: учебное пособие. Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2019. 240 с.
  24. Киселев И.А. Изучение планктона водоемов. М.-Л.: АН СССР, 1950. 41 с.
  25. Гуревич А.А. Пресноводные водоросли. Определитель. М.: Просвещение, 1966. 113 с.
  26. Горбунова Н.П. Альгология. М.: Высшая школа, 1991. 256 с.
  27. Голлербах М.М., Штина Э.А. Почвенные водоросли. Л.: Наука, 1969. 228 с.
  28. Баринова С.С., Медведева Л.А. Атлас водорослей – индикаторов сапробности (российский Дальний Восток). Владивосток: Дальнаука, 1996. 364 с.
  29. Таскаева Н.Я. Краткий определитель пресноводных водорослей. М., 2002. 52 с.
  30. Балашова Н.Б., Никитина В.Н. Водоросли. Л.: Лениздат, 1989. 116 с.
  31. Балашова Н.Б., Тобиас А.В., Гимельбрант Д.Е. Летняя практика по альгологии и микологии в Санкт-Петербургском университете. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2005. 237 с.
  32. Анисимова О.В., Гололобова М.А. Краткий определитель родов водорослей Московской области: учебное пособие. М.: Тип. Знак Почета изд-ва МГУ, 2006. 159 с.
  33. Дьяков Ю.Т. Ботаника: курс альгологии и микологии: учебник. М.: МГУ, 2007. 559 с.
  34. Перцева Е.В., Бурлака Г.А. Определитель макрозообентоса пресных водоемов: учеб.-метод. пособие. Самара: РИЦ СГСХА, 2012. 269 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рисунок 1 – Таксономическое распределение водорослей Воронежского водохранилища

Скачать (66KB)
Метаданные
3. Рисунок 2 – Распределение видов водорослей-сапробионтов Воронежского водохранилища

Скачать (35KB)
Метаданные
4. Рисунок 3 – Экологические группы водорослей Воронежского водохранилища

Скачать (15KB)
Метаданные

© Мелькумов Г.М., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».