The assessment of the correlation between the anthropogenic load index and the incidence of respiratory diseases in the Nizhny Novgorod Region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Recently, in the Nizhny Novgorod Region, the number of people with respiratory diseases has increased. This is due to the escalating anthropogenic load and the degradation of the environmental situation. There are a lot of different mechanisms by which air pollutants affect the state of the respiratory system, provoke the development of diseases or their exacerbation, induce disturbances of respiratory function, contribute to the pathogenesis of the disease, aggravate its course and worsen the symptoms. The aim of the work was to identify the correlation between the anthropogenic load index and the incidence of respiratory diseases in the districts of the Nizhny Novgorod Region. Using data about environmental zonation and information about the number of cases of diseases, a statistical analysis was carried out using the Pearson’s criterion. We have determined that there is a correlation between the number of people with respiratory diseases and the place of residence (cluster according to the anthropogenic load index). The obtained parameters of the Pearson’s criterion allowed us to conclude that there is a direct correlation between the features and a high degree of its statistical significance. The results confirm the role of anthropogenic impact as an unfavorable risk factor for the formation of respiratory diseases. This makes it necessary to review approaches to the prevention of respiratory diseases.

About the authors

Ilya Nikolaevich Kalashnikov

Privolzhsky Research Medical University

Author for correspondence.
Email: ilia17ne@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Biology Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Snezhana Dmitrievna Sinyushkina

Privolzhsky Research Medical University

Email: ss.snowflake@yandex.ru

student of General Medicine Faculty

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Evgeniya Dmitrievna Pyatova

Privolzhsky Research Medical University

Email: edpyatova@mail.ru

professor of Medical Physics and Computer Science Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

Vasiliy Dmitrievich Fedotov

Privolzhsky Research Medical University; Ministry of Health of the Nizhny Novgorod Region

Email: basil11@yandex.ru

candidate of medical sciences, associate professor of V.G. Vogralik Hospital Therapy and General Medical Practice Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod; Nizhny Novgorod

Natalya Ivanovna Zaznobina

National Research Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: nzaznobina@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Ecology Department

