ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГИБРИДНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

Обложка
  • Авторы: Галишников И.С.1, Аминев Д.А.2, Бунина Л.В.2, Козырев Д.В.3,4
  • Учреждения:
    1. Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
    2. МИРЭА – Российский технологический университет
    3. Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН
    4. Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
  • Выпуск: № 1 (2025)
  • Страницы: 45-53
  • Раздел: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ПРОБЛЕМ НАДЕЖНОСТИ И КАЧЕСТВА
  • URL: https://ogarev-online.ru/2307-4205/article/view/289975
  • ID: 289975

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Рассмотрен принцип распознавания объектов с использованием радиочастотной и оптической идентификации. Материалы и методы. Раскрыт состав системы гибридной идентификации, основными компонентами которой являются RFID-метки, RFID-считыватели, антенны, устройство фото- и видеофиксации, модуль сопряжения для передачи в центр обработки данных через телекоммуникационную сеть. Раскрыта структурная и электрическая монтажная электрические схемы системы гибридной идентификации. Результаты и выводы. Предложена методика расчета надежности системы и на основе данных эксплуатационной интенсивности отказов проведен расчет вероятности безотказной работы. Выявлены самые ненадежные элементы и выработаны рекомендации по повышению надежности посредством горячего резервирования микроконтроллеров. Предложены структурная схема надежности с учетом резервирования и обобщенный алгоритм работы системы распознавания объектов с использованием радиочастотной и оптической идентификации с учетом переключения основного и резервного микроконтроллеров во времени.

Об авторах

Илья Сергеевич Галишников

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: galishnikov.ilya@yandex.ru

студент

(Россия, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, 5, стр. 1)

Дмитрий Андреевич Аминев

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: aminev.d.a@ya.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры разработки программных решений и системного программирования

(Россия, г. Москва, ул. Стромынка, 20)

Людмила Владимировна Бунина

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: ludmilabunina@mail.ru

старший преподаватель кафедры разработки программных решений и системного программирования

(Россия, г. Москва, ул. Стромынка, 20)

Дмитрий Владимирович Козырев

Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН; Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: kozyrev-dv@rudn.ru

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории телекоммуникационных систем; доцент кафедры теории вероятностей и кибербезопасности

 

(Россия, г. Москва, ул. Профсоюзная, 65);(Россия, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6)

Список литературы

  1. Larionov A. A., Ivanov R. E., Vishnevsky V. M. A stochastic model for the analysis of session and power switching effects on the performance of UHF RFID system with mobile tags // Procedings of the IEEE International Conference on RFID (Orlando, 2018). Orlando, USA, 2018. P. 1–8.
  2. Larionov A. A., Ivanov R. E., Vishnevsky V. M. UHF RFID in Automatic Vehicle Identification: Analysis and Simulation // IEEE Journal of Radio Frequency Identification. 2017. Vol. 1, iss. 1. P. 3–12.
  3. Пат. RU 2760058 C1. Способ автоматического контроля дорожного движения и система, его реализующая / Барский И. В., Бондарь Д. В. № 2021118625 ; заявл. 25.06.2021 ; опубл. 22.11.2021.
  4. Пат. RU 99207 U1. Автоматизированная система контроля нарушений ПДД на базе широкополосных беспроводных сетей передачи информации и RFID технологии / Вишневский В. М., Манниханов Р. Н. № 2010129975/08 ; заявл. 20.07.2010 ; опубл. 10.11.2010.
  5. Свидетельство об утверждении типа средств измерений RU.C.28.002.A № 58736 Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии России на комплексы измерительные с видеофиксацией «КОРДОН-М».
  6. Aminev D. A., Zhurkov A. P., Polesskiy S. N. [et al.]. Comparative analysis of reliability prediction models for a distributed radio direction finding telecommunication system // Communications in Computer and Information Science (CCIS). 2016. Vol. 678. P. 194–209. doi: 10.1007/978-3-319-51917-3 18
  7. Rykov V. V., Kozyrev D. V. Reliability model for hierarchical systems: Regenerative approach // Automation and Remote Control. 2010. Vol. 71, № 7. P. 1325–1336. doi: 10.1134/S0005117910070064
  8. Rykov V. V., Kozyrev D. V. Analysis of renewable reliability systems by Markovization method // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10684. P. 210–220. doi: 10.1007/978-3-319-71504-9-19
  9. Данилин М. Е., Заяра А. В., Федулов В. Д. Предложения по организации виртуальных испытаний алгоритмов распознавания объектов в системах управления мобильных робототехнических комплексов // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 3. С. 100–106.
  10. Кошелев Н. Д., Алхатем А., Новиков К. С. [и др.]. Управление искусственных нейронных сетей распознавания раскадровки образов высокого разрешения // Надежность и качество сложных систем. 2022. № 2. С. 85–91.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».