Mathematical training of prospective chemical branch engineers as an important factor of their professional training

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper deals with the problem of effective mathematical training of prospective chemical branch engineers. The chemical branch is one of the key branches of the Samara Region economy. The authors note that petrochemical enterprises need engineers who have sufficient all-professional and special knowledge, skills, as well as a high degree of professional mobility, able to react quickly and creatively to inquiries of dynamically changing practice; able to solve all range of production problems. The authors also note that the high level of professional competence of a chemical branch engineer is defined by the level of his/her mathematical knowledge. The authors reveal features of integral and differential calculus application for the solution of chemical tasks on the example of physical chemistry tasks. The authors suppose and prove that education process optimization and professional orientation of mathematical training in a technical college can be reached at the expense of such factors as: continuous mathematical training; modification of educational and methodical support; professional development of pedagogical staff; optimally structured content of mathematical disciplines by practice-focused tasks application intensification; motivation for mathematical disciplines independent study by students of a technical college; application of diagnostic techniques of students’ mathematical competence development.

About the authors

Natalia Alekseevna Ran

Branch of Samara State Technical University in Novokuibyshevsk

Author for correspondence.
Email: natalirahn@mail.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Electric Power Engineering, Electrical Engineering and Technological Processes Automation Department

Russian Federation

Zhanna Valerievna Nikolaeva

Branch of Samara State Technical University in Novokuibyshevsk

Email: ahmerkina@mail.ru

candidate of chemical sciences, lecturer of Chemistry and Chemical Technology Department

Russian Federation

References

  1. Самарская область [Электронный ресурс] // http://spb-venchur.ru/regions/78.
  2. Самарская область - промышленность и предприятия Самарской области [Электронный ресурс] // http://metaprom.ru/regions/samarskaya-obl.html.
  3. Загитова Л.Р. Математическая подготовка будущих инженеров в вузах нефтяного профиля на основе компетентностного подхода: автореферат диссертации … кандидата пед. наук: 13.00.08. Казань, 2014. 24 с.
  4. Ахметханова Е.М. Профессионально ориентированная математическая подготовка в отраслевом вузе с использованием компьютерных технологий: дис. … канд. пед. наук: 13.00.08. Казань, 2014. 195 с.
  5. Булатов Н.К. Физическая химия. Опыт решения задач на российских студенческих олимпиадах: учебное пособие. Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2008. 80 с.
  6. Бутакова С.М. Математическая подготовка студентов вуза в условиях информатизации образования [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 3. - https://science-education.ru/ru/article/view?id=9593.
  7. ФГОС ВО по направлению подготовки 18.03.01 «Химическая технология» [Электронный ресурс] // http://fgosvo.ru/uploadfiles/fgosvob/180301.pdf.
  8. Концепция развития математического образования в Российской Федерации [Электронный ресурс] // - http://минобрнауки.рф/документы/3894.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Ran N.A., Nikolaeva Z.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».