Comprehensive monitoring of the water quality of the Velikaya river estuary by a set of hydrochemical and hydrobiological indicators (Pskov Region)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of our study was to study the dynamics of the water quality of the Velikaya River estuary in the growing season of 2023 according to a number of hydrochemical and hydrobiological indicators. The data of one-year hydrochemical and sanitary-microbiological monitoring of a natural reservoir, the mouth of the Velikaya River, are presented. The water area was studied based on data from the analysis of 5 stations. 21 hydrochemical indicators were determined. The water quality class has been determined according to the water pollution index. The sanitary and microbiological monitoring included the determination of OHMS of allochthonous and autochthonous microflora. It followed from the results that the reservoir is experiencing bacterial pressure largely than chemical pressure. The geological features of the region explain the exceeded hardness value, and natural processes and pollution of the reservoir may cause the increased values of BOD-5 in some seasons. The values of the integrated pollution assessment were in the range of 1,88–2,29. Water quality is characterized in the transitional value of water quality class III–IV. According to the water assessment, according to the average indicators of bacterial contamination, the waters were classified as moderately polluted, but in the summer at one point, the water samples were classified as polluted. The waters are characterized as "moderately polluted", which corresponds to an average concentration of hydromicrobiota in the order of 10³ (CFU)/ml.

About the authors

Ilya Vyacheslavovich Timofeev

Pskov State University

Author for correspondence.
Email: timofeew.g2001@yandex.ru

Junior Researcher of the Scientific Research Laboratory of Integrated Environmental Studies

Russian Federation, Pskov

Larisa Vladimirovna Nikolskaya

Pskov State University

Email: lv9113599666@yandex.ru

Candidate of Chemical Sciences, Associate Professor of the Chemistry and Natural Sciences Education Department

Russian Federation, Pskov

References

  1. Лебедева О.А. Экосистема дельты реки Великой и ее влияние на Псковско-Чудское озеро // Псковский регионологический журнал. 2006. № 1. С. 107–121.
  2. Маркин В.Н., Шабанов В.В. Некоторые вопросы организации мониторинга водных объектов в современных условиях // Природообустройство. 2012. № 3. С. 70–77.
  3. Марденская Е.О. Показатели устойчивого развития Псковской области // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15, № 8(443). С. 1488–1500. doi: 10.24891/re.15.8.1488.
  4. Слинчак А.И. Климатические особенности дельты реки Великой и восточного Причудья // Северо-Запад России: Взаимодействие общества и природы. Ч. II. Псков, 2001. С. 78–80.
  5. ПНД Ф 14.1:2:3:4.121-97 «Методические рекомендации по применению методики измерений pH проб вод потенциометрическим методом».
  6. ПНД Ф 14.1:2:4.157-99 «Методика выполнения измерений массовых концентраций хлорид-ионов, нитрит-ионов, сульфат-ионов, нитрат-ионов, фторид-ионов и фосфат-ионов в пробах природных, питьевых и очищенных сточных вод с применением системы капиллярного электрофореза "Капель"».
  7. ПНД Ф 14.1:2:4.167-2000 «Методика выполнения измерений массовых концентраций катионов калия, натрия, лития, магния, кальция, аммония, стронция, бария в пробах питьевых, природных, сточных вод методом капиллярного электрофореза с использованием системы капиллярного электрофореза "Капель"».
  8. ПНД Ф 14.1:2:3.98-97 «Методика измерений общей жесткости в пробах природных и сточных вод титриметрическим методом».
  9. ПНД Ф 14.1:2:4.210-2005 «Методика измерений химического потребления кислорода (ХПК) в пробах питьевых, природных и сточных вод фотометрическим методом».
  10. ПНД Ф 14.1:2:3:4.123-97 «Методика выполнения измерений биохимического потребления кислорода после n-дней инкубации (БПК-5) в поверхностных пресных, подземных (грунтовых), питьевых, сточных и очищенных сточных водах».
  11. МУК 4.2.1018-01 «Санитарно-микробиологический анализ питьевой воды».
  12. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. 463 с.
  13. Алекин О.А. Основы гидрохимии: учеб. пособие. Л.: Гидрометеоиздат, 1953. 296 с.
  14. Карпухина Н.В. Геоморфология берегов Чудско-Псковского озера // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2012. № 4. С. 54–60.
  15. Дрозденко Т.В., Тимофеев И.В., Войтёнок П.А. Фитопланктон и качество воды дельты реки Великой в осенний период 2020 года // Понт Эвксинский – 2023: мат-лы XIII всерос. науч.-практ. конф. с междунар. уч. для молодых ученых по проблемам водных и наземных экосистем, посв. 60-летию со дня преобразования Севастопольской биологической станции в ИнБЮМ (г. Севастополь, 9–14 октября 2023 г.). Севастополь: ФИЦ ИнБЮМ, 2023. С. 17–18.
  16. Дрозденко Т.В., Тимофеев И.В. Таксономический состав и эколого-географическая характеристика фитопланктона устья реки Великой // Экология речных бассейнов: тр. XI междунар. науч.-практ. конф. / под общ. ред. проф. Т.А. Трифоновой. Владимир, 2023. С. 34–39.
  17. Судницына Д.Н. Характерные черты зарастания реки Великой в центральной части г. Пскова // Псковский регионологический журнал. 2017. № 2 (30). С. 108–116.
  18. Дрозденко Т.В., Александрова С.М., Антал Т.К. Фитопланктон и экологическое состояние Чудско-Псковского озера // Экосистемы. 2023. № 34. С. 36–43.
  19. Шаров А.Н., Андреева И.В. Пространственно-временная организация фитопланктона Чудско-Псковского озера // Принципы экологии. 2016. № 5 (21). С. 71–80.
  20. Дрозденко Т.В., Медянкина М.В., Антал Т.К. Оценка показателей развития фитопланктона и качества воды Чудско-Псковского озера в современных условиях // Поволжский экологический журнал. 2023. № 4. С. 404–419. doi: 10.35885/1684-7318-2023-4-404-419.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure 1 - Water sampling points of the Velikaya River mouth

Download (660KB)
3. Figure 2 - Dynamics of change in the water pollution index of the Velikaya River estuary in 2023 (Pskov Oblast)

Download (177KB)

Copyright (c) 2024 Timofeev I.V., Nikolskaya L.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».