Russian Federation, Nizhny Novgorod

References

  1. Rayroux C., Gasche-Soccal P., Janssens J.P. Air pollution and its impact on the respiratory system // Revue Medicale Suisse. 2020. Vol. 16, № 715. P. 2211–2216.
  2. Камаев И.А., Леванов В.М., Перевезенцев Е.А. Заболеваемость населения Нижегородской области болезнями органов дыхания // Медицинский альманах. 2017. № 2 (47). С. 18–22.
  3. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Нижегородской области в 2019 году: государственный доклад [Электронный ресурс] // http://52.rospotrebnadzor.ru/sites/default/files/52_gosdoklad_2019.doc.
  4. Семисынов С.О., Позднякова М.А., Шейыхова С.Ш. Проблема распространенности хронических неинфекционных заболеваний органов дыхания среди взрослого населения Нижегородской области // Фундаментальные и прикладные аспекты анализа риска здоровью населения: мат-лы всерос. науч.-практ. интернет-конф. молодых ученых и специалистов Роспотребнадзора с междунар. уч. 7–11 октября 2019 г., г. Пермь, Российская Федерация / под ред. проф. А.Ю. Поповой, акад. РАН Н.В. Зайцевой. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политех. ун-та, 2019. С. 103–107.
  5. Зазнобина Н.И., Большакова А.Д., Калашников И.Н. Риск здоровью населения крупных городов, обусловленный выбросами от автомобильного транспорта // Экология урбанизированных территорий. 2020. № 3. С. 61–65.
  6. Schraufnagel D.E., Balmes J.R., Cowl C.T. et al. Air pollution and noncommunicable diseases: a review by the forum of international respiratory societies' environmental committee. Part 2: Air pollution and organ systems // Chest. 2019. Vol. 155, № 2. P. 417–426.
  7. Toskala E., Kennedy D.W. Asthma risk factors // International Forum of Allergy & Rhinology. 2015. Vol. 5, № S1. P. 11–16.
  8. Patella V., Florio G., Magliacane D. Urban air pollution and climate change: «The Decalogue: Allergy Safe Tree» for allergic and respiratory diseases care // Clinical and Molecular Allergy. 2018. Vol. 16, № 20. P. 1–11.
  9. Sachdeva K., Do D.C., Zhang Y. et al. Environmental exposures and asthma development: autophagy, mitophagy, and cellular senescence // Frontiers in Immunology. 2019. Vol. 10. P. 1–16.
  10. Orellano P., Quaranta N., Reynoso J., Balbi B., Vasquez J. Effect of outdoor air pollution on asthma exacerbations in children and adults: systematic review and multilevel meta-analysis // PloS One. 2017. Vol. 12, № 3. P. 1–15.
  11. Hansel N.N., McCormack M.C., Kim V. The effects of air pollution and temperature on COPD // COPD. 2016. Vol. 13, № 3. P. 372–379.
  12. Hooper L.G., Young M.T., Keller J.P. et al. Ambient air pollution and chronic bronchitis in a cohort of U.S. women // Environmental Health Perspectives. 2018. Vol. 126, № 2. P. 1–9.
  13. Kowalska M., Skrzypek M., Kowalski M., Cyrys J. Effect of NOₓ and NO₂ concentration increase in ambient air to daily bronchitis and asthma exacerbation, Silesian Voivodeship in Poland // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17, № 3. P. 1–9.
  14. Kowalska M., Skrzypek M., Kowalski M. et al. The relationship between daily concentration of fine particulate matter in ambient air and exacerbation of respiratory diseases in Silesian Agglomeration, Poland // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019. Vol. 16, № 7. P. 1–10.
  15. Nascimento L.F., Vieira L.C., Mantovani K.C., Moreira D.S. Air pollution and respiratory diseases: ecological time series // Sao Paulo Medical Journal. 2016. Vol. 134, № 4. P. 315–321.
  16. Xiao Q., Liu Y., Mulholland J.A. et al. Pediatric emergency department visits and ambient air pollution in the U.S. State of Georgia: a case-crossover study // Environmental Health. 2016. Vol. 15, № 1. P. 1–8.
  17. Tian Y., Liu H., Wu Y. et al. Ambient particulate matter pollution and adult hospital admissions for pneumonia in urban China: a national time series analysis for 2014 through 2017 // PLoS Med. 2019. Vol. 16, № 12. P. 1–18.
  18. Li D., Wang J.B., Zhang Z.Y. et al. Effects of air pollution on hospital visits for pneumonia in children: a two-year analysis from China // Environmental Science and Pollution Research International. 2018. Vol. 25, № 10. P. 10049–10057.
  19. Tasci S.S., Kavalci C., Kayipmaz A.E. Relationship of Meteorological and Air Pollution Parameters with Pneumonia in Elderly Patients // Emergency Medicine International. 2018. Vol. 2018. P. 1–9.
  20. Bai K.J., Chuang K.J., Chen J.K. et al. Alterations by Air Pollution in Inflammation and Metals in Pleural Effusion of Pneumonia Patients // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019. Vol. 16, № 5. P. 1–10.
  21. Гелашвили Д.Б., Басуров В.А., Розенберг Г.С. и др. Экологическое зонирование территорий с учетом роли сохранившихся естественных экосистем (на примере Нижегородской области) // Поволжский экологический журнал. 2003. № 2. С. 99–108.
  22. Брагазин А.А., Маркелов И.Н., Нижегородцев А.А., Басуров В.А. Экологическое зонирование Нижегородской области // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. № 1 (1). С. 157–161.
  23. Основные показатели здоровья населения и деятельности государственных медицинских организаций Нижегородской области за 2019 год: сб. / ред. И.С. Гончаров, Л.Е. Варенова. Нижний Новгород; Саратов: Амирит, 2020. 214 с.
  24. Население [Электронный ресурс] // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Нижегородской области. – https://nizhstat.gks.ru/folder/33271.
  25. Global initiative for chronic obstructive lung disease [Internet] // https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2020/11/GOLD-REPORT-2021-v1.1-25Nov20_WMV.pdf.
  26. Chuchalin A.G., Khaltaev N., Antonov N.S. et al. Chronic respiratory diseases and risk factors in 12 regions of the Russian Federation // International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. 2014. Vol. 9. P. 963–974.
  27. Shea K.M., Edelsberg J., Weycker D. et al. Rates of pneumococcal disease in adults with chronic medical conditions // Open Forum Infectious Diseases. 2014. Vol. 1. P. 1–9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Kalashnikov I.N., Sinyushkina S.D., Pyatova E.D., Fedotov V.D., Zaznobina N.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».