Устройство для испытания звукоизоляции древесных панелей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При развитии деревянного домостроения очень важно применять экологически чистые материалы с экономическими и техническими характеристиками, удовлетворяющие как домостроителя, так и жильца. В последнее время всё больше обращают внимание на древесные панели, которые по многим параметрам превосходят свои аналоги. При применении деревянных панелей различных конструктивных вариантов очень важны их характеристики, одной из значимых является звукоизоляция. При патентном поиске обнаружены изобретения для определения звукоизоляции материалов, однако они не направлены на определение звукоизоляции панелей или предназначены для крупноразмерных панелей, что затрудняет их использование в лабораторных условиях. Цель настоящих исследований — предложить установку и способ измерения для определения звукоизоляции деревянных панелей (древесных плит) от воздушного шума. Цель достигается особенностями предлагаемой конструкции изобретения, заключающимися в наличии акустических звукоизоляционных камер высокого и низкого давления, позволяющих использовать установку в условиях окружающего шума до 75 дБ и размещать между ними испытуемую панель 327  327 мм (активная площадь испытания диаметром 315 мм). Предлагаемая конструкция позволяет исследовать образцы толщиной до 150 мм, как одно-, так и многослойные. В качестве тестовых образцов были использованы панели с известными звукоизоляционными свойствами: пенопласт, пенополиуритан, трёхслойная фанера, изовер. При сравнении полученных результатов с известными звукоизоляционными характеристиками данных материалов отклонение составило не более 8 %, что подтверждает работоспособность установки. Также испытания проводились на трёхслойных древесных панелях, собранных из соснового мебельного щита толщиной 18 мм. Предложенная установка и способ измерения не противоречат межгосударственному стандарту ГОСТ 27296-2012 «Здания и сооружения. Методы измерения звукоизоляции ограждающих конструкций». Данную установку можно эффективно использовать для определения звукоизоляции различных панелей, в т. ч. деревянных. Это позволит определять возможности их применения в различных условиях деревянного домостроения.

Об авторах

Александр Петрович Мохирев

Сибирский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: amokhirev@sfu-kras.ru

Игорь Владимирович Храмов

Сибирский федеральный университет

Email: ikhramov@sfu-kras.ru

Сергей Петрович Амельчугов

Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России

Email: asp-911@yandex.ru

Николай Иванович Лях

Сибирский федеральный университет

Email: layx@mail.ru

Иван Юрьевич Смирнов

Сибирский федеральный университет

Email: smivan192002@gmail.com

Список литературы

  1. Инжутов И. С., Рудяк К. А., Лях Н. И. Обзор технологий деревянного домостроения // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Материалы. Конструкции. Технологии., 2021, № 1, С. 47–61. doi: 10.25686/2542‑114X.2021.1.47.
  2. Santi S., Pierobon F., Corradini G. et al. Massive wood material for sustainable building design: The Massiv‑Holz‑Mauer wall system // Journal of Wood Science, 2016, vol. (62), pp. 416–428.
  3. Silʹman Yu. Yu., Ponomarev R. A. Wooden skyscrapers as an innovative and ambitious solution to the issues posed by urbanization // Problems of the Economy and Construction Management in Conditions of Ecologically Oriented Development, 14–15 April 2020, Irkutsk: Baikal State University, 2021, pp. 327–333.
  4. Бойтемиров Ф. А. Перспективность применения древесины в высотных зданиях на основе проведённого исследования // БСТ: Бюллетень строительной техники, 2021, № 10 (1046), С. 37–39.
  5. Решетников А. В., Макаридзе Г. Д. Современные технологии деревянного домостроения. Массивные деревянные панели // Colloquium‑Journal, 2019, № 13‑2 (37), С. 187–188. doi: 10.24411/2520‑6990‑2019‑10371.
  6. Вдовин В. М., Карпов В. Н. Полносборный деревянный дом из крупных индустриальных панелей. Пенза: Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, 2015. 148 с.
  7. Лысенко А. О. Обзор российских и зарубежных технологий производства многослойных деревянных панелей // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура, 2018, Т. 18, № 4, С. 44–52.
  8. Патент № 2524819 C2 РФ, МПК B27N 3/04. Древесная плита и способ изготовления древесной плиты / Хаш Й., Грунвальд Д. Заявл. 24.02.2010; опубл. 10.08.2014.
  9. Патент № 2702591 C1 РФ, МПК B32B 21/02, B32B 21/06, B32B 21/14. Многослойная плита из древесного материала со средним слоем из фанеры / R. Brown, J. Hofer. Заявл. 18.01.2017; опубл. 08.10.2019; заявитель — SWISS KRONO AG.
  10. Патент № 2784506 C1 РФ, МПК B27N 3/06. Древесная плита / Разиньков Е. М., Поздняков Е. В., Сафаров К. Ш., Горовенко Д. Ю. Заявл. 19.04.2022; опубл. 28.11.2022; заявитель — Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г. Ф. Морозова.
  11. Шамсутдинов В. Ш. Деревянный строительный блок для возведения малоэтажных зданий // Инженерный вестник Дона, 2018, № 2. Available at: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2018/4870. Текст: электронный.
  12. Храмов И. В., Мохирев А. П., Амельчугов С. П. и др. Совершенствование конструкции древесной панели для повышения звукоизоляции // Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее. Сб. науч. ст. по материалам Всерос. науч.-практ. конф., посвящённой 40‑летию создания Инженерно-строительного института, Красноярск, 19–21 октября 2022. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022, С. 356–359.
  13. А. с. СССР № 159305, кл. G10k 11/00, 1963.
  14. А. с. СССР № 838704, кл. G10k 11/00, 1981.
  15. Трибельский И. А., Бохан В. В., Зубарев А. В. и др. Метод измерения звукоизоляции панелей с помощью акустического интерферометра // Омский научный вестник, 2012, № 3 (113), С. 88–94.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Мохирев А.П., Храмов И.В., Амельчугов С.П., Лях Н.И., Смирнов И.Ю., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».