ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЧИСЛЕННОГО МЕТОДА ДЛЯ КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ДИАГРАММ НАПРАВЛЕННОСТИ ПРИ АВТОМАТИЗИРОВАННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ АНТЕНН

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. При автоматизированном проектировании антенн различного назначения одной из основных решаемых задач является контроль параметров диаграмм направленности этих антенн в процессе их оптимизации для обеспечения требований технического задания. К таким параметрам обычно относят ширину главного лепестка амплитудной диаграммы направленности на уровне половинной или нуле- вой мощности, а также максимальный уровень боковых лепестков диаграммы направленности антенны. При проектировании остронаправленных микроволновых антенн требования к точности определения параметров амплитудной диаграммы направленности оказываются существенными и необходимы дополнительные исследования возможности использования известных математических методов для решения этой задачи. Материалы и методы. Предложен подход к определению параметров амплитудной диаграммы направленности антенны при ее автоматизированном проектировании, основанный на использовании численного метода поиска максимума или минимума функций действительных переменных, описывающих эту диаграмму направленности. Показаны возможности программной реализации полученных решений в системе MATLAB. Результаты и выводы. Приведены результаты модельного исследования возможностей определения ширины главного лепестка амплитудной диаграммы направленности на заданном уровне численным методом касательных Ньютона. Дана оценка погрешности определения ширины диаграммы направленности, рассчитанной с использованием этого метода. Показана перспективность использования метода касательных Ньютона, а также матричных представления и методов анализа матриц для контроля ширины главного лепестка амплитудной диаграммы направленности и уровня ее боковых лепестков при автоматизированном проектировании остронаправленных микроволновых антенн.

Об авторах

Александр Николаевич Якимов

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Автор, ответственный за переписку.
Email: y_alder@mail.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры конструирования и технологий электронных и лазерных средств

(Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67)

Список литературы

  1. Воскресенский Д. И., Кременецкий С. Д., Гринев А. Ю., Котов Ю. В. Автоматизированное проектирование антенн и устройств. М. : Радио и связь, 1988. 240 с.
  2. Минкович. Б. М., Яковлев В. П. Теория синтеза антенн. М. : Сов. радио, 1969. 296 с.
  3. Зелкин Е. Г., Кравченко В. Ф. Задачи синтеза антенн и новые методы их решения. М. : ИПРЖР, 2002. Кн. 1. 72 с.
  4. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М. : Наука, 1974. 224 с.
  5. Титаренко В. Н., Ягола А. Г. Метод отсечения выпуклых многогранников и его применение к некорректным задачам // Вычислительные методы и программирование. 2000. Т. 1, вып. 1. С. 8–13.
  6. Воскресенский Д. И., Гостюхин В. Л., Максимов В. М., Пономарев Л. И. Устройства СВЧ и антенны / под ред. Д. И. Воскресенского. М. : Радиотехника, 2006. 376 с.
  7. Кюн Р. Микроволновые антенны. Л. : Судостроение, 1967. 518 с.
  8. Драбкин А. Л., Зузенко В. Л., Кислов А. Г. Антенно-фидерные устройства. М. : Сов. радио, 1974. 536 с.
  9. Калиткин Н. Н. Численные методы. СПб. : БХВ-Петербург, 2014. 592 с.
  10. Якимов А. Н. Методы определения параметров при расчете диаграммы направленности антенны // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2014. Т. 1. С. 74–75.
  11. Дьяконов В. П., Абраменкова И. В., Круглов В. В. MatLAB 5.3.1 с пакетами расширений / под ред. В. П. Дьяконова. М. : Нолидж, 2001. 880 с.
  12. Якимов А.Н. Универсальная модель излучения микроволновой антенны // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 1. С. 5–12. doi: 10.21685/2307-4205-2024-1-1
  13. Тулегулов А. Д., Ергалиев Д. С., Зуев Д. В. [и др.]. Автоматизация визуально-измерительного контроля // Надежность и качество сложных систем. 2021. № 4. С. 119–126. doi: 10.21685/2307-4205-2021-4-13
  14. Мельничук А. И., Горячев Н. В., Юрков Н. К. К проблеме автоматизированного проектирования антенны Вивальди для излучения сверхширокополосного электромагнитного импульса // Надежность и качество сложных систем. 2021. № 1. С. 87–101. doi: 10.21685/2307-4205-2021-1-9

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».